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Vultr Talon
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Libérez la puissance avec CoreWeave Inference
Augmentez sans effort l'inférence de votre LLM grâce à nos pods GPU A100/H100.
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DeployHardware & AcceleratorsGPUs (A100/H100/B200)
1Ajustez automatiquement vos besoins en inférence sans intervention manuelle.
2Utilisez des GPU A100 et H100 de pointe pour des performances optimales.
3Payez uniquement pour ce que vous utilisez, maximisant ainsi l'efficacité des ressources.
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overview
Aperçu de CoreWeave Inference
CoreWeave Inference offre une mise à l'échelle dynamique des ressources GPU adaptées à l'inférence des modèles de langage de grande taille (LLM). Grâce à une technologie avancée, notre plateforme vous garantit de disposer de la puissance de calcul nécessaire à portée de main lorsque vous en avez besoin.
- 1Intégration fluide avec les flux de travail existants.
- 2Conçu pour les petits projets comme pour les déploiements à grande échelle.
- 3Disponibilité continue sans temps d'arrêt.
features
Caractéristiques clés
Découvrez les avantages d'une infrastructure GPU avancée conçue pour répondre à vos besoins en matière d'inférence LLM. Notre service propose des fonctionnalités qui améliorent la performance et réduisent le temps de mise en œuvre.
- 1Des pods GPU à mise à l'échelle automatique qui s'adaptent à des charges de travail variables.
- 2Support pour les dernières architectures GPU.
- 3Tableau de bord intuitif pour surveiller la performance en temps réel.
use cases
Cas d'utilisation
CoreWeave Inference est idéal pour les organisations souhaitant tirer parti des capacités de l'IA dans leurs applications. Que vous développiez des chatbots, des générateurs de contenu ou des modèles de traitement du langage naturel complexes, notre service vous permet de livrer des résultats plus rapidement.
- 1Applications de traitement du langage naturel.
- 2Analyse et insights en temps réel.
- 3Solutions de chatbot innovantes.
❓
Frequently Asked Questions
+Quelles GPU sont prises en charge par CoreWeave Inference ?
CoreWeave Inference prend en charge les derniers GPU A100 et H100 pour offrir des performances de premier ordre pour l'inférence de LLM.
+Comment fonctionne la fonctionnalité d'autoscaling ?
Notre technologie d'autoscaling ajuste automatiquement le nombre de pods GPU en fonction de vos besoins en charge de travail, garantissant que vous disposez toujours des bonnes ressources sans dépenser excessivement.
+Quel modèle de tarification proposez-vous ?
CoreWeave Inference utilise un modèle de tarification à l'usage, vous permettant de gérer votre budget efficacement tout en ne payant que pour les ressources que vous utilisez réellement.