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Outil d'IA

Protégez votre IA avec ModelScan

L'outil ultime d'analyse de la chaîne d'approvisionnement et de l'exécution pour les modèles d'IA.

shipped 20 nov. 2025trust, security & compliancepaid
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Pourquoi c'est important

1Détecte les incitations adversariales avant qu'elles ne compromettent vos systèmes.
2Prend en charge plusieurs formats de modèles d'IA pour garantir une sécurité complète.
3Prévents les tentatives de contournement dangereuses des garde-fous pour un déploiement d'IA fiable.

overview

Pourquoi Choisir ModelScan ?

ModelScan est le premier de son genre, conçu spécifiquement pour protéger vos modèles d'IA tout au long de leur cycle de vie. En scannant en continu les menaces, il garantit que vos modèles sont sécurisés, depuis le déploiement jusqu'à l'exécution.

  • Technologie de numérisation de pointe.
  • Intégration facile avec les workflows de développement existants.
  • Prend en charge plusieurs formats de modèles, y compris H5, Pickle et SavedModel.

features

Fonctionnalités robustes pour une sécurité maximale

Les fonctionnalités avancées de scan de ModelScan identifient efficacement les menaces susceptibles de compromettre vos modèles. Cela inclut des risques graves tels que le vol de données d’identification, l’empoisonnement de données et des attaques malveillantes qui pourraient autrement passer inaperçues.

  • Analyse byte par byte du contenu des fichiers sans exécuter de code.
  • Détection de catégories de menaces critiques, y compris le vol de données.
  • Intégration d'entreprise avec Guardian pour une sécurité renforcée.

use cases

Qui peut bénéficier de ModelScan ?

ModelScan est idéal pour les data scientists, les équipes MLOps et les organisations déployant des solutions d'IA. Il permet aux équipes d'assurer la sécurité et l'intégrité de leurs modèles à chaque étape du développement.

  • Des data scientists cherchant à sécuriser leurs innovations.
  • Les équipes MLOps veillent à une surveillance continue lors du déploiement des modèles.
  • Organisations ayant besoin de maintenir la conformité et la confiance dans l'IA.

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