당신의 AI 공동 CEO는 텍스트 파일입니다.

챗봇은 대화를 약속했지만, 사람들이 실제로 필요로 하는 것은 연속성입니다. 질문을 입력하고 답변을 받으며 흐름을 잃는 프롬프트-응답 방식은 사용자들이 며칠 또는 몇 주 동안 10개, 50개, 또는 1,000개의 관련 작업을 수행하려 할 때 한계에 봉착하고 있습니다. 맥락은 사라지고, 링크는 스크롤 속에서 사라지며, 여러분의 "AI 협력자"는 세 메시지 전의 내용을 잊어버립니다.

지속적인 AI 에이전트는 그 모델을 뒤바꿉니다. 일시적인 채팅 로그에 존재하는 대신, 모델은 여러분의 기계에 있는 전용 작업공간에서 살아 있으며, 파일, 폴더, 그리고 실제로 텍스트 편집기로 열 수 있는 메모리를 갖추고 있습니다. Claude Code를 통해 실제로 실행되는 Claude Opus와 같은 도구는 호출할 때마다 이 작업공간을 읽고 다시 쓸 수 있어, 챗봇처럼 행동하기보다는 스크립트화된 지식 근로자처럼 행동합니다.

라이리 브라운의 Claude Opus 4.5, Obsidian, 및 Cursor와 함께한 설정은 이러한 변화가 실제로 어떻게 나타나는지를 보여줍니다. 디스크에 Obsidian "금고"를 만들고, Cursor(또는 VS Code)를 동일한 폴더에 지정한 다음, Claude Code가 해당 디렉토리를 코드베이스처럼 다루도록 합니다. 모든 메모, 작업 목록 및 계획은 에이전트가 스캔하고 리팩토링하며 교차 링크할 수 있는 마크다운 파일이 됩니다.

중심은 에이전트의 운영 매뉴얼 역할을 하는 단 하나의 README.md 파일입니다. Claude Code는 모든 작업에서 해당 파일을 읽기 때문에 역할, 목표, 제약 조건, 파일 구조 및 명명 규칙을 인코딩할 수 있습니다. 하나의 텍스트 파일이 잊기 쉬운 챗봇과 귀사의, 귀사의 제품 및 모든 아티팩트가 위치한 곳을 이해하는 AI의 차이를 만들어냅니다.

이를 AI “직원” 또는 “공동 CEO”로 생각하는 것은 과대 광고가 아니라 인터페이스 디자인에 가깝습니다. 더 이상 “광고 하나 써 줘”라고 공허하게 요구하지 않고, “지난 분기의 성과와 경쟁사 연구를 바탕으로 마케팅/ads.md 플레이북을 업데이트해 줘”라고 말하면, 에이전트가 올바른 파일을 수정합니다. 결과물은 감사하고 조정할 수 있는 Markdown 형식으로 유지됩니다.

채팅 인터페이스의 핵심 문제를 직접적으로 겨냥합니다:

• 1긴 대화 이후 맥락 손실
• 2도구와 기기 간의 분산된 연결 고리
• 3복잡한 다중 파일 워크플로우 조정 불가

지속적인 에이전트가 자체 작업 공간으로 모든 것을 해결 가능한 파일 관리 문제로 전환합니다.

파워 트리니티라고 부르세요: 클로드 오퍼스, 옵시디언, 그리고 당신의 IDE. 이들의 조합은 느슨한 메모와 코드를 실제로 문서를 읽는 주니어 임원처럼 행동하는 무언가로 변환합니다. 각 요소는 루프에서 다른 역할을 하며, 이들을 동일한 디스크 폴더에 연결하는 것이 마법을 만들어냅니다.

클로드 오퍼스는 클로드 코드를 통해 작동하며 두뇌 역할을 합니다. 앤트로픽은 오퍼스 4.5를 장기적인 추론, 다단계 계획 및 도구 사용을 위해 개발하여, "경쟁사 조사, 초안 작성, 결과 정리, 마케팅 계획 업데이트"와 같은 작업을 지속적인 도움 없이 연결할 수 있습니다. 코드 편집기 안에서 클로드 코드는 작업 공간을 코드베이스처럼 취급하며, 디렉토리를 스캔하고, 파일을 수정하며, 수십 개 또는 수백 개의 마크다운 노트에 대해 구조를 유지합니다.

