Quels types de matériel Microsoft Olive prend-il en charge ?

Olive prend en charge une large gamme de matériel, y compris les CPU, GPU et NPU, avec des optimisations spécifiques pour les architectures AMD et Intel.

Puis-je utiliser Microsoft Olive pour des workflows collaboratifs ?

Oui, Olive propose un cache partagé et une gestion des données simplifiée pour améliorer la collaboration entre les équipes travaillant sur des modèles d'IA.

Y a-t-il une courbe d'apprentissage pour utiliser Microsoft Olive ?

Olive est conçu pour une utilisation facile, avec des API intuitives et des outils en ligne de commande, rendant la plateforme accessible aussi bien aux débutants qu'aux utilisateurs avancés.

Outil d'IA

Optimisez vos modèles d'IA avec Microsoft Olive

Modélisation optimisée de la compression et de la compilation pour les CPU, GPU et NPU.

shipped 20 nov. 2025deploypaid

DeployHardware & AcceleratorsCPU-only Optimizers

Pourquoi c'est important

1Atteignez des performances supérieures grâce à des optimisations ciblées sur divers matériels.

2Simplifiez votre flux de travail grâce à des API CLI/Python améliorées et une configuration YAML.

3Exploitez des techniques de quantification à la pointe de la technologie pour un déploiement avancé des modèles.

Spécifications

Documentation API

Voir la documentation →

GitHub

Voir le dépôt →

API disponible

Oui, API publique

overview

Qu'est-ce que Microsoft Olive ?

Microsoft Olive est un puissant ensemble d'outils de compression et de compilation de modèles, conçu pour optimiser les charges de travail en IA sur diverses plateformes matérielles. Il s'adresse à la fois aux praticiens du ML recherchant la facilité d'utilisation et aux utilisateurs avancés nécessitant un contrôle précis sur leurs modèles.

Optimise les modèles pour les CPU, GPU et NPU avec un minimum de réglage manuel.
Prend en charge un large éventail de frameworks et d'accélérateurs pour un déploiement flexible.
Conçu pour les utilisateurs novices comme pour les experts.

features

Caractéristiques clés d'Olive

Avec des capacités de pointe, Olive améliore la performance des modèles grâce à des techniques de compression avancées. Nos dernières innovations garantissent une gestion plus efficace des modèles complexes, tout en mettant l'accent sur une expérience utilisateur conviviale.

Précision mixte sélective et GPTQ natif pour une quantification efficace.
Quantification par blocs RTN pour une optimisation transparente des modèles ONNX.
Collaboration améliorée grâce à un cache partagé et des workflows basés sur YAML.

use cases

Cas d'utilisation pour Microsoft Olive

Microsoft Olive est polyvalent, répondant à divers besoins allant du déploiement de modèles d'apprentissage machine sur des dispositifs en périphérie à l'optimisation des applications d'IA basées sur le cloud. Ses fonctionnalités avancées le rendent adapté à un large éventail d'industries.

Optimisez des modèles de langage de grande taille comme Llama 3.2 pour un déploiement efficace.
Facilitez le support des métadonnées ONNX personnalisées pour améliorer la performance des modèles.
Déployez des applications sans effort sur des plateformes cloud et edge.

Politiques

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