Intel Gaudi 3 on AWS
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AI Tool
Google Cloud TPU v5e Pods로 AI의 힘을 발휘하세요.
저지연 추론을 위해 최적화된 구성 가능한 TPU 슬라이스가 Vertex AI 및 GKE를 통해 제공됩니다.
TPU v4와 비교하여 달러당 최대 2.5배 더 높은 추론 성능을 경험하세요.특색 있는 256개까지의 연결된 칩으로 비할 데 없는 확장성을 제공합니다.GKE, Vertex AI 및 인기 있는 머신러닝 프레임워크와 원활하게 통합됩니다.
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DeployHardwareInference Cards
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overview
혁신적인 AI 인프라
Google Cloud TPU v5e 포드는 훈련 및 추론 작업 모두에 대해 최첨단 성능을 제공합니다. 고효율 워크로드를 위해 설계된 이 제품은 강력하고 유연한 AI 인프라를 원하는 기업에 완벽한 솔루션입니다.
- 저지연 AI 배포를 위해 최적화되었습니다.
- 대규모 언어 모델 및 생성 AI 작업을 지원합니다.
- 중대형 애플리케이션에 적합한 저렴하고 접근 가능한 솔루션입니다.
features
주요 특징
TPU v5e Pods는 여러분의 AI 요구에 맞춘 뛰어난 성능과 유연성을 자랑합니다. 여러 구성 옵션을 통해 모델과 워크플로우 요구에 따라 리소스를 조정할 수 있습니다.
- 최대 100 페타옵스 INT8 계산 성능.
- 여덟 가지의 독특한 VM 구성을 제공합니다.
- 향상된 처리량으로 고급 기술을 가능하게 합니다.
use_cases
누가 혜택을 받을 수 있나요?
고처리량과 저지연 AI 애플리케이션에 중점을 둔 기업 및 팀을 위해 최적화된 TPU v5e Pods는 자연어 처리, 생성 AI, 컴퓨터 비전을 포함한 다양한 분야에 적합합니다.
- 대형 언어 모델과 생성형 AI 사용 사례에 대한 지원.
- 음성 인식 처리 및 실시간 추론에 완벽합니다.
- 비용 효율적인 솔루션을 제공하여 까다로운 AI 워크플로우를 지원합니다.
Frequently Asked Questions
TPU v5e 팟은 이전 버전과 무엇이 다른가요?
TPU v5e Pods는 낮은 대기 시간 추론 및 대규모 AI 작업에 대해 비용 효율적이고 다재다능하게 만들어주는 개선 사항을 통해 달러당 성능이 크게 향상되었습니다.
TPU v5e 포드를 기존 AI 프로젝트에 어떻게 통합하나요?
TPU v5e Pods는 Google Kubernetes Engine (GKE) 및 Vertex AI와 원활하게 통합되며, PyTorch 및 TensorFlow와 같은 인기 있는 프레임워크와 함께 사용하여 기존 워크플로우에 손쉽게 적응할 수 있도록 돕습니다.
TPU v5e 팟을 누구에게 추천하나요?
TPU v5e 팟은 자연어 처리, 생성 AI, 컴퓨터 비전 분야에서 강력한 AI 인프라가 필요한 기업과 팀을 위해 설계되었습니다. 특히 높은 처리량과 낮은 지연 시간을 요구하는 솔루션에 적합합니다.