옵시디안은 작업 공간이자 장기 기억이 됩니다. 당신은 로컬 폴더를 기반으로 “에이전트 작업 공간”이라는 금고를 만들고, 모든 노트, 계획 및 아티팩트가 일반 `.md` 파일로 그곳에 저장됩니다. 옵시디안은 모든 것을 로컬에 저장하기 때문에, 에이전트의 "생각 정리"는 감사 가능하고, 이동 가능하며, Git이나 좋아하는 동기화 도구를 통해 버전 관리가 가능합니다.

커서 또는 VS 코드가 에이전트와 실제로 대화하고 동일한 폴더에 연결하는 인터페이스를 제공합니다. 커서에서는 클로드 코드 확장이 사이드바에 위치하고 있으며, 화면의 70-80%는 채팅 기반 에이전트에 할당되고 나머지는 프로젝트 트리에 할당됩니다. VS 코드는 무료로 이를 복제합니다: 동일한 확장, 동일한 파일 시스템 접근, 인간 개발자처럼 파일을 열고 수정하며 삭제할 수 있는 능력까지 제공합니다.

연결되면 세 가지 도구가 긴밀한 루프를 형성합니다. Cursor 또는 VS Code에서 명령을 입력하면 Claude Opus가 파일에서 직접 계획하고 실행하며, Obsidian은 결과를 깔끔하게 형식화된 노트, 작업 목록 및 문서로 드러냅니다. 금고의 단일 `README.md` 파일은 에이전트가 매번 실행할 때 읽어보는 작업 매뉴얼이 되어, 폴더, 이름 지정 규칙 및 우선순위를 안내합니다.

시간이 지나면서 그 루프는 emergent 시스템으로 발전합니다: 당신은 README를 다듬고, 에이전트는 당신의 금고를 재구성하며, 당신의 Obsidian 작업 공간은 AI 공동 CEO를 위한 검색 가능한 살아있는 기억으로 발전합니다.

이것을 README라고 부르든, 주요 지침이라고 부르든, 이 설정에서 귀하의 모든 AI 작업은 귀하의 Obsidian 금고 루트에 있는 단일 마크다운 파일인 `README.md`를 중심으로 돌아갑니다. 이 한 문서는 흩어진 메모 더미를 귀하의 Claude Opus 에이전트가 실제로 실행할 수 있는 일관된 운영 체제로 변환합니다.

라일리 브라운의 작업 흐름은 Obsidian 금고를 “에이전트 작업 공간”으로 취급하며, README 파일을 영구적인 두뇌 이식으로 간주합니다. Cursor나 VS Code 내에서 실행되는 클로드 코드가 매 작업 전 해당 파일을 읽기 때문에, 그곳에 작성한 내용은 당신의 AI가 어떻게 행동하는지를 결정하는 사실상의 법칙이 됩니다.

README는 사양서와 회사 핸드북을 결합한 것으로 생각하세요. 에이전트의 목적을 한 문장으로 명확하게 정의합니다: “당신은 Vibecode의 CMO 공동 조종사입니다.” 또는 “당신은 대학원 연구 조수입니다.” 그리고 그 목적을 안정적으로 유지하여 모델이 모든 결정을 그에 맞춰 조정하도록 합니다.

아래에는 핵심 지침을 간단한 언어로 설명합니다. Claude Opus에게 다음과 같이 지시할 수 있습니다: - 속도보다 정확성을 우선시하십시오. - 텍스트 덩어리를 붙여넣기보다는 항상 마크다운 노트를 생성하거나 업데이트하십시오. - 새로운 폴더나 태그를 만들기보다는 기존의 폴더와 태그를 사용하십시오. - 주요 결정을 내리기 전에 명확한 질문을 하십시오.

링크는 README를 당신의 전체 금고를 위한 라우팅 테이블로 변환합니다. 에이전트를 주요 자원인 스타일 가이드, API 문서, 제품 브리프, 회의 노트, 백로그 파일에 포인팅합니다. 마케팅 작업 공간은 `style-guide.md`, `product-messaging.md`, `audience-personas.md`와 모든 캠페인이 있는 `ads/` 폴더를 연결할 수 있습니다.

