Oracle Cloud OpenAI Service
Shares tags: deploy, cloud inference, openai
Легко настройте GPT-4o mini и GPT-4.1 в соответствии с вашими уникальными потребностями.
Tags
Similar Tools
Other tools you might consider
overview
OpenAI Fine-Tuning Studio позволяет разработчикам настраивать модели GPT-4o mini и GPT-4.1 через управляемый процесс дообучения. Предлагая различные методы дообучения, студия дает пользователям возможность создавать высокоэффективный ИИ, адаптированный к их специфическим задачам.
features
Наш Студия Тонкой Настройки интегрирует передовые функции для поддержки ваших потребностей в разработке ИИ. С методами, такими как Подконтрольная Тонкая Настройка (ПТН) и Настройка с Укреплением (НУ), вы можете эффективно улучшать возможности моделей.
use_cases
Тонкая настройка идеально подходит для компаний, стремящихся использовать ИИ в практических целях. Независимо от того, нужен ли вам виртуальный помощник, создатель контента или специализированный аналитический инструмент, кастомизированные модели могут предложить целенаправленные решения.
workflow
С помощью OpenAI Fine-Tuning Studio вы можете установить базовые показатели производительности перед дообучением и постоянно улучшать свои модели. Платформа поддерживает программное создание заданий и уведомления для бесшовной интеграции.
getting_started
Погрузитесь в мир настройки ИИ, воспользовавшись Fine-Tuning Studio. Наша платформа предлагает структурированный подход, который поможет вам начать: от подготовки данных до развертывания моделей.
Тонкая настройка — это процесс адаптации предварительно обученной модели ИИ для более точного соответствия конкретным задачам или применениям, что улучшает её актуальность и точность.
OpenAI Fine-Tuning Studio поддерживает обучение с учителем (SFT), оптимизацию прямых предпочтений (DPO) и обучение с подкреплением (RFT), чтобы удовлетворить различные требования к кастомизации.
Вы можете следить за ходом работы через панель управления OpenAI, которая предоставляет обновления в реальном времени и доступ к контрольным точкам моделей в процессе дообучения.