Baseten GPU Serving
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AI Tool
Accélérez votre service de modèles avec les points de terminaison Azure ML Triton.
Gérez sans effort les serveurs Triton avec des fonctionnalités de scalabilité automatique pour des performances optimales.
Déploiement sans effort de modèles d'IA avec un minimum de configuration.Les capacités d'auto-scaling garantissent que vos applications gèrent les fluctuations de la demande.Support intégré pour Triton et TensorRT afin d'améliorer la vitesse d'inférence.
Tags
BuildServingTriton & TensorRT
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Qu'est-ce que les points de terminaison Azure ML Triton ?
Les points de terminaison Azure ML Triton offrent un environnement entièrement géré pour le déploiement et le service de modèles d'apprentissage automatique. Grâce à des capacités d'auto-scaling, vos applications peuvent s'adapter efficacement à des charges de travail variables sans compromettre la performance.
- Construit sur la technologie du serveur d'inférence NVIDIA Triton.
- Conçu à la fois pour l'efficacité opérationnelle et la facilité d'utilisation.
- Assurez une haute disponibilité et fiabilité pour vos applications d'IA.
features
Fonctionnalités clés
Les points de terminaison Azure ML Triton sont dotés de fonctionnalités puissantes qui simplifient le processus de déploiement des modèles. Profitez de coûts opérationnels réduits et d'un débit maximisé grâce à une technologie serveur de pointe.
- Autoscaling pour s'adapter à la demande en temps réel.
- Support pour plusieurs frameworks et stratégies de déploiement.
- Intégration fluide avec l'écosystème Azure.
use_cases
Cas d'utilisation
Que vous mettiez en œuvre l'inférence en temps réel dans des applications ou le traitement par lots pour des analyses, les points de terminaison Azure ML Triton sont conçus pour répondre à vos besoins. Optimisez vos charges de travail dans divers secteurs de manière rapide et intelligente.
- Santé: Diagnostics en temps réel et soutien à la décision.
- Finance : Évaluation des risques et trading algorithmique.
- Distribution : Expériences client personnalisées et recommandations.
Frequently Asked Questions
Comment les points de terminaison Azure ML Triton gèrent-ils l'évolutivité ?
Les points de terminaison Azure ML Triton ajustent automatiquement le nombre de serveurs en fonction de la demande de votre application, garantissant ainsi une performance constante et une efficacité économique.
Quels types de modèles puis-je déployer ?
Vous pouvez déployer une variété de modèles entraînés sur différents frameworks, y compris TensorFlow, PyTorch, et bien d'autres, prenant en charge à la fois les modèles d'apprentissage profond et les modèles d'apprentissage machine traditionnels.
Y a-t-il un essai disponible pour les points de terminaison Azure ML Triton ?
Oui, vous pouvez commencer par un essai gratuit des services Azure pour explorer et utiliser les Points de terminaison Azure ML Triton avant de vous engager dans un plan payant.