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La mayoría de las empresas emergentes de IA: frente a un futuro abrumador

February 27, 2024

El panorama de las empresas emergentes de IA: una comprobación de la realidad

En el ámbito de la Inteligencia Artificial (IA), la atmósfera actual puede compararse con una fiebre del oro, en la que todo el mundo está ansioso por hacerse con algo. Sin embargo, no todo lo que reluce es oro. La cruda verdad es que la gran mayoría de las empresas emergentes de IA, especialmente las que surgieron a raíz de la popularidad de ChatGPT, van por un camino precario. Estas nuevas empresas, a menudo solo son fusiones de APIs de IA generativas con una interfaz pulida, carecen de una ventaja competitiva sostenible. La economía básica dicta que, sin defendibilidad y diferenciación, la rentabilidad sigue siendo un sueño lejano.

El espejismo de la defensibilidad en la IA

Cuando se trata de defensibilidad, incluso gigantes como Alphabet, Meta y OpenAI no están exentos. Los modelos de IA actuales, incluidos los más conocidos, como ChatGPT, Bard y LLama, se basan principalmente en tecnologías y arquitecturas de código abierto, como los transformadores y los modelos de grandes lenguajes (LLM). Esta apertura significa que cualquier gran empresa tecnológica puede replicar estos modelos, lo que deja poco espacio para crear un foso defendible. La replicación no es solo una posibilidad teórica, sino una realidad reconocida incluso desde dentro Alfabeto.

La industria de la IA en evolución: adaptarse o perecer

A pesar de estos desafíos, el sector de la IA no carece de oportunidades. La clave está en encontrar nichos en los que los datos privados, en particular los datos que no están fácilmente disponibles en Internet, desempeñan un papel crucial. Campos como la atención médica, donde los datos se almacenan en silos en los hospitales, o las áreas que requieren experimentos con el mundo físico, son ejemplos excelentes. En este caso, las empresas emergentes de IA tienen la oportunidad de crear valor al poseer conjuntos de datos únicos y difíciles de replicar.

Una perspectiva más amplia: la IA en 2023

Más allá de las empresas emergentes, la IA en 2023 se enfrenta a su propio conjunto de desafíos. Los expertos de la Universidad Northeastern destacan la tensión entre el potencial de la IA para aumentar las capacidades humanas y los temores de que sustituya los puestos de trabajo humanos. La clave para abordar este panorama es educar sobre el verdadero potencial y las limitaciones de la IA. El impacto de la IA ya es evidente en sectores como la educación superior y los campos creativos, lo que ha llevado al desarrollo de contramedidas y adaptaciones a estos nuevos avances tecnológicos.

Tendencias de inversión en IA para 2023

En términos de inversión, la IA sigue atrayendo una atención significativa. Durante la última década, la financiación de la IA representó alrededor del 10% de los dólares de capital riesgo globales, una tendencia que se espera que persista. Entre los sectores que atraen estas inversiones figuran las empresas que utilizan la IA para resolver problemas de forma escalable, el desarrollo de herramientas de IA, la medicina y la terapéutica, la creación de contenido, la Web3 y la ciencia de datos, y la ciberseguridad.

La conclusión es clara: la IA está revolucionando el mundo, pero para las empresas emergentes de IA, el camino está plagado de desafíos. Su supervivencia depende no solo de aprovechar la IA, sino de navegar por un ecosistema complejo en el que la innovación, los datos únicos y la comprensión de las limitaciones de la IA son la clave del éxito.

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