Vertex AI Triton
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AI Tool
Transformez votre inférence IA avec NVIDIA Triton.
La solution open-source pour une servie efficace des modèles d'IA sur GPU.
Prend en charge des frameworks populaires tels qu'ONNX, TensorFlow et PyTorch pour des déploiements polyvalents.Conçu pour des performances à l'échelle de l'entreprise, garantissant stabilité et efficacité dans les environnements cloud et edge.Fonctionnalités avancées telles que le traitement dynamique par lots et l'exécution concurrente des modèles pour un rendement élevé et une efficacité des ressources.
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BuildServingTriton & TensorRT
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overview
Aperçu du serveur d'inférence NVIDIA Triton
Le serveur d'inférence NVIDIA Triton permet aux développeurs de déployer des modèles d'IA de manière fluide dans divers environnements. Conçu pour gérer efficacement les charges de travail en IA, Triton prend en charge de nombreux frameworks, offrant une flexibilité et des performances inégalées.
- Open-source et conçu pour des inférences GPU de haute performance.
- Optimisé pour les applications d'entreprise et cloud.
features
Fonctionnalités Clés
NVIDIA Triton est conçu avec des capacités avancées pour optimiser le processus d'inférence en IA. Avec le support de plusieurs frameworks et des fonctionnalités de gestion sophistiquées, Triton améliore vos flux de travail en IA.
- Batching dynamique et par séquence pour une utilisation optimale des ressources.
- Stabilité d'API robuste pour des applications critiques.
- Outils de surveillance complets pour maintenir la performance.
use_cases
Cas d'utilisation pour des applications variées
Que vous soyez une grande entreprise ou une institution de recherche, Triton répond à vos besoins en matière d'inférence IA. Sa polyvalence le rend adapté à diverses applications, des systèmes de recommandation aux véhicules autonomes.
- Idéal pour les applications de traitement du langage naturel et de vision par ordinateur.
- Soutient les déploiements edge et IoT pour des solutions de ville intelligente.
Frequently Asked Questions
Quels frameworks NVIDIA Triton prend-il en charge ?
NVIDIA Triton prend en charge une large gamme de frameworks, y compris ONNX, TensorFlow, PyTorch et TensorRT, ce qui permet un déploiement fluide des modèles d'IA.
NVIDIA Triton est-il adapté à une utilisation en entreprise ?
Oui, Triton est conçu spécifiquement pour les environnements d'entreprise, offrant stabilité, support API et fonctionnalités qui améliorent les performances dans les applications critiques.
Comment Triton gère-t-il les ressources de manière efficace ?
Triton utilise des techniques de traitement par lots avancées et l'exécution concurrente des modèles, maximisant le débit et l'efficacité des ressources dans divers flux de travail en intelligence artificielle.