Intel Neural Compressor
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AI Tool
Microsoft OliveでAIモデルを最適化する
CPU、GPU、およびNPU向けの効率的なモデル圧縮とコンパイル。
多様なハードウェアにおけるターゲット最適化で優れたパフォーマンスを実現。強化されたCLI/Python APIとYAML設定で、作業フローを簡素化しましょう。最先端の量子化技術を活用した高度なモデル展開。
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DeployHardware & AcceleratorsCPU-only Optimizers
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overview
マイクロソフトオリーブとは何ですか？
Microsoft Oliveは、さまざまなハードウェアプラットフォーム向けにAIワークロードを最適化するために設計された強力なモデル圧縮およびコンパイルツールキットです。これにより、使いやすさを重視する機械学習の実践者と、自身のモデルに対する詳細な制御を求める上級ユーザーの両方に対応しています。
- CPU、GPU、NPU向けに最小限の手動調整でモデルを最適化します。
- 幅広いフレームワークやアクセラレーターをサポートし、柔軟なデプロイメントを実現します。
- 初心者から上級者まで、幅広いユーザーに対応しています。
features
オリーブの主な特徴
最先端の機能を備えたOliveは、先進的な圧縮技術によりモデルの性能を向上させます。最新の追加機能は、複雑なモデルをより効率的に扱うことを可能にし、ユーザーフレンドリーな体験に重点を置いています。
- 効率的な量子化のための選択的混合精度とネイティブGPTQ。
- ブロック単位のRTN量子化によるシームレスなONNXモデル最適化。
- 共有キャッシュとYAMLベースのワークフローによる協力の向上。
use_cases
Microsoft Oliveのユースケース
Microsoft Oliveは多用途であり、エッジデバイスにおける機械学習モデルの展開から、クラウドベースのAIアプリケーションの最適化まで、さまざまなニーズに応えます。その高度な機能により、幅広い業界に適したソリューションとなっています。
- Llama 3.2 のような大規模言語モデルを効率的にデプロイできるよう最適化します。
- カスタムONNXメタデータサポートを実現し、モデルパフォーマンスを向上させます。
- クラウドとエッジプラットフォームの両方にアプリケーションをシームレスに展開します。
Frequently Asked Questions
Microsoft Oliveはどのようなハードウェアをサポートしていますか？
Oliveは、AMDおよびIntelアーキテクチャに特化した最適化を施し、CPU、GPU、NPUを含む幅広いハードウェアをサポートしています。
Microsoft Oliveを協働作業フローに利用できますか？
はい、Oliveは共有キャッシングと効率的なデータ管理を特徴としており、AIモデルに取り組むチーム間のコラボレーションを強化します。
Microsoft Oliveの使用には学習曲線がありますか？
Oliveは使いやすさを考慮して設計されており、直感的なAPIとCLIツールを提供しているため、初心者から上級者まで幅広く利用できます。