파일 조직 규칙은 톤만큼 중요합니다. 연구는 `research/`에, 진행 중인 프로젝트는 `projects/`에, 로그는 `logs/`에 저장하며, 이름 규칙은 `2025-01-12-campaign-brief.md`와 같이 정의할 수 있습니다. 그러면 Claude Code는 이러한 규칙을 사용하여 파일을 생성하고 이동하며 리팩토링하여 귀하의 저장소가 잡동사니가 되는 혼란을 방지합니다.

클로드 코드는 매번 실행할 때마다 `README.md`를 다시 읽기 때문에 수백 개의 작업에서 일관된 행동을 보장합니다. README를 한 번 수정하면—제약 조건을 강화하거나, 새로운 데이터 소스를 추가하거나, 우선순위를 업데이트하면—당신의 "AI 직원"이 즉시 운영 절차를 업데이트합니다.

이 시스템은 Claude Opus 4.5의 장기 맥락 계획과 도구 활용 능력에 의존하며, 이는 Anthropic이 Claude 4.5의 새로운 점에서 강조한 동일한 기능입니다. 하지만 표면적으로는 매우 간단하게 느껴집니다: 당신의 AI 기반 작업공간을 조용히 운영하는 하나의 텍스트 파일입니다.

미래의 AI 공동 CEO에게 집을 마련하세요. Obsidian을 열고 "새 금고 만들기"를 클릭한 후, 나중에 잊어버릴 귀여운 코드네임 대신 `agent-workspace-marketing`과 같이 작업에 관련된 이름을 지정하세요. 로컬 드라이브의 명확히 라벨이 붙은 폴더, 예를 들어 `~/Documents/agent-workspace`를 지정하여 항상 에이전트의 두뇌가 어디에 있는지 알 수 있게 하세요.

옵시디언은 이제 해당 폴더를 실시간 노트북으로 취급하지만, 귀하의 에이전트는 여전히 접근이 필요합니다. VS Code 또는 Cursor를 열고 “폴더 열기”를 선택한 후 동일한 `agent-workspace` 디렉토리를 선택하세요. 이제 귀하의 노트 앱과 코딩 환경이 에이전트가 읽고 쓸 수 있는 하나의 공유 파일 시스템으로 연결되었습니다.

다음은 실제 인텔리전스 레이어입니다. VS Code 또는 Cursor 마켓플레이스에서 Claude Code 확장을 설치한 후, Anthropic 계정으로 인증하세요. 로그인하면 Claude Opus가 사이드바 패널로 나타나며, 이 프로젝트의 모든 `.md` 파일을 볼 수 있습니다. 마치 정상 코드베이스에서 `.py` 또는 `.ts` 파일을 보는 것처럼요.

이제 에이전트가 자체 본부를 설정할 수 있습니다. Claude Code 패널에서 "당신은 나의 운영 에이전트입니다. 이 작업 공간의 목적과 이를 사용하는 방법을 설명하는 `README.md`를 프로젝트 루트에 생성하세요."라는 프롬프트를 입력하세요. Claude가 파일을 생성하고 직접 금고에 저장할 것입니다. 복사 및 붙여넣기가 필요 없습니다.

같은 프롬프트를 사용하여 기본 폴더 구조를 부트스트랩하세요. Claude에게 다음과 같은 디렉토리를 생성하도록 요청하세요:

• 1`연구/` 경쟁 분석, 기록, 웹 발견을 위한
• 2`content/` 초안, 대본, 광고 및 이메일 시퀀스를 위한
• 3`전략/` 로드맵, KPI 및 캠페인 계획을 위한

Claude Code는 요청하면 해당 폴더를 생성하고 자주 시작 노트로 채워넣습니다. Obsidian으로 돌아가면 공유 파일 시스템을 통해 전체 구조가 즉시 나타나는 것을 볼 수 있습니다. 이 시점에서 귀하의 "AI 공동 CEO"는 물리적 본사를 갖추게 되며: 하나의 금고, 그 역할을 정의하는 하나의 `README.md`, 그리고 실제 작업을 위임할 준비가 된 폴더의 뼈대가 있습니다.

