Baseten GPU Serving
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AI Tool
AWS SageMaker TritonでAIの力を解き放とう
私たちのマネージドTritonコンテナを使用して、機械学習モデルを簡単に展開し、スケールさせましょう。
最適なパフォーマンスのためのシームレスなオートスケーリング管理されたインフラストラクチャで展開を簡素化するTritonとTensorRTを活用した高速推論
Tags
BuildServingTriton & TensorRT
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overview
AWS SageMaker Tritonとは何ですか？
AWS SageMaker Tritonは、Triton推論サーバー環境で機械学習モデルを迅速かつ効率的に展開できる完全管理サービスです。内蔵のオートスケーリングにより、モデルは変動するワークロードに動的に対応し、最高のパフォーマンスを確保します。
- 簡素化されたデプロイのための管理コンテナ
- 需要に応じたダイナミックスケーリング
- 柔軟性のための複数のフレームワークをサポート
features
主な特徴
機械学習モデルの提供を強化するために設計された充実した機能を体験してください。オートスケーリング機能からTensorRT最適化のサポートまで、AWS SageMaker Tritonはモデルのデプロイを次のレベルへと引き上げます。
- トラフィックに基づく自動スケーリング
- リアルタイムモデル監視およびログ記録
- GPUリソースの効率的な活用
use_cases
ユースケース
AWS SageMaker Tritonは、さまざまな業界やアプリケーションに最適で、リアルタイム予測から大規模データ処理まで多様なソリューションを提供します。医療、金融サービス、小売など、どの分野においても高度なAIモデルの力を活用することができます。
- リアルタイム詐欺検知
- 医療における精密診断
- 小売業におけるダイナミックな在庫管理
Frequently Asked Questions
AWS SageMaker Tritonの料金モデルはどのようになっていますか？
AWS SageMaker Tritonは有料サービスであり、モデル提供およびオートスケーリング操作中に消費されるリソースに基づいて料金が設定されています。
オートスケーリングはどのように機能しますか？
オートスケーリングは、受信するリクエストの負荷に応じて、Triton推論サーバーを稼働させるインスタンスの数を自動的に調整し、最適なパフォーマンスとコスト効率を実現します。
AWS SageMaker Tritonを既存のワークフローに統合できますか？
はい、AWS SageMaker Tritonは、現在の機械学習ワークフローと容易に統合でき、モデルのデプロイと管理を効率化します。