Baseten GPU Serving
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AI Tool
런:AI 인퍼런스
GPU 작업을 손쉽게 조율하여 생산 수준의 AI/ML 모델 서비스를 제공하세요.
고우선 순위 추론 업무에 대한 우선 일정 지정으로 고객 대상 서비스의 적시 제공을 보장합니다.수요 변화에 따라 리소스 사용을 최적화하는 자동 스케일링 기능을 갖춘 매끄러운 Kubernetes 네이티브 오케스트레이션.다운타임 없이 실시간 업데이트를 경험하여 원활한 전환과 중단 없는 사용자 서비스를 제공합니다.
Tags
BuildServingTriton & TensorRT
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overview
Run:ai 추론 개요
Run:ai Inference는 클러스터 전반에 걸쳐 Triton/TensorRT 워크로드를 배포하기 위해 설계된 강력한 GPU 작업 오케스트레이터입니다. 기업의 확장성을 염두에 두고 설계되어, 팀이 고성능 AI/ML 모델을 매끄럽게 제공할 수 있도록 지원합니다.
- 하이브리드, 멀티클라우드 및 온-프레미스 환경과 호환됩니다.
- 고객 대응 모델을 제공하는 데 있어 유연성, 효율성 및 신뢰성을 최적화했습니다.
features
주요 특징
저희 플랫폼은 AI/ML 모델 배포 및 관리 과정을 간소화하기 위해 설계된 다양한 고급 기능을 자랑합니다.
- 처리량, 동시성 또는 대기 시간에 따라 최적의 자원 관리를 위한 자동 확장.
- 모델 변경 동안 서비스 연속성을 보장하기 위한 실시간 롤링 업데이트.
- 사용자 경험 및 운영 효율성을 향상시키기 위한 API 및 UI 사용성 개선.
use_cases
이상적인 사용 사례
Run:ai Inference는 동적 환경에서 광범위한 AI/ML 운영을 처리하는 기업 팀에 최적화되어 있습니다. 최첨단 기술이 다양한 시나리오에 맞춰져 있습니다.
- 고객 대응 애플리케이션에서 실시간 모델 서비스.
- 고수요 AI 솔루션을 위한 효율적인 자원 배분.
- 기존 Kubernetes 인프라에 원활하게 통합됩니다.
Frequently Asked Questions
Run:ai Inference는 다른 추론 솔루션과 무엇이 다를까요?
Run:ai Inference는 고우선 순위 작업을 우선적으로 처리하며, Kubernetes 기반의 오케스트레이션을 활용하고, 다운타임 없는 업데이트를 보장하여 기업용 애플리케이션에서 경쟁 우위를 선사합니다.
내 작업 부하를 자동으로 확장할 수 있나요?
네, Run:ai Inference는 다양한 지표를 기반으로 자동 확장을 지원하여 수동 개입 없이 최적의 자원 활용을 보장합니다.
Run:ai Inference는 온프레미스 배포에 적합한가요?
물론입니다! Run:ai Inference는 하이브리드, 멀티클라우드 및 온프레미스 환경 전반에서 효과적으로 작동하도록 설계되어, 귀하의 필요에 맞춘 유연성을 제공합니다.