TensorFlow Lite
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AI Tool
온디바이스 머신러닝의 힘을 활용하세요.
모바일 앱에서 텍스트, 오디오 및 비전 작업을 위한 미리 구축된 ML API를 원활하게 통합하세요.
최소한의 코딩 스킬로 강력한 머신러닝 기능을 신속하게 구현하세요.크로스 플랫폼 지원 및 디바이스 가속으로 앱 성능을 최적화하세요.특정 사용 사례에 맞게 API를 손쉽게 맞춤화하고 확장하세요.
Tags
DeploySelf-HostedMobile/Device
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overview
TensorFlow Lite 작업 라이브러리란 무엇인가요?
텐서플로 라이트 태스크 라이브러리는 텍스트, 오디오 및 비전 작업을 위한 사전 구축된 온디바이스 머신 러닝 API 세트를 제공합니다. 모바일 및 엣지 디바이스 개발자에게 완벽하게 맞춤화되어 있어, 광범위한 전문 지식 없이도 머신 러닝을 빠르게 통합할 수 있습니다.
- Android 및 iOS 플랫폼을 지원합니다.
- 인기 있는 머신러닝 작업을 위한 즉시 사용 가능
- 효율성과 사용 용이성을 고려하여 간소화되었습니다.
features
주요 기능
효율성과 성능을 위해 설계된 TensorFlow Lite Task Library는 귀하의 애플리케이션에 완벽하게 통합됩니다. 여러 프로그래밍 언어를 지원하며 고속 추론을 가능하게 하여 개발자들이 뛰어난 사용자 경험을 제공할 수 있도록 합니다.
- 밀리초 단위의 고속 데이터 처리
- 맞춤형 추론 파이프라인을 위한 확장 가능한 API
- Java, C++, Swift를 위한 크로스 플랫폼 지원
use_cases
이상적인 사용 사례
실시간 오디오 처리, 이미지 인식 또는 자연어 이해가 필요한 애플리케이션을 구축하고 있다면, TensorFlow Lite 작업 라이브러리는 탁월한 기능을 제공하는 데 필요한 안정성과 유연성을 제공합니다.
- 빠르고 신뢰할 수 있는 ML 작업을 요구하는 모바일 앱
- 실시간 오디오 또는 비전 처리를 중심으로 한 애플리케이션
- 니치 도메인 특화 요구를 위한 맞춤형 솔루션
Frequently Asked Questions
TensorFlow Lite 태스크 라이브러리를 어떻게 시작하나요?
시작하는 것은 간단합니다! 문서를 방문하여 앱에 작업 라이브러리를 통합하는 데 맞춘 튜토리얼과 예제를 확인하세요.
TensorFlow Lite 작업 라이브러리는 어떤 플랫폼을 지원하나요?
태스크 라이브러리는 Android와 iOS를 모두 지원하여 개발자들이 크로스 플랫폼 모바일 애플리케이션을 손쉽게 구축할 수 있게 합니다.
특정 작업을 위한 API를 사용자 정의할 수 있나요?
물론입니다! Task Library는 확장성을 제공하여 귀하의 애플리케이션 고유의 요구 사항에 맞춘 맞춤형 추론 파이프라인을 구축할 수 있게 해줍니다.