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El dilema de las empresas emergentes de IA: grandes aspiraciones, costes elevados

February 27, 2024

Esquema resumido

  • El panorama de la IA: Explorar cómo la tecnología de inteligencia artificial se está convirtiendo en un elemento básico en varios sectores, con empresas emergentes e inversores que se apresuran a liderar la industria.
  • Realidades económicas: Abordar los desafíos económicos de las empresas emergentes de IA, particularmente en comparación con las empresas de software tradicionales.
  • Un estudio de caso: Examinar la situación financiera de Anthropic para comprender las implicaciones financieras de ejecutar modelos de IA modernos.
  • Tendencias del mercado y modelos de valoración: Analizar cómo las valoraciones de las empresas emergentes de IA se ven afectadas por sus perfiles financieros únicos.
  • Perspectivas para el futuro: Teniendo en cuenta el potencial y los desafíos para las nuevas empresas de IA en el futuro.

El panorama de la IA

En un mundo en el que la tecnología es tan común como el aire que respiramos, la tecnología de inteligencia artificial se está haciendo sentir como en casa en todos los rincones de nuestras vidas. Los inversores y las empresas emergentes están a toda velocidad creando y financiando nuevas empresas de tecnología a un ritmo que te haría perder la cabeza. Estamos hablando de las grandes rondas de inversión que llegan a los titulares y de las empresas emergentes que actúan a la velocidad de la luz para mantenerse a la vanguardia tecnológica, por no hablar de los gigantes tecnológicos, con sus bolsillos llenos de dinero y sus ambiciones en materia de inteligencia artificial.

Sin embargo, esta no es solo una historia de éxito y valoraciones vertiginosas. Es más bien una mezcla cuando miras detrás de la cortina. Las empresas emergentes de IA, a pesar del bombo publicitario, a menudo se encuentran en un lío económico en comparación con sus homólogas de software.

«Costos» y «potencia informática»

Realidades económicas

He aquí una pizca de verdad que puede sorprender a algunos: las empresas emergentes de IA a menudo no obtienen tan buenos resultados financieros como la mayoría de las empresas emergentes de software. Tomemos como ejemplo a Anthropic, un gran nombre en el mundo de la IA que ha recaudado miles de millones de dólares en fondos. En diciembre pasado, se informó que sus márgenes brutos oscilaban entre el 50 y el 55%. Este pequeño dato arroja luz sobre los costos de crear y ejecutar modelos modernos de IA. Sugiere que las empresas emergentes de IA podrían no ser tan rentables desde el punto de vista financiero como sugiere su valoración, debido al elevado precio que supone toda esa potencia informática.

Realidades económicas

Un estudio de caso: la situación financiera de Anthropic

El escenario financiero de Anthropic es un excelente ejemplo de los desafíos a los que se enfrentan las empresas emergentes de IA. Con unos márgenes brutos que oscilan entre el 50 y el 55%, está claro que crear y operar modelos avanzados de IA no es poca cosa desde el punto de vista financiero. Esta situación nos da una pista: las empresas emergentes centradas en la IA tienen un perfil de valoración diferente porque, seamos sinceros, la potencia de cálculo no es barata.

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Un estudio de caso: la situación financiera de Anthropic

Un estudio de caso: la situación financiera de Anthropic

Al profundizar en las finanzas de Anthropic, una de las principales estrellas de la galaxia de las empresas emergentes de IA, encontramos algo interesante pero un poco preocupante. En diciembre pasado, sus márgenes brutos oscilaron entre el 50 y el 55%. Este porcentaje, si bien no es nada desdeñable para algunos sectores, dista mucho de la media del 77% de las acciones de software en la nube, según Meritech Capital. Esta brecha en los márgenes no es solo una cifra; es una señal clara y contundente de los elevados costos asociados a la IA, especialmente en áreas como los costos de los servidores y la atención al cliente.

La situación de Anthropic es un ejemplo clásico de las ventajas y desventajas en el mundo de las empresas emergentes de IA. Los altos costos de entrenamiento de los modelos de IA, que pueden alcanzar la enorme cantidad de 100 millones de dólares por modelo, reducen considerablemente la rentabilidad. Esto plantea una gran pregunta: ¿pueden las empresas emergentes de IA mantener sus altísimas valoraciones y atraer capital futuro al mismo ritmo, dadas estas presiones financieras?

Un estudio de caso: la situación financiera de Anthropic

Tendencias del mercado y modelos de valoración

Aquí es donde las cosas se complican un poco más. Si bien las empresas de SaaS (software como servicio) han visto cómo sus valoraciones se disparaban y luego se desinflaban, las empresas emergentes de IA siguen gozando del entusiasmo de los inversores. Tomemos como ejemplo a Perplexity.ai, que recientemente alcanzó una valoración de 520 millones de dólares tras duplicar sus ingresos recurrentes anuales hasta alcanzar los 6 millones de dólares. Esto equivale a 87 veces su ARR, una valoración que recuerda a los días espumosos de 2021.

Pero espera, hay una trampa. Si las valoraciones del SaaS han vuelto a ponerse manos a la obra y, por lo general, cuentan con márgenes brutos más altos que los de las empresas emergentes de IA, ¿por qué los inversores siguen apostando fuerte por la IA? Parece que el rápido crecimiento y la posibilidad de revolucionar sectores enteros son demasiado tentadores para que los inversores no puedan dejarlos pasar por alto.

Tendencias del mercado y modelos de valoración

La conversación entre la IA y el SaaS

Cuando hablamos de empresas emergentes de IA frente a empresas de SaaS, no se trata solo de manzanas y naranjas; es más bien como comparar las manzanas con una fruta muy futurista y algo impredecible. Muchas empresas de IA pertenecen al ámbito del SaaS, pero tienen sus peculiaridades únicas. Por ejemplo, el cuartil inferior de las empresas del índice Bessemer Cloud Index registra hoy unos márgenes brutos de alrededor del 69%. Esto significa que las empresas emergentes de inteligencia artificial que tenían márgenes en los años 50 y por debajo de los 60 se encuentran básicamente en un punto bajo de valoración en comparación con sus homólogas de SaaS.

Esta disparidad en los márgenes brutos implica que, incluso si una startup de IA escala con éxito, es probable que genere menos flujo de caja que una startup de SaaS pura de tamaño similar. Por lo tanto, una valoración más conservadora podría ser más adecuada para estas entidades de alta tecnología pero con mayores restricciones financieras.

La conversación entre la IA y el SaaS

Perspectivas para el futuro

El viaje de las empresas emergentes de IA es, sin duda, emocionante, lleno de rápidos avances y la promesa de remodelar las industrias. Sin embargo, a medida que estas nuevas empresas crezcan y maduren, su capacidad para equilibrar la innovación con la gestión de costes y el crecimiento de los ingresos será crucial. Con la imprevisibilidad de los avances tecnológicos y las demandas del mercado, el camino hacia la rentabilidad a largo plazo sigue siendo un intrincado rompecabezas.

Perspectivas para el futuro

Y eso nos lleva al final de nuestra exploración de las realidades económicas de las empresas emergentes de IA. El panorama está en constante evolución y es una historia que está lejos de terminar. Estén atentos para obtener más información y análisis sobre el mundo de la inteligencia artificial y la tecnología.

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