Helicone
Shares tags: analyze, monitoring & evaluation, cost & latency observability
Nahtlose Beobachtbarkeit für KI-Pipelines
Tags
Similar Tools
Other tools you might consider
Helicone
Shares tags: analyze, monitoring & evaluation, cost & latency observability
OpenMeter AI
Shares tags: analyze, monitoring & evaluation, cost & latency observability
Langfuse Observability
Shares tags: analyze, monitoring & evaluation, cost & latency observability
Weights & Biases Prompts
Shares tags: analyze, monitoring & evaluation, cost & latency observability
overview
Traceloop LLM Observability ist ein fortschrittliches Werkzeug, das für die Echtzeitüberwachung und Analyse von KI-Pipelines entwickelt wurde. Mit dem Fokus auf das Erfassen entscheidender Kennzahlen wie Token-Nutzung, Latenz und Fehler ermöglicht es Teams, ihre LLM-Einsätze effektiv zu optimieren.
features
Traceloop bietet eine leistungsstarke Auswahl an Funktionen, die für eine umfassende Beobachtbarkeit von LLMs entwickelt wurden. Von der einfachen Einrichtung bis hin zu detaillierten Einblicken erfüllt unsere Plattform die Bedürfnisse von MLOps- und KI-Engineering-Teams.
use_cases
Traceloop richtet sich an verschiedene Teams, darunter MLOps, KI-Engineering und FinOps. Unsere Lösung ermöglicht die Überwachung, Bewertung und Optimierung von LLMs in unterschiedlichen Produktionsumgebungen.
Traceloop kann in nur wenigen Minuten mit nur einer Zeile Code eingerichtet werden, sodass Sie Ihre LLMs nahezu sofort überwachen können.
Ja, Traceloop unterstützt eine Vielzahl führender LLM-Frameworks, darunter OpenAI, Anthropic und weitere, und gewährleistet so eine umfassende Kompatibilität.
Absolut! Traceloop bietet detaillierte Einblicke in die Token-Nutzung, Latenz und Kosten, die nach Benutzer und Funktion aufgeschlüsselt werden können.