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AI Tool
Schützen Sie Ihre KI mit Protect AI ModelScan
Erkennen Sie feindliche Eingaben und Versuche, Sicherheitsvorkehrungen zu umgehen, um Ihre Machine-Learning-Modelle zu schützen.
Umfassendes Scannen über mehrere Modellformate hinwegSchnelle Erkennung von Sicherheitsbedrohungen ohne Ausführung von CodeNahtlose Integration in Ihre CI/CD-Pipeline für robustes MLOps
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Trust, Security & ComplianceSafetyGuardrail Escapes
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overview
Was ist ModelScan?
ModelScan ist ein Open-Source-Scanner für maschinelle Lernmodelle, der Sicherheit und Schutz gewährleistet, indem er unsicheren Code in verschiedenen Formaten identifiziert. Entwickelt, um Modelle auf Plattformen wie PyTorch, TensorFlow und weiteren zu schützen, unterstützt er Entwickler dabei, sich gegen potenzielle Bedrohungen abzusichern.
- Unterstützt H5, Pickle, SavedModel und mehr.
- Ideal für verschiedene Frameworks im maschinellen Lernen
- Open Source und gemeinschaftlich entwickelt
features
Wichtige Merkmale
ModelScan bietet eine Reihe von Funktionen, die darauf ausgelegt sind, Schwachstellen effektiv und effizient zu identifizieren. Mit schnellen Scan-Möglichkeiten und einer tiefen Integration in die Unternehmensabläufe können Sie sich darauf verlassen, dass ModelScan Ihre Sicherheitsmaßnahmen verbessert.
- Erkennung von Serialisierungsangriffen für verbesserten Schutz
- Schnelle und sichere Analyse ohne Codeausführung.
- CI/CD-Integration in kritischen Phasen des Modelllebenszyklus
use_cases
Wie kann Ihnen ModelScan helfen?
Schützen Sie AI ModelScan kann von einer Vielzahl von Nutzern eingesetzt werden, von Datenwissenschaftlern bis hin zu MLOps-Engineers auf Unternehmensebene. Durch die Implementierung von ModelScan gewährleisten Sie nicht nur die Einhaltung von Vorschriften, sondern verbessern auch die Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit Ihrer Deployments.
- Verhindern Sie den Diebstahl von Anmeldeinformationen und Daten während des Modelltransfers.
- Vermeiden Sie Risiken durch Datenvergiftung und Modellvergiftung.
- Stellen Sie die Einhaltung von Sicherheitsstandards in Ihren KI-Projekten sicher.
Frequently Asked Questions
Welche Dateiformate unterstützt ModelScan?
ModelScan unterstützt verschiedene Formate, darunter H5, Pickle, SavedModel sowie die Formate, die in PyTorch, TensorFlow, Keras, Sklearn und XGBoost verwendet werden.
Wie schnell ist der Scanvorgang?
ModelScan analysiert Dateien byteweise in Sekundenschnelle, abhängig von der Dateigröße, und gewährleistet so eine zügige Erkennung unsicherer Codes.
Ist ModelScan für den Unternehmenseinsatz geeignet?
Ja, ModelScan ist für unternehmensweite MLOps-Workflows konzipiert und bietet Integrationsmöglichkeiten, die ein Scannen in entscheidenden Phasen des Modelllebenszyklus ermöglichen.