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AI Tool
Google Cloud TPU v5eポッドでAIの力を解き放とう
低遅延インフェレンスに最適化された構成可能なTPUスライスが、Vertex AIおよびGKEを通じて利用可能です。
TPU v4に比べて、1ドルあたり最大2.5倍の推論性能を体験してください。機能が豊富で、最大256個の相互接続されたチップを備え、比類なきスケーラビリティを実現しています。GKE、Vertex AI、および人気の機械学習フレームワークとシームレスに統合します。
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DeployHardwareInference Cards
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overview
革新的なAIインフラストラクチャ
Google Cloud TPU v5e ポッドは、トレーニングと推論タスクの両方において最先端のパフォーマンスを提供します。高効率なワークロードに最適化されており、強力で柔軟なAIインフラを求める企業にとって完璧なソリューションです。
- 低遅延AI展開に最適化されています。
- 大規模言語モデルとジェネレーティブAIタスクをサポートします。
- 中小規模から大規模なアプリケーションに対して、手頃でアクセスしやすい。
features
重要な特徴
TPU v5eポッドは、AIニーズに応じた卓越したパフォーマンスと柔軟性で際立っています。複数の構成オプションにより、モデルやワークフローの要件に基づいてリソースを調整できます。
- 最大100ペタオペレーションのINT8計算能力。
- 八つの異なるVM構成で利用可能です。
- 高度な技術を可能にするスループットの向上。
use_cases
誰が恩恵を受けられるのか？
高スループット・低遅延のAIアプリケーションに注力する企業やチームに最適なTPU v5eポッドは、自然言語処理や生成AI、コンピュータビジョンなど、さまざまな分野に対応しています。
- 大規模言語モデルおよび生成型AIのユースケースへのサポート。
- 音声からテキストへの処理とリアルタイム推論に最適です。
- 要求の厳しいAIワークフローに対するコスト効果の高いソリューションを提供します。
Frequently Asked Questions
TPU v5eポッドは、以前のバージョンと何が違うのですか？
TPU v5eポッドは、コストパフォーマンスが大幅に向上しており、低遅延推論や大規模AIワークロードに対して、より費用対効果が高く柔軟な機能を提供します。
TPU v5eポッドを既存のAIプロジェクトに統合するにはどうすればよいですか？
TPU v5e Podsは、Google Kubernetes Engine (GKE)およびVertex AIとシームレスに統合され、PyTorchやTensorFlowなどの人気フレームワークとも連携しています。これにより、既存のワークフローへの導入が容易になります。
TPU v5eポッドは誰が使用すべきですか？
TPU v5eポッドは、自然言語処理、生成AI、コンピュータビジョンのアプリケーションに必要な堅牢なAIインフラを求める企業やチーム向けに設計されています。特に高スループットと低遅延のソリューションを要求する場面での使用を想定しています。