혼란은 대부분의 마케팅 폴더에서 기본 상태입니다. 경쟁사 광고 스크립트의 1,500단어 분량의 텍스트 덤프가 있습니다: 미완성 후킹, 반복된 CTA, 제목 없이, 무작위로 나뉜 줄. 채팅 스타일 AI 세계에서는 이를 창에 붙여넣고 요약을 요청한 후, 결과를 수동으로 시스템에 복사해서 붙여넣어야 합니다.

여기에서 당신은 다른 작업을 수행합니다: 그 흉한 텍스트 파일을 바로 Obsidian 금고에 드롭하세요. `competitor_ads_raw.txt`라고 이름을 붙이고 Claude Opus가 Cursor 내의 Claude Code를 통해 그것을 확인하도록 합니다. 당신의 지시는 자연어로 작성되지만, 대상은 채팅 버블이 아닌 파일 시스템입니다.

클로드 코드에 단일 명령을 입력합니다: “이 자료를 정리하고, 각 스크립트에 적절한 제목을 형식화하며, 각 줄을 새로운 줄에 배치하고, 이를 `/examples`라는 적절한 새 폴더로 이동하십시오.” 마크다운 구문에 대한 질문이나 단계별 설명은 없습니다. 결과를 설명하고, 에이전트가 구현 방법을 파악합니다.

클로드 오푸스는 금고를 스캔하고 `competitor_ads_raw.txt` 파일을 식별한 뒤, 하나의 스크립트가 끝나는 곳과 시작되는 곳을 구분합니다. 반복되는 문구, 플랫폼 언급 또는 길이에 따라 “광고 1 – 유튜브 프리롤” 또는 “광고 3 – 틱톡 쇼트”와 같은 제목을 유추합니다. 각 스크립트는 깔끔한 마크다운 섹션으로 변환되어 `#` 제목과 일관된 간격을 갖추게 됩니다.

무대 뒤에서, 클로드 코드는 실제 파일 작업을 수행합니다. `README.md`와 동일한 루트 폴더에 새로운 `/examples` 디렉토리를 생성합니다. 그런 다음 `/examples/competitor_ads_clean.md`와 같은 새로운 파일을 작성하고, 완전히 형식이 갖춰진 내용으로 채웁니다: 각 섹션마다 하나의 스크립트, 모든 대화는 각각의 줄에 배치되어 편집 또는 리믹스를 위해 준비됩니다.

폴더 트리가 실시간으로 업데이트되는 것을 지켜봅니다. Obsidian에서는 마우스를 만지지 않아도 새로운 `examples` 폴더가 나타납니다. 그 안에는 완벽한 구조를 가진 정리된 마크다운 파일이 열립니다: 제목, 변형을 위한 글머리 기호, 태그, 링크 또는 다른 곳에 포함할 수 있는 명확하게 구분된 스크립트가 있습니다.

여기서 경험은 “AI 채팅”처럼 느껴지는 것이 아니라 배경 직원처럼 느껴지기 시작합니다. 당신은 단순히 텍스트를 박스에 복사하고 버전 관리에 신경 쓰지 않아도 되는 것이 아닙니다. 당신은 파일을 읽고, 쓰고, 이동시키고, 삭제할 수 있는 시스템에 지시를 내리는 것입니다. 마치 당신의 기기에서 다른 사용자처럼 말이죠.

그 차이는 위임에 대한 당신의 생각을 변화시킵니다. “이걸 다시 써줘” 대신 “이 폴더를 맡아줘”라고 말하기 시작합니다. 당신의 AI 공동 CEO는 당신과 같은 디렉토리 트리에 존재하며, 모든 지시는 당신의 기록뿐만 아니라 작업 공간을 재구성합니다.

연구 분석가는 예전에는 12개의 탭을 열어놓고 스프레드시트를 천천히 채워 나가는 인간을 의미했습니다. 이제는 클로드 오퍼스가 조용히 웹을 탐색하고 API 문서를 읽으며, 당신이 다른 일을 하는 동안 구조화된 결과를 바로 오브시디안 금고에 넣는 것을 의미할 수 있습니다.

