View all AI news articles

Загадка стартапов в сфере искусственного интеллекта: высокие амбиции, высокие затраты

February 27, 2024

Краткое описание

  • Ландшафт искусственного интеллекта: Изучение того, как технологии искусственного интеллекта становятся неотъемлемой частью различных отраслей, а стартапы и инвесторы стремятся взять на себя инициативу.
  • Экономические реалии: Решение сложных экономических проблем стартапов в области искусственного интеллекта, особенно по сравнению с традиционными компаниями-разработчиками программного обеспечения.
  • Тематическое исследование: Изучение финансового положения Anthropic для понимания финансовых последствий использования современных моделей искусственного интеллекта.
  • Тенденции рынка и модели оценки: Обсуждение того, как уникальные финансовые профили влияют на оценку стартапов в сфере искусственного интеллекта.
  • Взгляд на будущее: Рассмотрение потенциала и проблем будущих стартапов в области искусственного интеллекта.

Ландшафт искусственного интеллекта

В мире, где технологии так же распространены, как воздух, которым мы дышим, технологии искусственного интеллекта находят применение в каждом уголке нашей жизни. Инвесторы и стартапы не спешат, создавая и финансируя новые технологические компании такими темпами, которые заставят вас закружиться голова. Мы говорим о крупных инвестиционных раундах, попавших в заголовки газет, и о стартапах, которые молниеносно пытаются опередить развитие технологий, не говоря уже о технологических гигантах с богатыми карманами и амбициями в области искусственного интеллекта.

Однако это не просто история успеха и стремительного роста цен. Когда вы заглядываете за штору, все выглядит скорее неоднозначно. Стартапы в сфере искусственного интеллекта, несмотря на ажиотаж, часто оказываются в невыгодном экономическом положении по сравнению со своими коллегами по разработке программного обеспечения.

«Затраты» и «вычислительная мощность»

Экономические реалии

Вот кусочек правды, который может вызвать удивление: стартапы в области искусственного интеллекта часто не так хороши в финансовом отношении, как большинство стартапов в области программного обеспечения. Возьмем, к примеру, компанию Anthropic, известную компанию в сфере искусственного интеллекта, финансирование которой исчисляется миллиардами долларов. По сообщениям, в декабре прошлого года их валовая прибыль составляла от 50 до 55%. Этот небольшой кусочек проливает свет на стоимость создания и эксплуатации современных моделей искусственного интеллекта. Это говорит о том, что стартапы в сфере искусственного интеллекта, возможно, не так радужны с финансовой точки зрения, как их оценивают, из-за высокой стоимости всех этих вычислительных мощностей.

Экономические реалии

Тематическое исследование: финансовое положение Anthropic

Финансовый сценарий Anthropic — яркий пример проблем, с которыми сталкиваются стартапы в сфере искусственного интеллекта. По имеющимся данным, валовая прибыль составляет от 50 до 55%, поэтому создание и эксплуатация передовых моделей искусственного интеллекта — это немалая финансовая задача. Эта ситуация подсказывает нам: стартапы, специализирующиеся на искусственном интеллекте, имеют другой профиль оценки, потому что вычислительные мощности, давайте посмотрим правде в глаза, стоят недешево.

Generated by DALL·E
Тематическое исследование: финансовое положение Anthropic

Тематическое исследование: финансовое положение Anthropic

Погрузившись в финансовые показатели компании Anthropic, ведущей компании в мире стартапов в области искусственного интеллекта, мы обнаружили кое-что интересное, но в то же время немного тревожное. В декабре прошлого года их валовая прибыль колебалась от 50 до 55%. По данным Meritech Capital, хотя в некоторых отраслях этот показатель невелик, он далеко не соответствует среднему показателю в 77% по акциям облачного программного обеспечения. Этот разрыв в рентабельности — это не просто цифра; это четкий и ясный сигнал о больших затратах, связанных с искусственным интеллектом, особенно в таких областях, как расходы на серверы и поддержку клиентов.

Ситуация Anthropic — классический пример компромиссов в мире стартапов в сфере искусственного интеллекта. Высокие затраты на обучение моделей искусственного интеллекта, которые могут достигать колоссальных 100 миллионов долларов за модель, существенно снижают прибыльность. В связи с этим возникает важный вопрос: смогут ли стартапы в сфере искусственного интеллекта сохранить свои заоблачные оценки и привлечь будущий капитал теми же темпами, учитывая эти финансовые трудности?

Тематическое исследование: финансовое положение Anthropic

Тенденции рынка и модели оценки

Здесь все становится немного запутаннее. В то время как цены компаний SaaS (программное обеспечение как услуга) стремительно растут, а затем падают, стартапы в сфере искусственного интеллекта по-прежнему пользуются большим энтузиазмом инвесторов. Возьмем, к примеру, компанию Perplexity.ai, которая недавно была оценена в 520 миллионов долларов, а годовой регулярный доход удвоился до 6 миллионов долларов. Это в 87 раз больше, чем у ARR. Эта оценка напоминает бурные дни 2021 года.

Но подождите, есть одна загвоздка. Если оценки SaaS вернулись на прежний уровень, и они, как правило, приносят более высокую валовую прибыль, чем стартапы в сфере искусственного интеллекта, почему инвесторы все еще делают большие ставки на ИИ? Похоже, что быстрый рост экономики и возможность встряхнуть целые отрасли слишком заманчивы, чтобы инвесторы отказывались от них.

Тенденции рынка и модели оценки

Разговор между искусственным интеллектом и SaaS

Когда мы говорим о стартапах в сфере искусственного интеллекта и SaaS-компаниях, речь идет не только о яблоках и апельсинах; это больше похоже на сравнение яблок с очень футуристическим и несколько непредсказуемым фруктом. Многие компании, занимающиеся искусственным интеллектом, относятся к категории SaaS, но у них есть свои уникальные особенности. Например, сегодня валовая прибыль компаний, входящих в индекс Bessemer Cloud, составляет около 69%. Это означает, что стартапы в сфере искусственного интеллекта, которые сохраняли рентабельность в 50-х и 60-х годах, по сравнению со своими коллегами по модели SaaS, по сути, находятся в затруднительном положении.

Это неравенство в валовой прибыли означает, что даже если стартап в сфере искусственного интеллекта успешно масштабируется, он, скорее всего, будет генерировать меньше денежных потоков, чем стартап аналогичного размера, работающий исключительно по модели SaaS. Поэтому более консервативная оценка могла бы подойти этим высокотехнологичным, но более жестким в финансовом отношении компаниям.

Разговор между искусственным интеллектом и SaaS

Взгляд на будущее

Путь стартапов в области искусственного интеллекта, несомненно, увлекателен, он полон быстрых достижений и перспектив изменения отраслей. Однако по мере роста и развития этих стартапов их способность сочетать инновации с управлением затратами и ростом доходов будет иметь решающее значение. В условиях непредсказуемости технологических достижений и требований рынка путь к долгосрочной прибыльности остается сложной загадкой.

Взгляд на будущее

На этом мы подошли к концу нашего исследования экономических реалий стартапов в сфере искусственного интеллекта. Ландшафт постоянно меняется, и эта история еще далеко не закончена. Следите за новостями, чтобы получить больше информации и аналитических материалов в мире искусственного интеллекта и технологий.

Recent articles

View all articles