Intel OpenVINO
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AI Tool
Optimieren Sie Ihre KI-Inferenz mit dem Intel Neural Compressor
Transformieren Sie Ihre Modelle für eine effiziente Bereitstellung auf Xeon-CPUs.
Beschleunigen Sie die Inferenzleistung mit automatischer Quantisierung.Vereinfachen Sie die Modelloptimierung für CPU-only Umgebungen.Steigern Sie die Effizienz des Modells, ohne die Genauigkeit zu opfern.
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DeployHardware & AcceleratorsCPU-only Optimizers
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overview
Was ist der Intel Neural Compressor?
Der Intel Neural Compressor ist ein automatisiertes Toolkit, das für die Quantisierung und Destillation von Deep-Learning-Modellen entwickelt wurde. Es richtet sich speziell an Xeon-CPUs, um eine optimale Leistung während der Inferenz sicherzustellen und Ihnen zu ermöglichen, die volle Leistungsfähigkeit Ihrer Hardware auszuschöpfen.
- Entwickelt für eine einfache Integration in bestehende KI-Workflows.
- Unterstützt eine Vielzahl von Deep-Learning-Frameworks.
- Keine umfangreiche Codierung erforderlich – optimieren Sie Ihren Prozess effizient.
features
Hauptmerkmale
Unser Toolkit bietet eine Vielzahl von Funktionen, die die Modelloptimierung vereinfachen und gleichzeitig die Integrität Ihrer Modelle bewahren. Mit dem Intel Neural Compressor können Sie mühelos erhebliche Verbesserungen erzielen.
- Automatische Modellquantisierung zur Geschwindigkeitsverbesserung.
- Destillationstechniken zur Verfeinerung und Verbesserung von Modellvorhersagen.
- Umfassende Unterstützung für verschiedene Architekturen neuronaler Netzwerke.
use_cases
Anwendungsfälle
Der Intel Neural Compressor ist ideal für Teams, die KI-Anwendungen effizient auf CPU-basierten Infrastrukturen bereitstellen möchten. Egal ob im Gesundheitswesen, im Finanzsektor oder in einem anderen datensintensiven Bereich – unser Toolkit kann die Leistung in verschiedenen Umgebungen optimieren.
- Echtzeit-Analysen und Entscheidungsfindungslösungen.
- Anwendungen von KI im Gesundheitswesen, die Schnelligkeit und Präzision erfordern.
- Optimierte Modelle für Edge-Geräte mit CPU-Beschränkungen.
Frequently Asked Questions
Was ist Auto-Quantisierung?
Die automatische Quantisierung ist ein Prozess, der die Präzision der Gewichte und Aktivierungen in einem neuronalen Netzwerk reduziert. Dadurch können Modelle schneller ausgeführt werden und weniger Speicher verbrauchen, während die Genauigkeit beibehalten wird.
Welche Frameworks werden unterstützt?
Der Intel Neural Compressor unterstützt gängige Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und mehr und ermöglicht eine nahtlose Integration in Ihre bestehenden Arbeitsabläufe.
Gibt es eine Testversion?
Derzeit ist der Intel Neural Compressor ein kostenpflichtiges Tool. Sie können jedoch unsere GitHub-Seite besuchen, um Dokumentation und Ressourcen zur Evaluierung seiner Fähigkeiten zu finden.