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Desbloquea Perspectivas de Rendimiento de IA

Aprovecha la observabilidad de Traceloop LLM para un seguimiento y optimización sin interrupciones de tus pipelines de IA.

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1Logra una observabilidad completa con solo una línea de código.
2Obtén información profunda sobre el uso de tokens y la latencia para optimizar costos.
3Integra sin problemas en múltiples marcos de LLM para un monitoreo integral.

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overview

¿Qué es la observabilidad de LLM de Traceloop?

Traceloop LLM Observability es una plataforma poderosa diseñada para que los desarrolladores monitoreen, analicen y mejoren sus aplicaciones de modelos de lenguaje con facilidad. Nuestra solución ofrece información esencial sobre el uso de tokens, la latencia y los errores, empoderando a los equipos para optimizar sus sistemas de IA y agilizar sus operaciones.

  • 1Captura KPIs críticos en múltiples plataformas de IA.
  • 2Facilita la toma de decisiones más efectiva con una visualización de datos integral.
  • 3Optimiza presupuestos con un análisis de costos detallado.

features

Características Clave

Traceloop ofrece un conjunto de características adaptadas para una óptima observabilidad de LLM. Desde configuraciones en una línea hasta un seguimiento detallado de la latencia, nuestra plataforma está diseñada para hacer que la monitorización sea sencilla y efectiva.

  • 1Framework OpenLLMetry para la recolección estandarizada de KPI.
  • 2Seguimiento detallado del uso de tokens y la latencia.
  • 3Soporte para diversos proveedores de LLM, incluyendo OpenAI y Anthropic.

use cases

Casos de Uso

Ya sea que seas un desarrollador que busca mejorar el rendimiento del modelo o un analista de datos que aspira a optimizar la eficiencia de costos, Traceloop está preparado para satisfacer tus necesidades. Nuestra plataforma versátil se adapta a diversos escenarios, asegurando que siempre cuentes con las perspectivas que necesitas.

  • 1Evalúa e itera sobre los resultados de los LLM con confianza.
  • 2Optimiza las interacciones de IA en múltiples pasos con total visibilidad.
  • 3Imponga presupuestos mientras gestiona eficazmente los recursos de IA.

Frequently Asked Questions

+¿Cómo garantiza Traceloop la precisión de los datos?

Traceloop utiliza marcos estandarizados como OpenLLMetry para capturar y reportar de manera consistente métricas de rendimiento de la IA, garantizando así información confiable.

+¿Qué integraciones soporta Traceloop?

Nuestra plataforma soporta una variedad de marcos, incluyendo OpenAI, HuggingFace, LangChain, Anthropic y muchos otros, lo que la hace altamente adaptable.

+¿Necesito habilidades de programación para usar Traceloop?

No, Traceloop requiere solo una línea de código para su configuración, lo que lo hace accesible para desarrolladores de todos los niveles de habilidad para monitorear sus pipelines de IA de manera efectiva.