NVIDIA TensorRT Cloud
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AI Tool
Débloquez des performances inégalées avec TensorRT-LLM
Optimisez sans effort l'inférence des grands modèles de langage.
Atteignez des vitesses d'inférence jusqu'à 8 fois plus rapides et réduisez vos coûts avec TensorRT-LLM.Prototype dans PyTorch trois fois plus vite sans compromettre la qualité de production.Découvrez un déploiement sans faille avec le support de plus de 50 architectures de modèles de premier plan.
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BuildServingTriton & TensorRT
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overview
Qu'est-ce que TensorRT-LLM ?
TensorRT-LLM est l'outil open-source de pointe d'NVIDIA conçu pour optimiser l'inférence des grands modèles de langage sur les GPU NVIDIA. Il exploite les noyaux TensorRT et l'intégration Triton pour améliorer les performances et l'évolutivité.
- Bibliothèque d'optimisation open-source pour les LLM.
- Offre des performances sans précédent sur le matériel NVIDIA.
- S'intègre parfaitement aux cadres existants.
features
Caractéristiques Principales
TensorRT-LLM propose une suite de fonctionnalités puissantes visant à maximiser l'efficacité et l'efficacité de votre LLM. Des algorithmes de décodage avancés à un large support de quantification, il dispose de tout ce dont vous avez besoin pour sublimer vos applications d'IA.
- Décodage spéculatif avancé pour un débit supérieur.
- Options de quantification complètes, y compris la prise en charge de FP4 et FP8.
- API Python facile à utiliser pour une intégration simplifiée.
use_cases
Qui peut bénéficier de TensorRT-LLM ?
Que vous soyez un data scientist désireux de prototyper des modèles rapidement ou un développeur cherchant à déployer des applications haute performance, TensorRT-LLM peut révolutionner votre flux de travail. Il est idéal pour toute organisation travaillant avec de grands modèles linguistiques.
- Des chercheurs en IA axés sur le développement de LLM à la pointe de la technologie.
- Des entreprises cherchant à optimiser les opérations d'IA de manière rentable.
- Développeurs ayant besoin d'un déploiement de modèles rapide et efficace.
Frequently Asked Questions
Comment TensorRT-LLM améliore-t-il les performances ?
TensorRT-LLM offre des accélérations d'inférence allant jusqu'à 8× en tirant parti de noyaux optimisés TensorRT et d'algorithmes avancés, garantissant que vous tirez le meilleur parti de vos GPU NVIDIA.
Quel type de support TensorRT-LLM offre-t-il pour différents modèles ?
TensorRT-LLM prend en charge plus de 50 architectures de modèles différentes, y compris des options populaires telles que Llama, Qwen, Gemma et Falcon, vous permettant d'implémenter facilement divers modèles à la pointe de la technologie.
TensorRT-LLM est-il facile à intégrer dans des projets existants ?
Oui, TensorRT-LLM offre une API Python simple, ainsi que des fonctionnalités telles que l'inférence multi-GPU et multi-nœuds, ce qui le rend convivial et facile à intégrer dans vos flux de travail actuels.