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Herramienta de IA

Maximiza la eficiencia con el almacenamiento en caché de prompts de OpenAI.

Reduce costos y mejora el rendimiento para consultas repetitivas.

shipped 20 nov 2025pricing & licensingpaid
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OpenAI Prompt Caching - AI tool hero image

Por qué importa

1Logra hasta un 80% de reducción en la latencia y un 75% de ahorro en costos de tokens de entrada.
2Caché automática para todos los modelos API recientes sin necesidad de ajustes de código.
3Duración de caché extendida para mejorar la eficiencia de la sesión, especialmente con GPT-5.1.

Especificaciones

API disponible

Sí, API pública

overview

¿Qué es el almacenamiento en caché de prompts de OpenAI?

El almacenamiento en caché de prompts de OpenAI te permite guardar respuestas reutilizables por hasta una hora, lo que reduce drásticamente los costos asociados con prompts repetidos. Cuando múltiples consultas utilizan el mismo contenido inicial, nuestra tecnología de caché garantiza que ahorres tanto tiempo como dinero.

  • Respuestas reutilizables por una hora.
  • Solución rentable para consultas repetidas.
  • No se requieren cambios en el desarrollo.

features

Características Clave

OpenAI Cacheo de Prompts viene equipado con características diseñadas para optimizar el uso de tu API y reducir el exceso de carga.

  • Los prompts iniciales de 1,024 tokens se benefician de un almacenamiento en caché detallado.
  • El caché persistente para algunos modelos dura hasta 24 horas.
  • Los datos específicos del usuario pueden seguir indicaciones estáticas para lograr un mejor rendimiento.

use cases

Escenarios Ideales para el Almacenamiento en Caché de Prompts

Esta herramienta es especialmente beneficiosa para los desarrolladores que gestionan consultas de alto volumen o repetitivas, como chatbots o ejecuciones de tareas iterativas. Al aprovechar las respuestas almacenadas en caché, los usuarios pueden mejorar drásticamente la eficiencia de sus aplicaciones.

  • Perfecto para sesiones de chatbot.
  • Beneficioso para las ediciones de la base de código.
  • Optimiza interacciones de múltiples turnos.

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