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La plupart des entreprises en démarrage dans le domaine de l'IA : face à un avenir redoutable

February 27, 2024

Le paysage des jeunes entreprises en IA : une vérification de la réalité

Dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), l'atmosphère actuelle peut être assimilée à une ruée vers l'or, où tout le monde est impatient de présenter une réclamation. Cependant, tout ce qui scinde n'est pas de l'or. La dure vérité est que la grande majorité des startups d'IA, en particulier celles qui ont émergé à la suite de la popularité de ChatGPT, sont sur une voie précaire. Ces entreprises en démarrage, souvent simplement des fusions de API génératives d'IA il n'y a pas d'avantage concurrentiel durable, avec un front-end raffinées. L'économie de base dicte que sans défendabilité et différenciation, la rentabilité reste un rêve lointain.

Le mirage de la défendabilité dans l'IA

En ce qui concerne la défendabilité, même les géants comme Alphabet, Meta et OpenAI ne sont pas exemptés. Les modèles d'IA actuels, y compris ceux bien connus comme ChatGPT, Bard et LLama, reposent principalement sur des technologies et des architectures open source, telles que les transformateurs et les grands modèles linguistiques (LLM). Cette ouverture signifie que toute grande entreprise technologique peut reproduire ces modèles, ce qui laisse peu de place pour un soif défendable. La réplication n'est pas seulement une possibilité théorique, mais une réalité reconnue même à l'intérieur Alphabet.

L'industrie de l'IA en évolution : s'adapter ou périr

Malgré ces défis, le secteur de l'IA n'est pas dénué de possibilités. La clé consiste à trouver des créneaux où les données exclusives, en particulier les données qui ne sont pas facilement disponibles sur Internet, jouent un rôle crucial. Les domaines comme les soins de santé, où les données sont cloisonnées dans les hôpitaux, ou les domaines nécessitant des expériences dans le monde physique, en sont de parfaits exemples. Ici, les entreprises en démarrage dans le domaine de l'IA ont la possibilité de créer de la valeur en possédant des ensembles de données uniques et difficiles à reproduire.

Une perspective plus large : l'IA en 2023

Au-delà des entreprises en démarrage, l'IA en 2023 est aux prises avec ses propres défis. Les experts de la Northeastern University soulignent la tension entre le potentiel de l'IA d'augmenter les capacités humaines et les craintes qu'elle remplace les emplois humains. La clé pour naviguer dans ce paysage est l'éducation sur le véritable potentiel et les limites de l'IA. L'impact de l'IA est déjà évident dans des secteurs comme l'enseignement supérieur et les domaines créatifs, ce qui a incité l'élaboration de contre-mesures et d'adaptations à ces nouvelles avancées technologiques.

Tendances de l'investissement dans l'IA pour 2023

En ce qui concerne les investissements, l'IA continue d'attirer beaucoup d'attention. Au cours de la dernière décennie, le financement de l'IA a représenté environ 10 % des dollars mondiaux en capital de risque, une tendance qui devrait persister. Les secteurs qui attirent ces investissements comprennent les entreprises qui utilisent l'IA pour la résolution de problèmes évolutives, le développement d'outils d'IA, la médecine et la thérapeutique, la création de contenu, le Web3 et la science des données, et la cybersécurité.

Le point à retenir est clair : l'IA révolutionne le monde, mais pour les startups de l'IA, la route est semée de défis. Leur survie dépend non seulement de l'exploitation de l'IA, mais aussi de la navigation dans un écosystème complexe où l'innovation, les données uniques et la compréhension des limites de l'IA sont la clé du succès.

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