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Intel Neural Compressor
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AI Tool
Optimieren Sie Ihre KI-Modelle mit Microsoft Olive
Optimierte Modellkompression und -kompilierung für CPUs, GPUs und NPUs.
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DeployHardware & AcceleratorsCPU-only Optimizers
1Erzielen Sie überlegene Leistung durch gezielte Optimierungen auf vielfältiger Hardware.
2Vereinfachen Sie Ihren Arbeitsablauf mit erweiterten CLI/Python-APIs und YAML-Konfiguration.
3Nutzen Sie moderne Quantisierungstechniken für den fortschrittlichen Einsatz von Modellen.
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overview
Was ist Microsoft Olive?
Microsoft Olive ist ein leistungsstarkes Toolkit zur Modellkompression und -kompilierung, das dazu entwickelt wurde, KI-Workloads für verschiedene Hardware-Plattformen zu optimieren. Es richtet sich sowohl an ML-Anwender, die Benutzerfreundlichkeit suchen, als auch an fortgeschrittene Nutzer, die eine präzise Kontrolle über ihre Modelle benötigen.
- 1Optimiert Modelle für CPUs, GPUs und NPUs mit minimalem manuellem Tuning.
- 2Unterstützt eine Vielzahl von Frameworks und Beschleunigern für flexibles Deployment.
- 3Entwickelt für sowohl Anfänger als auch erfahrene Benutzer.
features
Hauptmerkmale von Olive
Mit modernsten Fähigkeiten verbessert Olive die Modellleistung durch fortschrittliche Kompressionstechniken. Unsere neuesten Ergänzungen sorgen für eine effizientere Handhabung komplexer Modelle, wobei der Schwerpunkt auf einer benutzerfreundlichen Erfahrung liegt.
- 1Selektive gemischte Präzision und natives GPTQ für effiziente Quantisierung.
- 2Blockweise RTN-Quantisierung für nahtlose ONNX-Modelloptimierung.
- 3Verbesserte Zusammenarbeit durch gemeinsames Caching und YAML-basierte Workflows.
use cases
Anwendungsfälle für Microsoft Olive
Microsoft Olive ist vielseitig einsetzbar und deckt verschiedene Bedürfnisse ab, von der Implementierung von Machine-Learning-Modellen auf Edge-Geräten bis hin zur Optimierung cloudbasierter KI-Anwendungen. Seine fortschrittlichen Funktionen machen es für eine breite Palette von Branchen geeignet.
- 1Optimieren Sie große Sprachmodelle wie Llama 3.2 für eine effiziente Bereitstellung.
- 2Ermöglichen Sie benutzerdefinierte ONNX-Metadatensupport für verbesserte Modellleistung.
- 3Setzen Sie Anwendungen nahtlos auf Cloud- und Edge-Plattformen ein.
❓
Frequently Asked Questions
+Welche Arten von Hardware unterstützt Microsoft Olive?
Olive unterstützt eine Vielzahl von Hardware, einschließlich CPUs, GPUs und NPUs, mit spezifischen Optimierungen für AMD- und Intel-Architekturen.
+Kann ich Microsoft Olive für kollaborative Arbeitsabläufe nutzen?
Ja, Olive bietet gemeinsames Caching und optimierte Datenverwaltung, um die Zusammenarbeit von Teams, die an KI-Modellen arbeiten, zu verbessern.
+Gibt es eine Lernkurve für die Nutzung von Microsoft Olive?
Olive ist benutzerfreundlich gestaltet, mit intuitiven APIs und CLI-Tools, die es sowohl Anfängern als auch fortgeschrittenen Nutzern zugänglich machen.