Intel Gaudi 3 on AWS
Shares tags: deploy, hardware, inference cards
AI Tool
Раскройте мощь ИИ с помощью Google Cloud TPU v5e Pods
Конфигурируемые TPU-срезы, оптимизированные для низколатентного вывода, доступны через Vertex AI и GKE.
Испытайте производительность вывода до 2,5 раза выше за доллар по сравнению с TPU v4.Обладает множеством функций с возможностью соединения до 256 чипов для беспрецедентной масштабируемости.Бесшовно интегрируйтесь с GKE, Vertex AI и популярными фреймворками машинного обучения.
Tags
DeployHardwareInference Cards
Similar Tools
Compare Alternatives
Other tools you might consider
overview
Революционная ИИ-инфраструктура
Google Cloud TPU v5e Pods предлагают передовое качество работы как для задач обучения, так и для inference. Разработанные для высокоэффективных рабочих нагрузок, они являются идеальным решением для предприятий, стремящихся к мощной и гибкой инфраструктуре ИИ.
- Оптимизировано для развертываний ИИ с низкой задержкой.
- Поддерживает крупные языковые модели и задачи генеративного ИИ.
- Доступно и удобно для средних и крупных приложений.
features
Ключевые особенности
Pods TPU v5e выделяются выдающимися показателями производительности и гибкостью, адаптированными под ваши потребности в области ИИ. С многочисленными вариантами настройки вы можете адаптировать ресурсы в зависимости от требований вашей модели и рабочего процесса.
- До 100 ПетаОПС INT8 вычислительной мощности.
- Доступно в восьми уникальных конфигурациях ВМ.
- Увеличенная пропускная способность, позволяющая применять передовые методы.
use_cases
Кому это может быть полезно?
Идеальные для предприятий и команд, сосредоточенных на высокопроизводительных и низколатентных AI-приложениях, TPU v5e Pods подходят для различных секторов, включая обработку естественного языка, генеративный ИИ и компьютерное зрение.
- Поддержка применения больших языковых моделей и генеративных ИИ.
- Идеально подходит для преобразования речи в текст и для анализа в реальном времени.
- Предоставляет экономически эффективное решение для требовательных ИИ-процессов.
Frequently Asked Questions
Что отличает TPU v5e Pods от предыдущих версий?
TPU v5e Pods предлагают значительно более высокую производительность за доллар, с улучшениями, которые делают их более экономичными и универсальными для низкозадерживающего вывода и крупномасштабных AI-загрузок.
Как мне интегрировать TPU v5e Pods в мои существующие AI-проекты?
TPU v5e Pods идеально интегрируются с Google Kubernetes Engine (GKE) и Vertex AI, а также с популярными фреймворками, такими как PyTorch и TensorFlow, что упрощает их внедрение в существующие рабочие процессы.
Кто должен использовать капсулы TPU v5e?
Поды TPU v5e разработаны для предприятий и команд, которым требуется надежная инфраструктура ИИ для приложений в области обработки естественного языка, генеративного ИИ и компьютерного зрения, особенно для тех, кто нуждается в решений с высокой пропускной способностью и низкой задержкой.