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AI Tool
効率的なCPU推論の力を解き放とう
Apache TVM Unityのエンドツーエンドコンパイラスタックを使用して、MLワークロードを最適化しましょう。
多様なハードウェアとMLモデル間でのシームレスな統合。高度な最適化により、大規模言語モデルの強化されたサポート。迅速な反復とカスタマイズのための効率的なコラボレーション。
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DeployHardware & AcceleratorsCPU-only Optimizers
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overview
Apache TVM Unityとは何ですか？
Apache TVM Unityは、効率的なCPU推論のために設計されたエンドツーエンドのコンパイラスタックであり、開発者が機械学習のワークロードをシームレスに最適化できるようにします。ハードウェアとアルゴリズムのギャップを埋め、さまざまなプラットフォームでの迅速な展開を可能にします。
- 静的形状と動的形状の両方に対応し、柔軟性を提供します。
- H100 GPUやFP8精度など、最新のハードウェアに最適化されています。
- エッジ、モバイル、ベアメタルデバイス向けの軽量ランタイムサポート。
features
主な特徴
TVM Unityは、MLワークフローの効率性と精度を高める強力な機能を備えています。その統一されたPythonファーストのAPIは、ML科学者、エンジニア、ハードウェアデザイナー間のコラボレーションを促進します。
- 大規模言語モデルのためのKVキャッシュ管理の改善。
- より良いパフォーマンスのためのマルチGPU展開機能。
- DLPackによるゼロコピー相互運用性で、シームレスなデータ処理を実現。
use_cases
使用例
Apache TVM Unityは、多様なハードウェア環境において生成AIや大規模言語モデルを展開しようとする組織に最適です。その柔軟な最適化機能は、幅広いアプリケーションに対応しています。
- 生産レベルのアプリケーション向けにMLモデルを最適化する。
- 生成AIおよび大規模言語モデル（LLM）の研究を加速させる。
- AIの革新に対する市場投入時間を短縮します。
Frequently Asked Questions
Apache TVM Unityでは、どのようなワークロードを最適化できますか？
Apache TVM Unityは、特に大規模な言語モデルや生成AIを含むさまざまな機械学習ワークロードに対応するよう設計されています。その機能は、CPU専用環境だけでなく、マルチGPU環境にも対応しています。
エッジおよびモバイル展開のサポートはありますか？
はい、TVM Unityはエッジおよびモバイルデバイスに適した軽量なランタイムサポートを提供し、最適化されたモデルがさまざまな環境で効率的に動作できるようにします。
Apache TVM Unityは、どのようにコラボレーションを促進しますか？
TVM Unityの統合されたPythonファーストのAPIとインターフェースは、ML科学者、エンジニア、ハードウェアデザイナー間のコラボレーションを円滑にし、モデルのカスタマイズやデプロイの迅速な反復を容易にします。