NVIDIA TensorRT Cloud
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AI Tool
비교할 수 없는 성능을 TensorRT-LLM으로 만끽하세요.
대규모 언어 모델 추론을 손쉽게 최적화하다
TensorRT-LLM을 사용하여 최대 8배 빠른 추론 속도와 더 낮은 비용을 달성하세요.생산 품질을 저하하지 않으면서 PyTorch에서 프로토타입을 세 배 더 빠르게 만드세요.50개 이상의 주요 모델 아키텍처를 지원하여 원활한 배포를 경험하세요.
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BuildServingTriton & TensorRT
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overview
TensorRT-LLM이란 무엇인가요?
TensorRT-LLM은 NVIDIA가 최신 기술을 바탕으로 개발한 오픈 소스 툴킷으로, NVIDIA GPU에서 대규모 언어 모델 추론을 최적화하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 툴킷은 TensorRT 커널과 Triton 통합을 활용하여 성능과 확장성을 향상시킵니다.
- LLM을 위한 오픈소스 최적화 라이브러리.
- NVIDIA 하드웨어에서 전례 없는 성능을 제공합니다.
- 기존 프레임워크와 원활하게 통합됩니다.
features
주요 특징
TensorRT-LLM은 LLM의 효율성과 효과성을 극대화하기 위해 설계된 강력한 기능을 갖추고 있습니다. 고급 해독 알고리즘부터 광범위한 양자화 지원까지, AI 애플리케이션을 한층 더 향상시키는 데 필요한 모든 것을 제공합니다.
- 고급 추측 디코딩을 통한 향상된 처리량.
- 포괄적인 양자화 옵션, FP4 및 FP8 지원 포함.
- 간편한 통합을 위한 사용하기 쉬운 Python API.
use_cases
TensorRT-LLM의 혜택을 볼 수 있는 대상은 누구인가요?
데이터 과학자가 모델을 신속하게 프로토타입하기 위해 노력하든, 고성능 애플리케이션을 배포하려는 개발자이든, TensorRT-LLM은 여러분의 작업 방식을 혁신할 수 있습니다. 대형 언어 모델을 다루는 모든 조직에 적합합니다.
- 최첨단 LLM 개발에 중심을 둔 AI 연구자들.
- 비용 효율적으로 AI 운영을 최적화하려는 기업들.
- 빠르고 효율적인 모델 배포가 필요한 개발자들.
Frequently Asked Questions
TensorRT-LLM은 성능을 어떻게 향상시키나요?
TensorRT-LLM은 최적화된 TensorRT 커널과 고급 알고리즘을 활용하여 최대 8배의 추론 속도를 제공합니다. 이를 통해 NVIDIA GPU의 성능을 극대화할 수 있습니다.
TensorRT-LLM은 다양한 모델에 대해 어떤 종류의 지원을 제공하나요?
TensorRT-LLM은 Llama, Qwen, Gemma, Falcon과 같은 인기 있는 옵션을 포함하여 50개 이상의 다양한 모델 아키텍처를 지원하여 최첨단 모델을 손쉽게 구현할 수 있습니다.
TensorRT-LLM은 기존 프로젝트에 쉽게 통합될 수 있습니까?
네, TensorRT-LLM은 간편한 Python API를 제공하며, 다중 GPU/다중 노드 추론과 같은 기능을 갖추고 있어 사용자 친화적이며 현재의 워크플로우에 쉽게 통합할 수 있습니다.