Riley의 예시 브리프는 정말 간단합니다: “Vibecode의 상위 5개 경쟁사를 조사하세요. 그들의 문서를 면밀히 검토하고, 주요 기능을 찾아 요약하여 /research 폴더 안에 새로운 노트로 작성하세요.” 이를 Claude Code에 붙여넣고 실행 버튼을 누르면, 당신의 “직원”이 10-20분 동안 일을 시작하며 후속 안내는 필요 없습니다.

막후에서 Claude Opus는 브라우징 도구를 사용하여 랜딩 페이지, 문서 서브도메인, 가격 페이지 및 지원 기사를 탐색합니다. 기능 매트릭스를 분석하고 플랫폼 제한 사항을 스캔하며 “코드 없는 vs 저코드”, “온디바이스 vs 클라우드 빌드”, 또는 “구독 vs 사용 기반 가격”과 같은 패턴을 추출합니다. 각 프로젝트마다 하나의 마크다운 파일을 제공하므로 지저분한 채팅 로그 없이 깔끔합니다.

`/research`의 전형적인 출력 노트에는 다음이 포함될 수 있습니다: - 각 경쟁자에 대한 간단한 개요 - 주요 기능 및 차별화 요소의 글머리 기호 목록 - 경계 사례 및 숨겨진 비용을 포함한 가격 요약 - Vibecode에 대한 위험, 공백 및 기회

이 모든 것이 옵시디안에 저장되기 때문에 연구 내용을 전략 문서, 마케팅 계획, 또는 제품 로드맵에 크로스링크할 수 있습니다. 백링크는 일회성 연구 작업을 매번 다른 업무를 위임할 때마다 증가하는 살아있는 지식 그래프로 변형시킵니다.

Claude Opus 4.5는 또한 밀집된 기술 문서 처리를 수행합니다. "이 3가지 도구에 대한 모든 SDK 문서를 읽고 Vibecode의 비전과 모바일 빌드 파이프라인을 비교해 달라"고 요청하면, 수천 단어를 분석한 후 증축된 비교 표와 내러티브 요약을 제공합니다. 에이전틱 기능에 대한 자세한 내용은 Anthropic의 Claude Opus 4.5 페이지에서 이 브라우징 및 도구 사용이 어떻게 작동하는지 살펴볼 수 있습니다.

마법 같은 방법: 시스템에 자신의 스택을 직접 연결할 수 있습니다. README에 “정식 Vibecode 문서: https://www.vibecodeapp.com/docs”와 같은 문구를 추가하면 에이전트는 이를 진실의 근원으로 취급하고, 추천하기 전에 웹에서 찾은 정보를 내부 문서와 지속적으로 교차 확인합니다.

연구는 대부분의 AI 데모가 멈추는 지점입니다; 이 설정은 이를 생산 라인으로 전환합니다. Claude Opus가 경쟁자, 사용자 문제 및 귀하의 제품 문서 매핑을 완료하면, 프롬프트에 복사하여 붙여넣는 것이 아니라 동일한 보관함에서 새로운 과제를 제공합니다.

경쟁사에 대한 연구와 우리 문서를 바탕으로, 다양한 사용자 페르소나를 위한 다섯 개의 광고 스크립트를 작성해주세요. 스타일과 톤에 대해서는 /examples 폴더의 고성능 광고 스크립트를 참조해주세요. 이 단일 지시는 Claude Opus를 챗봇 모드에서 캠페인 전략가 모드로 전환시킵니다.

일반적인 복사본을 환각하는 대신, 에이전트는 코드베이스처럼 당신의 Obsidian 금고를 탐색합니다. 시장 분석 노트, 기능 분류, 과거 성과 보고서, 그리고 `/examples`에 태그된 모든 승리 광고 파일을 읽습니다.

맥락은 실제 아티팩트에서 나오지, 감정에서 나오지 않습니다. 예산에 민감한 인디 개발자를 겨냥한 스크립트는 무료 요금제와 빠른 설정 시간을 인용할 것이며, 스타트업 창립자를 위한 스크립트는 이전 테스트에서 이미 검증된 “3인 팀보다 더 빠르게 배포”라는 언어에 중점을 둘 것입니다.

