vLLM Open Runtime
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AI Tool
Potencialize sua IA com o vLLM Runtime
O Motor de Inferência de Código Aberto para Servir LLMs Rápido
Unifique e otimize seus modelos de IA com um runtime independente de hardware.Alcance uma eficiência operacional incomparável com gerenciamento de memória avançado.Integre-se perfeitamente aos seus fluxos de trabalho e infraestrutura existentes.
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BuildServingvLLM & TGI
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overview
O que é o vLLM Runtime?
vLLM Runtime é um mecanismo de inferência de código aberto projetado para servir grandes modelos de linguagem (LLM) de forma rápida, com uma inovadora atenção paginada. Adaptado tanto para aplicações empresariais quanto para pesquisas, ele permite uma implantação fácil em diversos hardwares.
- Abordagem de código aberto e orientada pela comunidade.
- Otimizado para desempenho de nível de produção.
- Opções de implantação flexíveis em diversas infraestruturas.
features
Recursos principais
O vLLM Runtime inclui recursos poderosos que atendem às demandas das aplicações modernas de IA. Seja para escalar suas soluções empresariais ou para experimentos em um ambiente de laboratório, o vLLM oferece as ferramentas necessárias.
- Runtime unificado de TPU para suporte extensivo a modelos e melhorias de desempenho.
- Lote contínuo para eficiência operacional e redução de custos.
- Melhorias especializadas em balanceamento de carga paralelo e cache de chave-valor.
use_cases
Casos de Uso Ideais
O vLLM Runtime é perfeito para diversos usuários que buscam aproveitar o poder dos LLMs. Desde empresas até pesquisadores individuais, esta ferramenta oferece soluções escaláveis para atender às suas necessidades de IA.
- Equipes de IA corporativa em busca de um serviço de LLM escalável e econômico.
- Desenvolvedores que necessitam de rápida adoção de recursos com flexibilidade de hardware.
- Equipes de MLOps implantando IA generativa em infraestruturas de múltiplos fornecedores.
Frequently Asked Questions
Quais tipos de hardware o vLLM Runtime suporta?
O vLLM Runtime oferece suporte para uma ampla gama de hardware, incluindo NVIDIA, AMD, Intel, IBM PowerPC, TPUs e vários aceleradores de nuvem.
Como a batelada contínua melhora o desempenho?
A abordagem de lotes contínuos permite o manuseio dinâmico de solicitações e tempos de resposta mais rápidos, melhorando significativamente a eficiência operacional e reduzindo o desperdício de recursos.
Posso integrar o vLLM Runtime aos meus fluxos de trabalho de IA existentes?
Claro! O vLLM Runtime oferece interoperabilidade perfeita com plataformas populares como Hugging Face, APIs da OpenAI, Kubernetes e mais.