1
vLLM Runtime
Shares tags: build, serving, vllm & tgi
AI Tool
vLLM 오픈 런타임으로 비할 데 없는 처리량을 활용하세요.
페이지 기반 KV 캐싱이 포함된 혁신적인 오픈소스 추론 스택.
Visit vLLM Open Runtime→
BuildServingvLLM & TGI
1고성능 추론으로 AI 모델의 효율성을 높이세요.
2우리의 오픈 소스 아키텍처로 원활한 확장성을 경험해 보세요.
3사용자 경험을 향상시키기 위해 지연 시간을 최소화하면서 처리량을 극대화하세요.
overview
vLLM 오픈 런타임에 대하여
vLLM 오픈 런타임은 AI 모델 추론을 위한 효율적이고 확장 가능한 솔루션을 찾는 개발자를 위해 설계되었습니다. 우리의 고급 페이지 기반 KV 캐시를 통해 낮은 지연 시간으로 뛰어난 처리량을 달성하여 애플리케이션의 성능을 극대화할 수 있습니다.
- 1오픈 소스 및 커뮤니티 중심.
- 2고성능 AI 모델을 위해 맞춤 제작되었습니다.
- 3매끄러운 배포를 위한 통합 솔루션.
features
주요 기능
강력한 기능 모음을 활용하여 vLLM Open Runtime을 머신 러닝 전문가의 최적 선택으로 만드세요. 저희 스택은 다양한 모델과 작업 부하를 손쉽게 지원하도록 설계되었습니다.
- 1페이지된 KV 캐시로 향상된 데이터 처리.
- 2기존 AI 프레임워크와의 높은 호환성.
- 3대규모 배치를 지원하는 강력한 인프라.
use cases
사용 사례
vLLM 오픈 런타임은 자연어 처리부터 실시간 분석에 이르기까지 다양한 애플리케이션에 적합합니다. 우리의 기술은 추론 작업을 간소화하고 모델이 최상의 성능을 발휘하도록 보장합니다.
- 1AI 기반 챗봇 상호작용을 간소화하세요.
- 2전자상거래를 위한 추천 시스템 최적화.
- 3금융 애플리케이션에서 데이터 분석을 강화합니다.
❓
Frequently Asked Questions
+vLLM 오픈 런타임이란 무엇인가요?
vLLM 오픈 런타임은 높은 처리량의 AI 모델 구현을 위해 설계된 오픈 소스 추론 스택으로, 혁신적인 페이지 기반 KV 캐싱 기능을 갖추고 있습니다.
+vLLM은 성능을 어떻게 향상시킵니까?
페이지 기반 KV 캐시를 활용함으로써, vLLM은 데이터 검색 속도와 전체 처리량을 크게 향상시켜, 애플리케이션의 지연 시간을 줄여줍니다.
+vLLM은 기존 프레임워크와 호환되나요?
네, vLLM Open Runtime은 인기 있는 AI 프레임워크와 원활하게 통합되도록 설계되어 있어 채택이 쉬우며 간편합니다.