NVIDIA TensorRT Cloud
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AI Tool
Acelera tu Inferencia de LLM con TensorRT-LLM
Desbloquea implementaciones de IA en tiempo real y rentables con el potente conjunto de herramientas de optimización de NVIDIA.
Logra tiempos de inferencia hasta 8 veces más rápidos en GPUs NVIDIA.Experimenta una mejora notable de 5.3× en el costo total de propiedad (TCO) para LLMs.Aprovecha funciones avanzadas como la decodificación especulativa y la cuantización de baja precisión con una mínima pérdida de exactitud.
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BuildServingTriton & TensorRT
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overview
¿Qué es TensorRT-LLM?
TensorRT-LLM es la innovadora herramienta de NVIDIA diseñada para optimizar la inferencia de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Al utilizar núcleos de TensorRT e integración con Triton, optimiza las implementaciones para ofrecer un rendimiento y eficiencia excepcionales.
- Optimizado para GPUs NVIDIA Hopper y B200.
- Soporta tanto Windows (beta) como configuraciones de múltiples GPU y múltiples nodos.
- Personalizable con una API modular de Python para facilitar su uso.
features
Características Clave
TensorRT-LLM está repleto de características que maximizan el rendimiento sin comprometer la precisión. Desde la cuantización de baja precisión hasta técnicas de decodificación avanzadas, capacita tanto a desarrolladores como a empresas.
- Cuantización nativa FP4 y FP8 para una inferencia eficiente.
- Decodificación especulativa que ofrece un aumento de rendimiento de hasta 3.6×.
- Batching en vuelo y atención paginada para manejar secuencias largas.
insights
Actualizaciones Recientes
Mantente a la vanguardia de la tecnología LLM con las últimas mejoras de TensorRT-LLM. Estas actualizaciones ofrecen una velocidad y eficiencia sin precedentes para tus aplicaciones de IA.
- Soporte de cuantización mejorado, lo que mejora significativamente el rendimiento.
- Integrado con NVIDIA NeMo para una personalización de LLM optimizada.
- Mejoras continuas para respaldar las demandas en evolución de la IA.
Frequently Asked Questions
¿Qué tipos de mejoras en el rendimiento puedo esperar con TensorRT-LLM?
TensorRT-LLM puede ofrecer tiempos de inferencia hasta 8 veces más rápidos y mejorar el costo total de propiedad en 5.3 veces, lo que lo convierte en una excelente opción para aplicaciones de inteligencia artificial en tiempo real.
¿Es TensorRT-LLM adecuado para proyectos pequeños?
¡Sí! TensorRT-LLM está diseñado tanto para desarrolladores como para empresas, lo que permite la creación rápida de prototipos y una fácil personalización para proyectos de todas las dimensiones.
¿Qué tipo de GPU son compatibles con TensorRT-LLM?
TensorRT-LLM está optimizado para las GPU NVIDIA Hopper y B200, y también admite diversas configuraciones, como instalaciones de múltiples GPU y múltiples nodos, para mejorar el rendimiento.