Baseten GPU Serving
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AI Tool
Gestión de Carga de Trabajo de GPU sin Esfuerzo
Despliega y escala tus modelos de IA sin problemas con Run:ai Inference.
Cargas de trabajo de inferencia priorizadas para un servicio de modelos sin interrupciones.Escalado automático dinámico para optimizar los recursos y costos de GPU.Actualizaciones en vivo sin tiempo de inactividad para un servicio ininterrumpido.
Tags
BuildServingTriton & TensorRT
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overview
Descripción general de Run:ai Inference
Run:ai Inference es un potente orquestador de cargas de trabajo en GPU diseñado específicamente para implementar cargas de trabajo de Triton y TensorRT en clústeres. Asegura que tus tareas de inferencia se gestionen de manera eficiente, dando prioridad a las aplicaciones orientadas al cliente para un rendimiento óptimo.
- Implementación optimizada para aplicaciones de IA.
- Soporta múltiples marcos de aprendizaje automático.
- Nativo de Kubernetes para una orquestación superior.
features
Características clave
Run:ai Inference viene equipado con características avanzadas que optimizan su flujo de trabajo y mejoran la productividad. Desde la escalabilidad automática hasta las actualizaciones continuas, cada función está diseñada para soportar cargas de trabajo de IA complejas sin esfuerzo.
- La escalabilidad avanzada ajusta los recursos en tiempo real.
- Las actualizaciones progresivas garantizan que no haya interrupciones en el servicio durante los cambios.
- Presentaciones de carga de trabajo flexibles a través de la interfaz de usuario, API o CLI.
use_cases
Casos de Uso para Ingenieros en Aprendizaje Automático
Run:ai Inference es ideal para ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos que requieren soluciones de inferencia robustas y escalables. Ya sea que estés implementando modelos para aplicaciones web o análisis internos, nuestra herramienta simplifica el proceso.
- Monitoreo y ajuste de cargas de trabajo en tiempo real.
- Integración con las principales frameworks de aprendizaje automático como PyTorch y TensorFlow.
- Controles de acceso seguros para aplicaciones empresariales.
Frequently Asked Questions
¿Cómo prioriza Run:ai Inference las cargas de trabajo?
Run:ai Inference prioriza las cargas de trabajo de inferencia dentro de su sistema de programación, interrumpiendo otros trabajos para asegurar que la entrega de modelos de IA sea rápida y continua para aplicaciones orientadas al cliente.
¿Qué es el autoescalado dinámico?
La escalabilidad dinámica en Run:ai Inference permite al sistema ajustar los recursos de GPU según métricas como la latencia y el rendimiento, maximizando la utilización y minimizando costos, incluyendo el soporte para escalar a cero para cargas de trabajo inactivas.
¿Puedo actualizar mis modelos sin interrupciones?
Sí, Run:ai Inference admite actualizaciones continuas, lo que te permite actualizar modelos y configuraciones sin ninguna interrupción del servicio, redirigiendo el tráfico a las nuevas revisiones de manera fluida una vez que las actualizaciones están completas.