모든 것이 마크다운에서 살아 있기 때문에, Claude Code는 당신의 마케팅 시스템을 소프트웨어처럼 취급합니다. 그것은:

• 1`/research`에서 경쟁자의 접근 방식과 가격을 조사하세요.
• 2`/product` 문서에서 기능과 제한 사항을 분석하세요.
• 3`/examples`를 음성, 속도, 및 CTA 구조에 맞게 활용하세요.

그러한 높은 성과의 예제들은 훈련 데이터가 됩니다. 최고의 TikTok 광고가 3초짜리 패턴 브레이크와 직설적인 문제 진술로 시작한다면, 새로운 스크립트는 그 구조를 반영하되 인물별 특정 후크와 반론으로 교체됩니다.

출력물이 채팅 윈도우에 갇히지 않습니다. Claude Opus는 각 완성된 스크립트를 자체 파일에 작성합니다—`/ads/tiktok_dev_creator_01.md`, `/ads/yt_founder_02.md` 등—페르소나, 채널, 퍼널 단계 및 목표 KPI에 대한 메타데이터 블록이 포함되어 있습니다.

옵시디안은 이를 탐색 가능한 광고 라이브러리로 변환합니다. 스크립트를 태그별로 정렬하고, 성공적인 변형을 실제 ROAS 수치와 연결하며, 무엇이 효과가 있었는지 주석을 추가할 수 있습니다. 이 모든 과정은 에이전트의 워크플로우를 방해하지 않으면서 이루어집니다.

다음에 새 배치가 필요할 때, 처음부터 시작하지 않습니다. 최신 승자를 가리키도록 단 하나의 README 라인을 업데이트하고, 새로운 제품 변경 사항을 추가하며, AI 공동 CEO에게 10개의 스크립트를 더 생성하도록 지시합니다.

챗봇은 사용자에게 질문과 답변 형식으로 생각하도록 훈련시켰습니다: 질문하고, 답변을 얻고, 유용한 부분을 다른 곳에 복사-붙여넣기하고, 반복하는 방식입니다. 그러나 이 Claude Opus + Obsidian 설정은 그 모든 것을 뒤집습니다. '봇과 대화하는 것'을 멈추고, 모든 것을 기억하고, 자신의 작업 공간을 편집하며, 당신이 다른 작업으로 전환하는 동안에도 장기 목표를 향해 계속 진행하는 시스템을 관리하기 시작합니다.

전통적인 채팅 창은 열두 번의 대화나 브라우저 새로고침 후에 효과를 잃습니다. 여기서 Obsidian 금고는 AI의 두뇌를 위한 하드 드라이브 역할을 합니다. 모든 작업 브리핑, 연구 노트, 초안 및 수정 사항은 마크다운 파일에 저장되어 Claude Opus가 여러 날이나 여러 주 후에 다시 열고, 교차 참조하며, 재구성할 수 있습니다. 이 과정에서 당신은 이야기의 배경을 다시 설명할 필요가 없습니다.

장기적인 추론이 이 과정에서 이상하게 강력해집니다. 다단계 캠페인—경쟁사 연구, 광고 개념, 랜딩 페이지 카피, 이메일 시퀀스—을 요청할 수 있으며, Claude Opus는 반복적으로: - README 문서를 읽고 - 기존 노트를 검사하고 - 새로운 파일을 만들고 - 이전 출력을 다듬습니다.

모든 것이 하나의 공유 폴더에서 발생하기 때문에, 에이전트는 7단계 작업 중에 1단계를 "잊어버리"지 않습니다.

상태 유지(statefulness)는 예전에는 "더 긴 컨텍스트 창"을 의미했습니다. 여기서 상태는 디스크에 저장됩니다. 금고는 당신과 모델이 함께 변경하는 공유 상태 유지 환경이 됩니다. README에서 전략을 조정하거나 노트를 수정하면, Claude Opus는 다음 실행 시 이러한 차이를 읽고 계획, 할 일 목록 또는 콘텐츠를 재시작 없이 업데이트합니다.

