Intel Neural Compressor
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AI Tool
Optimieren Sie Ihre KI-Modelle mit Microsoft Olive
Optimierte Modellkompression und -kompilierung für CPUs, GPUs und NPUs.
Erzielen Sie überlegene Leistung durch gezielte Optimierungen auf vielfältiger Hardware.Vereinfachen Sie Ihren Arbeitsablauf mit erweiterten CLI/Python-APIs und YAML-Konfiguration.Nutzen Sie moderne Quantisierungstechniken für den fortschrittlichen Einsatz von Modellen.
Tags
DeployHardware & AcceleratorsCPU-only Optimizers
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overview
Was ist Microsoft Olive?
Microsoft Olive ist ein leistungsstarkes Toolkit zur Modellkompression und -kompilierung, das dazu entwickelt wurde, KI-Workloads für verschiedene Hardware-Plattformen zu optimieren. Es richtet sich sowohl an ML-Anwender, die Benutzerfreundlichkeit suchen, als auch an fortgeschrittene Nutzer, die eine präzise Kontrolle über ihre Modelle benötigen.
- Optimiert Modelle für CPUs, GPUs und NPUs mit minimalem manuellem Tuning.
- Unterstützt eine Vielzahl von Frameworks und Beschleunigern für flexibles Deployment.
- Entwickelt für sowohl Anfänger als auch erfahrene Benutzer.
features
Hauptmerkmale von Olive
Mit modernsten Fähigkeiten verbessert Olive die Modellleistung durch fortschrittliche Kompressionstechniken. Unsere neuesten Ergänzungen sorgen für eine effizientere Handhabung komplexer Modelle, wobei der Schwerpunkt auf einer benutzerfreundlichen Erfahrung liegt.
- Selektive gemischte Präzision und natives GPTQ für effiziente Quantisierung.
- Blockweise RTN-Quantisierung für nahtlose ONNX-Modelloptimierung.
- Verbesserte Zusammenarbeit durch gemeinsames Caching und YAML-basierte Workflows.
use_cases
Anwendungsfälle für Microsoft Olive
Microsoft Olive ist vielseitig einsetzbar und deckt verschiedene Bedürfnisse ab, von der Implementierung von Machine-Learning-Modellen auf Edge-Geräten bis hin zur Optimierung cloudbasierter KI-Anwendungen. Seine fortschrittlichen Funktionen machen es für eine breite Palette von Branchen geeignet.
- Optimieren Sie große Sprachmodelle wie Llama 3.2 für eine effiziente Bereitstellung.
- Ermöglichen Sie benutzerdefinierte ONNX-Metadatensupport für verbesserte Modellleistung.
- Setzen Sie Anwendungen nahtlos auf Cloud- und Edge-Plattformen ein.
Frequently Asked Questions
Welche Arten von Hardware unterstützt Microsoft Olive?
Olive unterstützt eine Vielzahl von Hardware, einschließlich CPUs, GPUs und NPUs, mit spezifischen Optimierungen für AMD- und Intel-Architekturen.
Kann ich Microsoft Olive für kollaborative Arbeitsabläufe nutzen?
Ja, Olive bietet gemeinsames Caching und optimierte Datenverwaltung, um die Zusammenarbeit von Teams, die an KI-Modellen arbeiten, zu verbessern.
Gibt es eine Lernkurve für die Nutzung von Microsoft Olive?
Olive ist benutzerfreundlich gestaltet, mit intuitiven APIs und CLI-Tools, die es sowohl Anfängern als auch fortgeschrittenen Nutzern zugänglich machen.