NVIDIA TensorRT Cloud
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AI Tool
テンサーRT-LLMで比類なきパフォーマンスを解放する
大規模言語モデルの推論を簡単に最適化
TensorRT-LLMを使って、最大8倍の高速なインフェレンス速度とコスト削減を実現しましょう。プロトタイプをPyTorchで、品質を損なうことなく、3倍のスピードで実現。50以上の主要なモデルアーキテクチャに対応したシームレスなデプロイメントを体験しましょう。
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BuildServingTriton & TensorRT
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overview
TensorRT-LLMとは何ですか？
TensorRT-LLMは、NVIDIAが提供する最先端のオープンソースツールキットで、大規模な言語モデルの推論をNVIDIA GPU上で最適化することを目的としています。TensorRTのカーネルとTritonの統合を活用し、パフォーマンスとスケーラビリティを向上させます。
- LLM向けのオープンソース最適化ライブラリ。
- NVIDIAハードウェア上で前例のないパフォーマンスを発揮します。
- 既存のフレームワークとシームレスに統合されます。
features
主な機能
TensorRT-LLMは、あなたのLLMの効率と効果を最大限に引き出すための強力な機能群を誇ります。高度なデコーディングアルゴリズムから広範な量子化サポートまで、あなたのAIアプリケーションを向上させるために必要なすべてが揃っています。
- 高度な推測デコーディングによるスループットの向上。
- 包括的な量子化オプション、FP4およびFP8のサポートを含む。
- 簡単に使えるPython APIで、スムーズな統合を実現します。
use_cases
TensorRT-LLMは誰に恩恵をもたらすのか？
データサイエンティストがモデルを迅速にプロトタイプしたり、高性能アプリケーションを展開したりする開発者にとって、TensorRT-LLMはワークフローを革新します。大規模言語モデルを扱うすべての組織に最適です。
- 最先端の大規模言語モデル（LLM）開発に注力するAI研究者たち。
- コスト効率よくAI運営を最適化したい企業。
- 迅速かつ効率的なモデル展開を必要とする開発者。
Frequently Asked Questions
TensorRT-LLMはどのようにパフォーマンスを向上させるのですか？
TensorRT-LLMは、最適化されたTensorRTカーネルと高度なアルゴリズムを活用することで、最大8倍の推論速度向上を実現し、NVIDIA GPUの性能を最大限に引き出します。
TensorRT-LLMは、さまざまなモデルに対してどのようなサポートを提供しますか？
TensorRT-LLMは、LlamaやQwen、Gemma、Falconなどの人気のあるオプションを含む、50以上の異なるモデルアーキテクチャをサポートしており、さまざまな最先端モデルを簡単に実装することができます。
TensorRT-LLMは既存のプロジェクトに統合しやすいですか？
はい、TensorRT-LLMはシンプルなPython APIを提供しており、マルチGPUおよびマルチノード推論などの機能も備えているため、ユーザーフレンドリーで現在のワークフローへの統合も簡単です。