클로드 오퍼스 4.5의 아키텍처는 이러한 작업 스타일에 맞춰 설계되었습니다. 앤트로픽은 도구 사용, 다중 파일 편집 및 다단계 계획을 위해 조정하였으며, 그래서 확률적인 앵무새처럼 행동하지 않고 레포지토리, 프로젝트 및 워크플로를 이해하는 주니어 운영자처럼 행동합니다. 커서나 VS 코드 내에서 이미 코드베이스를 일관된 시스템으로 처리하며, 타입스크립트 대신 마크다운을 지정하면 "앱"을 "회사 위키"로 바꾸는 것입니다.

범용 채팅 모델은 파일 구조를 상상해내거나 작업을 덮어쓸 수 있습니다. Claude Code를 통해 실행되는 Opus 4.5는 실제 디렉토리 트리를 지속적으로 읽고, 변화를 비교하며, 명확한 편집 계획을 제안합니다. 이 루프—검토, 계획, 편집, 검증—는 텍스트 파일 README를 지속적인 에이전트를 위한 운영 계약서에 가깝게 변환합니다. 이 에이전트는 당신이 맡긴 일을 잊지 않습니다.

공동 CEO 마인드셋은 “제가 인턴이 아닌 임원에게 무엇을 전달할까?”라고 묻는 것을 의미하며, 그 내용을 README에 녹여내는 것입니다. 클로드 오퍼스는 커서 또는 VS 코드 내에서 작동하며, 당신의 오비시안 금고를 코드베이스처럼 바라보고, 모든 마크다운 파일을 당신의 작업을 위한 실시간 운영 체제의 일부로 취급합니다. 천장은 위임할 수 있을 만큼 정확하게 설명할 수 있는 것이 됩니다.

코드베이스 관리는 이 설정이 장난감처럼 느껴지는 지점입니다. 엉망진창인 `analytics_pipeline.py` 파일을 저장소에 드롭하고 "이 파이썬 스크립트를 더 모듈화하고, 견고한 오류 처리를 추가하며, /docs의 각 함수에 대한 문서를 생성하라"는 작업을 작성할 수 있습니다. 그러면 Claude Opus는 모듈 구조를 제안하고, 로깅이 포함된 `try/except` 블록을 추가하고, 도큐멘트 문자열을 작성하며, 모든 공개 함수를 요약한 `pipeline_docs.md` 파일을 생성합니다.

전략적 계획은 비슷해 보이지만 소스 코드 대신 PDF와 회의록으로 운영됩니다. 세 개의 분기 보고서를 `/reports/Q1-Q3-2025`에 붙여넣고, 해당 폴더를 가리키는 안내문을 README에 추가한 후, "이 분기 보고서를 분석하고 주요 트렌드를 파악하여 다음 분기를 위한 전략 계획을 `/strategy`에 초안 작성하시오."라고 요청합니다. 에이전트는 수익 변화, 이탈 스파이크, CAC 트렌드를 추출한 후, 목표, 위험 및 KPI를 포함한 3-5페이지 분량의 전략 계획을 새로운 마크다운 파일로 작성합니다.

당신의 역할은 행동자에서 위임자 및 검토자로 바뀝니다. 당신은 폴더(`/reports`, `/strategy`, `/product`), 명명 규칙, 그리고 수용 기준을 정의하고, 클래드 오푸스를 모든 업무의 초안을 담당하는 선임 개별 기여자처럼 대합니다. 당신은 80%의 시간을 읽고, 편집하고, 재위임하는 데 할애하며, 픽셀을 조정하거나 글머리 기호를 재배치하는 데는 시간을 투자하지 않습니다.

Anthropic의 Opus 4.5를 “복잡한 주체적 작업 흐름” 모델로 표현한 것은 이와 정확히 일치합니다: 당신은 봇과 대화하는 것이 아니라, 텍스트 파일에 존재하는 항상 활성 상태의 운영자를 관리하고 있는 것입니다.

