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Impulsa tus aplicaciones de IA con el caché de LangChain Server.

Soluciones de almacenamiento en caché gestionadas para respuestas más rápidas y rentables.

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1Reduce costos mientras maximiza el rendimiento con el almacenamiento en caché semántico.
2Personaliza la recuperación de caché para lograr una relevancia y eficiencia óptimas.
3Integra sin esfuerzo con los mejores modelos de incrustación y bases de datos de vectores.

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overview

¿Qué es el caché de LangChain Server?

LangChain Server Cache es una solución de almacenamiento en caché gestionada y nativa de la nube, diseñada específicamente para desarrolladores de IA. Te permite almacenar y recuperar rápidamente las respuestas de LLM, mejorando el rendimiento de tus aplicaciones GenAI y agente.

  • 1Aprovecha la caché semántica para tiempos de respuesta más rápidos.
  • 2Disfruta de precios con descuento en respuestas almacenadas.
  • 3Mantener la escalabilidad para conversaciones entre múltiples agentes.

features

Características Clave

LangChain Server Cache ofrece un conjunto de potentes características diseñadas para mejorar la eficiencia y la confiabilidad de tu aplicación.

  • 1Caching semántico completamente gestionado a través de Redis LangCache.
  • 2Recuperación de caché personalizable para mejorar la precisión.
  • 3Amplio respaldo para diversos modelos de incrustación y almacenes de vectores.

use cases

¿Quién puede beneficiarse?

Nuestra solución de almacenamiento en caché es perfecta para desarrolladores de IA y equipos que trabajan en aplicaciones complejas de GenAI. Al reutilizar respuestas de manera efectiva, puedes optimizar la latencia y reducir los costos operativos.

  • 1Desarrolla aplicaciones escalables para interacciones entre múltiples usuarios.
  • 2Mejora el rendimiento con tiempos de respuesta reducidos.
  • 3Utiliza análisis para obtener información sobre aciertos de caché y ahorros.

Frequently Asked Questions

+¿Qué tipos de respuestas se pueden almacenar en caché?

LangChain Server Cache te permite almacenar en caché cadenas exactas, así como respuestas de LLM semánticamente similares, mejorando la velocidad y la rentabilidad general de tus aplicaciones de IA.

+¿Cómo funciona la recuperación de caché personalizable?

Con la recuperación de caché personalizable, los desarrolladores pueden ajustar la precisión de las respuestas utilizando modelos personalizados y configuraciones de algoritmos y umbrales ajustables para garantizar los resultados más relevantes.

+¿Es adecuado el caché de LangChain Server para aplicaciones empresariales?

¡Absolutamente! Nuestra solución está diseñada para manejar implementaciones a nivel empresarial, ofreciendo acceso a la API REST y análisis detallados sobre las mejoras en el rendimiento.