LLMonitor
Shares tags: build, observability & guardrails, cost/latency
AI Tool
Entfesseln Sie die Kraft der LLM-Überwachung
Nahtloses verteiltes Tracing für Ihre generativen Pipelines mit Einblicken in Latenz und Ausgaben.
Gewinnen Sie Echtzeit-Einblicke in das Verhalten von LLMs in der Produktion.Optimieren Sie die Leistung von Aufforderungen mit umfassenden Telemetriedaten.Identifizieren Sie Leistungsengpässe mit einheitlichem verteiltem Tracking.
Tags
BuildObservability & GuardrailsCost/Latency
Similar Tools
Compare Alternatives
Other tools you might consider
overview
Was ist Honeycomb LLM-Observierbarkeit?
Honeycomb LLM Observability ist für Teams konzipiert, die generative Modelle nutzen, und bietet detaillierte Einblicke in das Verhalten dieser Modelle in Echtzeit. Mit fortschrittlicher Telemetrie und Kontextbewahrung ermöglicht es Organisationen, Probleme zu debuggen und die Leistung wie nie zuvor zu optimieren.
features
Hauptmerkmale
Unsere Plattform bietet eine umfangreiche Palette an Funktionen, die darauf abzielen, leistungsstarke LLM-Anwendungen aufrechtzuerhalten. Von Anomalieerkennung bis hin zu unternehmensgerechter Kontextbewahrung stattet Honeycomb Sie mit den Werkzeugen aus, die Sie benötigen, um komplexe KI-Workflows zu steuern.
- KI-gestützte Anomalieerkennung macht verborgene Probleme sichtbar.
- Der Query Assistant ermöglicht intuitives Abfragen in englischer Sprache.
- Bewahren Sie Veranstaltungszusammenhänge für eine tiefgreifende Ursachenanalyse.
insights
Neueste Updates
Bleiben Sie der Zeit voraus mit unseren kontinuierlichen Verbesserungen in der Observierbarkeit. Honeycomb ermöglicht es Unternehmen, generative Modelle systematisch zu debuggen und basierend auf realem Verhalten sowie Feedback zu optimieren.
- Echtzeit-Produktions-Debugging für LLM-Fehler.
- Detaillierte Erfassung von Latenz, Token-Nutzung und mehr.
- Eindeutige Nachverfolgung über Modelle, Eingabeaufforderungen und Infrastruktur hinweg.
Frequently Asked Questions
Wie verbessert die Observierbarkeit des Honeycomb LLM die Modellleistung?
Durch die Bereitstellung detaillierter Einblicke in das Systemverhalten und die schnelle Fehlersuche unterstützt Honeycomb dabei, die Leistung generativer Modelle, die auf empirischen Daten basieren, zu verbessern.
Welche Datenarten erfasst Honeycomb?
Honeycomb erfasst eine Vielzahl von Telemetriedaten, einschließlich Latenz, Token-Nutzung, Variationen der Eingabeaufforderungen, Fehler und kontextuelle Metadaten, um eine umfassende Beobachtbarkeit zu gewährleisten.
Kann ich Anfragen in einfachem Englisch stellen?
Ja, mit unserem Query Assistant können Benutzer Fragen in natürlicher Sprache formulieren, wodurch der Prozess der Analyse des Systemverhaltens vereinfacht wird, ohne dass sie komplexe Abfragesprachen verstehen müssen.