vLLM Open Runtime
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AI Tool
vLLM 런타임으로 LLM 추론 가속화하기
빠르고 효율적이며 확장성이 뛰어난 모델 서비스를 위한 오픈 소스 솔루션.
최고의 성능과 유연성을 위한 통합 TPU 통합.생산 수준의 기능으로 LLM 워크플로를 최적화하세요.고처리량 작업을 처리하기 위한 강화된 분산 기능.
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BuildServingvLLM & TGI
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overview
vLLM 런타임이란 무엇인가요?
vLLM 런타임은 고급 페이징 주의 메커니즘을 사용하여 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 빠른 서비스를 제공하도록 설계된 오픈 소스 추론 도구입니다. 연구팀과 운영팀 모두의 요구를 충족시키며, AI 솔루션을 대규모로 배포하는 것을 용이하게 합니다.
- JAX와 PyTorch 모델을 통합된 런타임으로 지원합니다.
- 인프라 팀과 AI 기반 연구 프로젝트에 적합합니다.
- 클라우드 및 온프레미스 환경에서 원활한 배포를 지원합니다.
features
주요 특징
vLLM 런타임은 개발자와 기업 모두를 위해 설계된 여러 고급 기능을 자랑합니다. 사용성, 성능, 다중 하드웨어 지원에 중점을 두어 모델의 잠재력을 극대화할 수 있도록 돕습니다.
- 더욱 간편해진 모델 파인튜닝을 위한 빠른 LoRA 통합.
- 구조화된 출력 형식, JSON을 포함한 지원.
- 다양한 응용을 위한 다중 모달 모델 개선.
use_cases
누가 혜택을 받을 수 있나요?
AI 인프라 팀, 연구 엔지니어, 및 운영자를 위해 설계된 vLLM Runtime은 처리량, 메모리 효율성, 그리고 사용 용이성에 대한 요구를 충족합니다. 실험 환경이나 실시간 배포에서, 다양한 산업에 걸쳐 여러 사용 사례를 지원합니다.
- AI 연구 프로젝트에 적합한 고성능 모델.
- 실시간 애플리케이션에 유용하며, 데이터와 처리 요구가 집중적인 경우에 적합합니다.
- 최신 모델 아키텍처를 활용한 실험을 용이하게 합니다.
Frequently Asked Questions
vLLM Runtime의 주요 이점은 무엇인가요?
vLLM Runtime의 주요 장점은 다양한 프레임워크를 단일 런타임으로 통합할 수 있어 성능과 유연성을 향상시키고 대형 언어 모델의 배포 과정을 간소화할 수 있다는 점입니다.
vLLM Runtime이 다중 모드 애플리케이션을 처리할 수 있나요?
네, vLLM 런타임은 다중 모드 애플리케이션을 위한 개선 사항을 포함하여 고유 식별자, 캐시 추적, 복잡한 처리 작업을 위한 비디오 임베딩까지 지원합니다.
vLLM 런타임은 기업 배포에 적합합니까?
물론입니다! vLLM Runtime은 기업의 요구를 위해 설계되었으며, 높은 처리량과 메모리 효율성을 보장하는 강력한 기능을 갖추고 있어 클라우드 및 온프레미스 환경 모두에서 LLM 추론을 확장하는 데 이상적입니다.