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vLLM Open Runtime
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AI Tool
Déverrouillez la puissance du service LLM rapide.
Bienvenue dans vLLM Runtime - Votre solution open-source pour une inférence efficace.
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BuildServingvLLM & TGI
1Découvrez une augmentation de vitesse de 1,7x grâce à nos récentes améliorations architecturales.
2Profitez d'une indépendance matérielle avec le support pour NVIDIA, AMD, Intel, Google TPU, et bien plus encore.
3Maximisez l'efficacité des ressources grâce à des fonctionnalités avancées de planification et de dosage.
4Exploitez les capacités de production intégrées pour réduire la latence de service et les coûts.
overview
Qu'est-ce que vLLM Runtime ?
vLLM Runtime est un environnement d'inférence open-source conçu pour faciliter le service rapide et efficace des grands modèles de langage (LLMs) en utilisant l'attention paginée. Idéal pour les équipes d'IA et les chercheurs, il met l'accent sur la performance, l'évolutivité et la flexibilité matérielle.
- 1Open-source pour la transparence et la collaboration.
- 2Conçu pour l'inférence LLM haute performance sans contraintes matérielles.
- 3Compatible avec les modèles Hugging Face et OpenAI.
features
Fonctionnalités Clés de vLLM
Le Runtime vLLM est doté de fonctionnalités avancées conçues pour des performances optimales. Grâce à la mise en cache automatique des préfixes et au routage dynamique des jetons, nous garantissons une latence réduite et un meilleur débit pour divers types de charges de travail.
- 1Quantification pour une utilisation efficace des ressources.
- 2Mise en cache automatique des préfixes pour accélérer le service.
- 3Routage dynamique des jetons pour une réactivité en temps réel.
use cases
Qui peut bénéficier de vLLM ?
vLLM est conçu pour les équipes d'IA en entreprise et les chercheurs qui nécessitent des capacités d'inférence LLM robustes. Il est particulièrement avantageux pour ceux travaillant avec une infrastructure hétérogène et exigeant des performances élevées.
- 1Équipes d'IA d'entreprise à la recherche de solutions évolutives.
- 2Chercheurs ayant besoin de compatibilité avec les sources ouvertes.
- 3Toute organisation cherchant à déployer des LLM de manière rentable sur diverses plateformes.
❓
Frequently Asked Questions
+Comment vLLM garantit-il une haute performance ?
vLLM incorpore une série d'améliorations architecturales et de techniques de traitement par lot avancées pour maximiser le débit et l'efficacité des ressources, permettant d'obtenir un gain de rapidité significatif dans l'inférence des LLM.
+Quels types de matériel vLLM prend-il en charge ?
vLLM prend en charge une large gamme de matériel, y compris les CPU/GPUs NVIDIA, AMD, Intel, les TPU de Google, les Trainium/Inferentia d'AWS et les systèmes IBM Power, ce qui le rend adaptable à divers environnements.
+vLLM est-il adapté à un usage en production ?
Oui, vLLM inclut plusieurs fonctionnalités de production par défaut, telles que la quantification et le caching automatique des préfixes, conçues pour minimiser la latence et réduire les coûts pour les charges de travail importantes.