미래의 AI 워크플로우는 챗봇과 대화하는 것보다는 마치 작은 회사를 운영하는 것처럼 보이게 될 것입니다. 여기서 당신의 “직원”은 마크다운 형식으로 존재합니다. Obsidian 금고 안에 있는 단일 README.md 파일은 이미 Claude Opus의 Command Center 역할을 하며, 연구, 계획, 초안 작성 및 수정 작업을 지속적으로 맥락을 재설명하지 않고도 조율합니다. 이러한 변화—일회성 프롬프트에서 작업을 위한 지속 가능한 운영 체제로의 전환—는 당신이 위임할 수 있는 것에 대한 사고 방식을 변화시킵니다.

로컬 우선 설정이 여기서 중요합니다. Obsidian은 당신의 드라이브에 노트를 저장하고, Claude Code와 Cursor는 동일한 폴더에서 작동하므로, 당신의 에이전트는 불투명한 클라우드 사일로가 아닌 개인적인 코퍼스 위에서 직접 작동합니다. 이는 지속적인 메모리, 구조화된 역사, 그리고 당신의 기계를 떠나는 것에 대한 더 강력한 통제를 제공하며, 이는 많은 전문가와 기업들에게 협상 불가능한 요구 사항이 될 것입니다.

비기술 사용자는 더 이상 전체 스택 개발자와 자피어 미로가 필요했던 워크플로우에 즉시 접근할 수 있습니다. 간단한 README 파일과 몇 개의 폴더만으로, Claude Opus에게 다음과 같은 요청을 할 수 있습니다:

• 1콘텐츠 캘린더 유지하기
• 2지속적인 경쟁사 조사 진행
• 3캠페인, 스크립트 또는 보고서를 작성하십시오.
• 4활성 지식 기반을 지속적으로 업데이트하세요.

모두 일반 텍스트로 운영되며, 맞춤형 백엔드 코드가 아닙니다.

확대해 보면, 이것은 앱이 아닌 에이전트에 의해 구동되는 개인 운영 체제의 초기 단계처럼 보입니다. 클로드 오퍼스 같은 모델은 이미 다중 단계 계획, 파일 시스템 및 도구를 처리할 수 있으며, 다음 버전에서는 더 풍부한 로컬 인덱싱, 장치 간 동기화 및 더 자율적인 일정 관리가 추가될 것입니다. 지식 작업은 "작업 수행"처럼 보이는 것이 아니라, 파일 시스템 내부에 있는 항상 켜져 있는 협업자를 감독하고 편집하며 조정하는 것처럼 보이기 시작합니다.

오늘은 README와 금고입니다. 내일은 당신의 역할, 회사, 습관에 맞춰 조정된 로컬 에이전트의 네트워크로, 당신이 실제로 중요한 것이 무엇인지 결정하는 동안 조용히 당신의 플레책을 실행합니다.

이 작업 흐름을 설정하는 데 무료인가요?

부분적으로. 옵시디안과 VS 코드(Visual Studio Code)는 무료입니다. 그러나 Claude Code 확장 또는 API를 통해 Claude Opus 4.5 모델을 사용하는 경우 사용량에 따라 비용이 발생합니다. Anthropic은 종종 시작을 위해 무료 이용량을 제공합니다.

왜 단순한 텍스트 파일 폴더 대신 옵시디언을 사용해야 할까요?

옵시디안은 노트를 조직하고 연결하며 시각화하는 강력한 인터페이스를 제공합니다. 로컬 우선 접근 방식은 개인 정보 보호와 빠른 속도를 보장하며, 풍부한 마크다운 지원 덕분에 AI 작업 공간에 완벽한 프론트 엔드 역할을 합니다.

Claude Opus 4.5는 왜 이 작업에 특별히 적합한가요?

Anthropic은 복잡한 다단계 에이전트 워크플로우와 장기적인 추론을 위해 Opus 4.5를 특별히 설계했습니다. 여러 파일과 작업에 걸쳐 맥락을 유지하는 데 탁월하여 지속적인 어시스턴트 역할에 이상적입니다.

이 설정에서 다른 AI 모델을 사용할 수 있을까요?

비디오에서 보여지는 특정 워크플로우는 Claude Code 확장에 의존합니다. 로컬 폴더에서 AI가 작동하는 개념은 변형할 수 있지만, 보여진 긴밀한 통합은 VS Code 또는 Cursor 환경 내의 Claude 모델에 최적화되어 있습니다.