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KI-Werkzeug

Jules Review

Jules ist ein autonomer KI-Codierungsagent, der komplexe Softwareentwicklungsaufgaben asynchron bearbeitet, von der Planung bis zu Pull Requests.

shipped 2. Apr. 2026aifreemium
ai
Jules - AI tool for jules. Professional illustration showing core functionality and features.

Warum es wichtig ist

1Jules ist ein autonomer KI-Codierungsagent, der von Google entwickelt wurde und sich zur Aufgabenautomatisierung in GitHub integriert.
2Die Freemium-Stufe ermöglicht bis zu 60 Aufgaben täglich, wobei 5 Aufgaben gleichzeitig ausgeführt werden können.
3Es läuft in sicheren Google Cloud Virtual Machines und nutzt Gemini 2.5 Pro für kostenlose Nutzer und Gemini 3.1 Pro für zahlende Abonnenten.
4Jules wurde im Mai 2025 öffentlich verfügbar und verließ die Beta-Phase im August 2025 mit einer strukturierten Preisgestaltung.

Stork’s verdict on Jules

Jules bewältigt komplexe Softwareentwicklungsaufgaben von der Planung bis zu Pull-Anfragen, aber Ihre Codebasis befindet sich in einer Google Cloud VM.

Spezifikationen

API-Dokumentation

API verfügbar

Ja, öffentliche API

overview

Was ist Jules?

Jules ist ein autonomes KI-Codierungsagenten-Tool, das von Google entwickelt wurde und es einzelnen Entwicklern, kleinen Teams und großen Unternehmen ermöglicht, komplexe Softwareentwicklungsaufgaben zu automatisieren. Es arbeitet asynchron, indem es eine Codebasis in eine sichere virtuelle Maschine klont, einen detaillierten Plan erstellt, Änderungen ausführt und Pull Requests zur Überprüfung erstellt. Entwickelt, um die Softwareentwicklung zu optimieren, erledigt Jules eigenständig Aufgaben wie Fehlerbehebung, Feature-Erstellung und Code-Refactoring. Es integriert sich direkt in GitHub, sodass Entwickler Arbeit delegieren und sich auf übergeordnete strategische Prioritäten konzentrieren können. Jules liefert einen detaillierten Plan und eine Begründung, bevor Änderungen vorgenommen werden, um sicherzustellen, dass Entwickler die volle Kontrolle behalten und die vorgeschlagenen Aktionen überprüfen, ändern oder genehmigen können. Das Tool nutzt Googles Gemini-Modelle, insbesondere Gemini 2.5 Pro für die kostenlose Stufe und Gemini 3.1 Pro für die kostenpflichtigen Stufen, um seine Denkfähigkeiten zu verbessern und visuelle Verifikation einzuführen.

features

Hauptmerkmale von Jules

Jules bietet eine umfassende Reihe von Funktionen, die darauf ausgelegt sind, den Softwareentwicklungszyklus zu automatisieren und zu optimieren, indem es als autonomer Codierungsagent in einer sicheren Umgebung fungiert.

  • KI-gestützte Entwicklungsumgebung für die Front-End-Codegenerierung aus UI-Komponenten.
  • Autonome Ausführung komplexer Softwareentwicklungsaufgaben, von der Planung bis zu Pull Requests.
  • Integration mit GitHub zur Automatisierung von Aufgaben wie Fehlerbehebung, Feature-Erstellung und Abhängigkeitsaktualisierungen.
  • Betrieb innerhalb einer sicheren Google Cloud Virtual Machine zum Klonen von Codebasen und Ausführen von Änderungen.
  • Generierung detaillierter Entwicklungspläne und Begründungen für vorgeschlagene Codeänderungen.
  • Erstellung von Pull Requests zur Überprüfung, um die Aufsicht und Kontrolle durch den Entwickler zu gewährleisten.
  • Die im August 2025 eingeführte „Critic“-Funktionalität für interne Code-Überprüfung und Qualitätssicherung vor der Präsentation an den Entwickler.
  • Jules Tools (CLI) und API, im Oktober 2025 eingeführt, zur direkten Integration in Entwicklerterminals und bestehende Workflows.
  • Proaktive Funktionen, einschließlich „Vorgeschlagene Aufgaben“ und „Geplante Aufgaben“ (Dezember 2025), zur Identifizierung von Verbesserungen und Automatisierung der routinemäßigen Wartung.
  • Integration von Gemini 3.1 Pro (März 2026) für verbesserte Denkfähigkeiten und visuelle Verifikation, unterstützt bis zu 60 gleichzeitige Aufgaben.

use cases

Wer sollte Jules nutzen?

