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SageMaker 대형 모델 추론으로 추론을 혁신하세요.

AWS에서 자동 스케일링이 지원되는 관리형 vLLM/TGI 런타임의 힘을 활용하세요.

기계 학습 모델을 위한 매끄러운 통합과 확장성.운영 복잡성을 줄이고 혁신적인 솔루션 구축에 집중하세요.귀하의 필요에 맞춘 비용 효율적인 가격 책정.

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BuildServingvLLM & TGI
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overview

개요

세이지메이커 대규모 모델 추론은 관리형 vLLM 및 TGI 런타임을 제공하여 대규모 기계 학습 모델의 배포를 간소화합니다. 내장된 자동 확장 기능을 통해 수요 변화에 유연하게 대응할 수 있어 항상 최적의 성능을 유지합니다.

  • 관리형 서비스는 인프라 관리의 필요성을 없앱니다.
  • 자동 스케일링은 작업 부하 수요에 맞춰 실시간으로 조정됩니다.
  • 최신 대형 모델 아키텍처를 손쉽게 지원합니다.

features

주요 기능

모델의 성능과 확장성을 향상시키기 위해 설계된 강력한 기능을 경험해 보세요. SageMaker 대규모 모델 추론은 애플리케이션이 높은 부하에도 불구하고 항상 빠르게 반응할 수 있도록 보장합니다.

  • 성능 통찰을 위한 통합 모니터링.
  • 다양한 사용 패턴에 맞춘 유연한 가격 모델.
  • 데이터 보호를 위한 강화된 보안 기능.

use_cases

사용 사례

SageMaker 대규모 모델 추론은 실시간 데이터 처리부터 자연어 처리를 위한 대규모 언어 모델 생성에 이르기까지 다양한 응용 프로그램에 적합합니다. 이 서비스를 활용하여 프로젝트에서 혁신을 이끌어보세요.

  • 챗봇과 가상 비서를 위한 실시간 추론.
  • 대규모 이미지 및 비디오 분석.
  • 비즈니스 인텔리전스를 위한 고급 예측 분석.

Frequently Asked Questions

SageMaker 대형 모델 추론을 사용하여 어떤 유형의 모델을 배포할 수 있나요?

vLLM 및 TGI 아키텍처를 기반으로 하는 다양한 대규모 모델을 배포할 수 있습니다.

자동 스케일링은 어떻게 작동하나요?

자동 확장은 실시간 트래픽과 자원 활용도에 따라 추론 환경의 용량을 동적으로 조절하여 최적의 성능을 보장합니다.

가격에 필요한 최소 약정이 있나요?

아니요, SageMaker Large Model Inference는 실제 사용량에 따라 유연한 가격 옵션을 제공하여 사용한 만큼만 비용을 지불할 수 있습니다.