Apple MLX on-device
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AI Tool
Entfesseln Sie die Kraft der Sprache mit MLC LLM
Ihr Zugang zu leistungsstarker, plattformübergreifender LLM-Bereitstellung
Setzen Sie leistungsstarke Sprachmodelle mühelos auf iOS, Android und WebGPU ein.Erleben Sie Offline-Inferenz und effiziente Leistung ohne umfangreiche Infrastruktur.Entfalten Sie das Potenzial für maßgeschneiderte, skalierbare und tragbare Lösungen, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Tags
DeploySelf-HostedMobile/Device
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overview
Was ist MLC LLM?
MLC LLM ist ein fortschrittlicher Compiler-Stack, der quantisierte große Sprachmodelle (LLMs) auf verschiedenen Plattformen bereitstellt. Von Cloud-Servern bis hin zu mobilen Geräten gewährleistet er eine effiziente Offline-Inferenz, die auf die Bedürfnisse der Entwickler zugeschnitten ist.
- Universelle Bereitstellungs-Engine für LLMs.
- Unterstützung für mobile, Web- und Edge-Geräte.
- Optimiert für Geschwindigkeit und Effizienz.
features
Hauptmerkmale
MLC LLM bietet eine Reihe leistungsstarker Funktionen, die darauf ausgelegt sind, Ihr LLM-Bereitstellungserlebnis zu verbessern. Mit den jüngsten Verbesserungen ermöglicht es Entwicklern, auf verschiedenen Plattformen außergewöhnliche Leistungen zu erzielen.
- Kontinuierliches Batchen für optimierte Ressourcennutzung.
- Spekulative Dekodierung zur Verbesserung der Inferenzgeschwindigkeit.
- Paged KV-Management für effiziente Datenverarbeitung.
- Präfix-Caching zur Verringerung der Latenz.
use_cases
Wer kann profitieren?
Egal, ob Sie ein KI-Entwickler, Systemforscher oder Anwendungsentwickler sind, MLC LLM ist darauf ausgelegt, Ihre individuellen Bedürfnisse zu erfüllen. Der Python-first-Ansatz ermöglicht eine einfache Anpassung und Optimierung.
- Ideal für Organisationen, die eine effiziente Bereitstellung von LLM anstreben.
- Perfekt für Anwendungen, die Offline-Funktionen erfordern.
- Unterstützende gemeinschaftsgetriebene Entwicklung für bewährte Praktiken.
Frequently Asked Questions
Welche Plattformen unterstützt MLC LLM?
MLC LLM unterstützt die Bereitstellung auf iOS, Android und WebGPU und sorgt so für ein nahtloses Erlebnis auf mehreren Geräten.
Ist MLC LLM für die Offline-Nutzung geeignet?
Ja, das MLC LLM ist für die Offline-Inferenz konzipiert, wodurch Anwendungen unabhängig laufen können, ohne ständigen Internetzugang.
Wie kann ich mit MLC LLM anfangen?
Der Einstieg ist einfach – besuchen Sie unsere Website für Dokumentation, Tutorials und Community-Unterstützung, die Ihnen helfen, Modelle effektiv bereitzustellen.