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Baseten GPU Serving
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AI Tool
Run:ai インフェレンス
GPUワークロードを最適化し、シームレスなAIサービス提供を実現する
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BuildServingTriton & TensorRT
1クラスター全体でTritonおよびTensorRTのワークロードを簡単に展開できます。
2オートスケーリングとゼロスケールポリシーを利用して、顕著なコスト削減を実現しましょう。
3企業向けの信頼性を活かし、リアルタイムのモデル更新と継続的なサービスを提供します。
4主要なMLフレームワークおよびKubernetesとシームレスに統合します。
overview
Run:ai推論の概要
Run:ai Inferenceは、TritonおよびTensorRTタスクをさまざまなクラスターで管理するために特別に設計された強力なGPUワークロードオーケストレーターです。私たちのソリューションは、組織がGPUリソースを最大限に活用し、迅速なデプロイと運用効率を確保できるよう支援します。
- 1生産準備が整ったAIワークロードをサポートします。
- 2効率的なオーケストレーションのためのユーザーフレンドリーな管理ツール。
- 3エンタープライズのニーズに対応するために、スケーラビリティとセキュリティを考慮して構築されました。
features
主要な特徴
AI推論プロセスを強化する多様な機能を体験してください。改善されたCLI機能から動的スケーリング機能まで、Run:ai Inferenceは組織がAIニーズに効果的に応えるための力を提供します。
- 1管理と設定出力の向上のための強化版CLI v2。
- 2APIを通じたロールアップデートで、途切れのないサービスを提供。
- 3スループットに基づくオートスケーリングにより、不要なオーバーヘッドを削減します。
use cases
AI実践者のためのユースケース
Run:ai Inferenceは、信頼性が高く効率的なAIソリューションを求める企業向けに最適化されています。リアルタイム予測のためにモデルを展開する場合でも、バッチ処理を扱う場合でも、私たちのプラットフォームはチームに必要な柔軟性を提供します。
- 1顧客向けアプリケーションのためのリアルタイム推論。
- 2大規模データ分析のためのバッチ処理。
- 3既存のAIワークフローとのシームレスな統合。
❓
Frequently Asked Questions
+Run:ai推論とは何ですか？
Run:ai Inferenceは、クラスター全体でTritonおよびTensorRTのワークロードを管理するGPUワークロードオーケストレーターであり、プロダクションレベルのAIサービス向けに設計されています。
+オートスケーリングはどのように機能しますか？
私たちのオートスケーリング機能は、ワークロードのスループットと同時実行性に基づいてリソースの使用を最適化します。これにより、使用していないときにはゼロまでスケールダウンでき、コストを削減します。
+モデルをダウンタイムなしで更新できますか？
はい、当社のローリングアップデート機能を使用することで、APIを介してモデルや設定をリアルタイムで変更でき、サービスを途切れることなく継続できます。