Jules wurde für ein breites Spektrum von Entwicklern und Teams entwickelt, die ihre Produktivität steigern und wiederkehrende oder komplexe Codierungsaufgaben automatisieren möchten, um sich auf strategische Initiativen konzentrieren zu können.

  • Einzelne Entwickler: Zur Automatisierung wiederkehrender Codierungsaufgaben, Delegation von Fehlerbehebungen und Beschleunigung der Entwicklung persönlicher Projekte.
  • Kleine Teams: Zur Optimierung von Entwicklungsworkflows, Verwaltung von Code-Refactoring und Sicherstellung einer konsistenten Codequalität über Projekte hinweg.
  • Große Unternehmen: Zur Skalierung von Entwicklungsbemühungen, Automatisierung der routinemäßigen Wartung und Integration autonomer Agenten in bestehende CI/CD-Pipelines.
  • Entwickler, die täglich liefern: Zur Beschleunigung der Feature-Entwicklung, schnellen Behebung von Fehlern und effizienten Verwaltung von Abhängigkeitsaktualisierungen.
  • Entwickler, die wiederkehrende Codierungsaufgaben automatisieren möchten: Insbesondere zum Schreiben und Generieren von Tests, Aktualisieren von Abhängigkeitsversionen und Refactoring von Codebasen.

pricing

Jules Preise & Pläne

Jules basiert auf einem Freemium-Modell, das eine kostenlose Stufe mit spezifischen Nutzungslimits bietet und erweiterte Funktionen durch kostenpflichtige Google AI-Abonnements ermöglicht.

  • Freemium / Public Beta: Kostenloser Zugang, begrenzt auf 60 Aufgaben täglich, mit bis zu 5 gleichzeitig laufenden Aufgaben. Diese Stufe nutzt das Gemini 2.5 Pro Modell.
  • Google AI Pro oder Ultra Abonnements: Kostenpflichtige Stufen, die erhöhte Aufgabenlimits über die kostenlose Stufe hinaus bieten und das leistungsstärkere Gemini 3.1 Pro Modell für verbesserte Leistung und Denkfähigkeiten integrieren.

Ähnliche Tools

Jules vs. Wettbewerber

Jules zeichnet sich in der KI-Codierungslandschaft durch seinen Schwerpunkt auf autonome, asynchrone Aufgabenbearbeitung aus und positioniert sich als delegierter „Teamkollege“ statt als Echtzeit-Assistent.

1

It specializes in converting designs from popular tools like Figma, Penpot, and Adobe XD into high-quality, production-ready front-end code for various frameworks.

Like Jules, Locofy.ai focuses on generating front-end code from UI components and integrates with GitHub; however, Locofy.ai emphasizes a broader range of design tool inputs and framework outputs, and its 'Agent Mode' suggests similar autonomous capabilities.

2

It acts as an autonomous AI developer that can be assigned GitHub issues to independently implement features, fix bugs, and make changes across a repository.

While Jules is an AI-assisted development environment that produces front-end code from UI, GitHub Copilot's coding agent directly competes with Jules' automation of tasks like bug fixing and feature building through deep GitHub integration, operating more as an autonomous team member.

3

It excels at rapidly generating production-ready React components and Next.js applications from simple text prompts, screenshots, or Figma designs.

Vercel's v0 directly competes with Jules in generating front-end code from UI inputs, but it focuses specifically on React/Next.js and rapid prototyping, whereas Jules aims for a broader development environment and agent-driven automation.

4

It functions as an 'AI Frontend Engineer' that generates, iterates, and optimizes web and mobile experiences directly from design files, specs, or even PRDs.

Builder.io is similar to Jules in its ability to convert designs into working UI code, but it offers a more comprehensive visual development platform that also includes CMS and visual editing capabilities, extending beyond just code generation.

AI Reputation Report

Is Jules yours?

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