vLLM Runtime
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Uma Pilha de Código Aberto Projetada para Alta Taxa de Transferência e Eficiência
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overview
O vLLM Open Runtime é uma pilha de inferência avançada e de código aberto que utiliza um cache KV paginado exclusivo para otimizar a taxa de transferência. Esta poderosa ferramenta permite que os desenvolvedores construam e operem modelos de aprendizado de máquina de forma eficiente, oferecendo a flexibilidade e o desempenho necessários para aplicações modernas.
features
Descubra os recursos robustos do vLLM Open Runtime que o destacam no mercado. Projetada para velocidade e eficiência, nossa ferramenta garante que a entrega do seu modelo seja rápida e confiável.
use_cases
O vLLM Open Runtime é versátil o suficiente para suportar uma ampla gama de aplicações, desde previsões em tempo real em aplicações web até o fornecimento de modelos complexos em ambientes de pesquisa. Liberte sua criatividade com uma ferramenta projetada para se adaptar às suas necessidades.
O vLLM Open Runtime suporta principalmente Python e se integra perfeitamente com frameworks populares de aprendizado de máquina, como TensorFlow e PyTorch.
Para começar a usar o vLLM Open Runtime, visite nosso site para acessar a documentação completa e guias de configuração que o guiarão pelo processo de instalação e configuração.
Sim, o vLLM Open Runtime tem uma comunidade ativa no GitHub e em vários fóruns, onde você pode buscar ajuda, compartilhar insights e colaborar com outros usuários.