NVIDIA TensorRT Cloud
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AI Tool
Desbloqueie um Desempenho Inigualável com o TensorRT-LLM
Otimize o Esforço de Inferência de Modelos de Linguagem de Forma Simples
Alcance velocidades de inferência até 8× mais rápidas e custos reduzidos com o TensorRT-LLM.Prototipe em PyTorch três vezes mais rápido sem sacrificar a qualidade de produção.Experimente uma implantação sem interrupções com suporte a mais de 50 arquiteturas de modelo líderes.
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BuildServingTriton & TensorRT
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overview
O que é o TensorRT-LLM?
TensorRT-LLM é a moderna ferramenta de código aberto da NVIDIA, projetada para otimizar a inferência de grandes modelos de linguagem em GPUs da NVIDIA. Ela aproveita os kernels do TensorRT e a integração com o Triton para melhorar o desempenho e a escalabilidade.
- Biblioteca de otimização de código aberto para LLMs.
- Oferece um desempenho sem precedentes em hardware da NVIDIA.
- Integra-se perfeitamente com as estruturas existentes.
features
Principais Recursos
TensorRT-LLM apresenta um conjunto de recursos poderosos voltados para maximizar a eficiência e a eficácia do seu LLM. Desde algoritmos de decodificação avançados até amplo suporte para quantização, ele oferece tudo que você precisa para elevar suas aplicações de IA.
- Decodificação especulativa avançada para maior rendimento.
- Opções de quantização abrangentes, incluindo suporte para FP4 e FP8.
- API Python fácil de usar para integração simplificada.
use_cases
Quem Pode se Beneficiar do TensorRT-LLM?
Seja você um cientista de dados buscando prototipar modelos rapidamente ou um desenvolvedor que deseja implantar aplicações de alto desempenho, o TensorRT-LLM pode revolucionar seu fluxo de trabalho. É perfeito para qualquer organização que trabalha com grandes modelos de linguagem.
- Pesquisadores em IA concentrados no desenvolvimento de LLMs de ponta.
- Empresas que buscam otimizar operações de IA de forma econômica.
- Desenvolvedores que precisam de implantação de modelos rápida e eficiente.
Frequently Asked Questions
Como o TensorRT-LLM melhora o desempenho?
TensorRT-LLM oferece acelerações de até 8× na inferência, aproveitando núcleos otimizados do TensorRT e algoritmos avançados, garantindo que você obtenha o máximo de suas GPUs NVIDIA.
Que tipo de suporte o TensorRT-LLM oferece para diferentes modelos?
O TensorRT-LLM suporta mais de 50 arquiteturas de modelos diferentes, incluindo opções populares como Llama, Qwen, Gemma e Falcon, permitindo que você implemente facilmente diversos modelos de ponta.
O TensorRT-LLM é fácil de integrar em projetos existentes?
Sim, o TensorRT-LLM oferece uma API simples em Python, além de recursos como inferência em multi-GPU/multi-node, tornando-o amigável e fácil de integrar aos seus fluxos de trabalho atuais.