AWS SageMaker Triton
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AI Tool
スケールでのシンプルなモデル提供
BasetenのGPUサービングプラットフォームで、あなたのAIモデルの力を引き出しましょう。
機械学習モデルをシームレスに導入し、管理します。トラフィックの変動に effortlessly に対応するリアルタイムのオートスケーリングをお楽しみください。トライトンのランタイムを活用して、パフォーマンスと柔軟性を向上させましょう。
Tags
BuildServingTriton & TensorRT
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overview
Baseten GPU サービングとは何ですか？
Baseten GPUサービングは、機械学習モデルのデプロイメントを最適化するために設計されたマネージド推論プラットフォームです。内蔵のTritonランタイムとオートスケーリング機能を備えているため、モデルのサービングの複雑さを私たちが処理する間に、優れたアプリケーションの構築に集中できます。
- 包括的なマネージドサービス
- TritonおよびTensorRTフレームワークのサポート
- 開発に焦点を当て、インフラにはこだわらない
features
主な特徴
私たちのプラットフォームは、モデル提供体験を向上させるために設計された強力な機能を提供します。強力なオートスケーリング、簡素化されたデプロイメントプロセス、および人気のあるAIフレームワークとの互換性を活用してください。
- 需要に基づく自動スケーリング
- 効率的なデプロイメントワークフロー
- 複数のフレームワークに対応
use_cases
Baseten GPUサービングのユースケース
BasetenのGPUサービングは、ライブAIモデルの提供から、大量データのシームレスな処理まで、さまざまなユースケースに対応しています。異なる業界の企業は、最適化されたモデルサービングを活用することで、革新と効率を促進することができます。
- リアルタイムおすすめ
- 予測分析アプリケーション
- モデルテストと実験
Frequently Asked Questions
Baseten GPUサービングでは、どのようなタイプのモデルをデプロイできますか？
さまざまなモデルをTritonとTensorRTを基に展開できるため、AIアプリケーション開発に柔軟性を持たせることができます。
オートスケーリング機能はどのように機能しますか？
私たちのオートスケーリング機能は、トラフィックの増減に応じてGPUインスタンスの数を自動的に調整し、手動での介入なしに最適なパフォーマンスを確保します。
Baseten GPUサービングは、プロダクションアプリケーションに適していますか？
もちろんです！Baseten GPU Servingは、プロダクション対応のアプリケーション向けに設計されており、スケールに応じた信頼性とパフォーマンスを提供します。