Инструмент Voice AI, предающий No-Code

Создатели голосового ИИ сталкиваются с резким выбором: двигаться быстро с инструментами без кода, такими как VAPI или Retell, или заниматься SDK и инфраструктурой для настоящего контроля. Облачные слои оркестрации обещают «никакой настройки, никаких серверов», но они также определяют ваши модели, маршрутизацию и даже то, как мыслит ваш агент. Вы получаете работающий демонстрационный вариант за один день, а затем тратите месяцы на борьбу с ограничениями, в которых вы начали.

Платформы голосового взаимодействия без программирования работают как отшлифованные закрытые экосистемы. Вы настраиваете системный запрос, выбираете голос, возможно, включаете интеграцию с CRM и отправляете в путь. Но более глубокая логика — уход в чередование реплик, поведение во время прерывания, восстановление после ошибок, компромиссы по задержке между LLM и TTS — остается закрытой за пределами продуктовой стратегии других компаний.

Эти защитные механизмы имеют жесткие ограничения. Хотите объединить Gemini Flash для маршрутизации с внутренним стеком RAG или поменять Deepgram Nova-3 на собственную модель речи во время звонка? На многих безкодовых стэках это просто невозможно. Вы принимаете их стандартный конвейер, их инструменты наблюдаемости, их модель биллинга и их ограничения по инструментам, размеру контекста и хранению данных.

Блокировка поставщика усугубляет проблему. Перенос зрелого агента с закрытой платформы означает переписывание запросов, восстановление инструментов и повторную реализацию телефонных потоков, часто под давлением реальных клиентов. Ваши записи звонков, аналитика и тонко настроенные поведения находятся на инфраструктуре другого человека, и нет кнопки «экспорт в код», когда вы превышаете возможности графического интерфейса.

Фреймворки с кодом в центре меняют правила игры. SDK Agents от LiveKit предоставляет вам прямой доступ к медиа-потокам, выбору моделей и индивидуальным workflows в WebRTC и телефонии, но требует навыков Python или Node и готовности к облачной работе. Вы получаете точный контроль над каждым токеном и пакетом, но это обернётся более медленной итерацией и более сложным процессом освоения.

Начинает формироваться заслуживающий доверия третий путь: графические пользовательские интерфейсы, которые явно являются путем к коду, а не конечным пунктом. Конструктор агентов LiveKit, представленный в Руководстве Джонаса Мэси 2026 года, позволяет вам прототипировать в панельном интерфейсе — подсказки, модели, инструменты HTTP, номера телефонов — а затем экспортировать весь агент как настоящий код. Быстрый безкодовый ввод, долгосрочное владение по дизайну.

Создатели Voice AI, застрявшие между жесткими инструментами без кода и тяжеловесными SDK, теперь имеют третью опцию: Agent Builder, браузерная панель управления LiveKit для настоящих голосовых агентов. Вместо того чтобы настраивать серверы или разбираться с WebRTC, просто откройте вкладку на cloud.livekit.io и создавайте, тестируйте и разворачивайте непосредственно в LiveKit Cloud, включая настоящий номер телефона. Никакой локальной среды разработки, никакого Docker, никакого YAML-беспорядка.

Agent Builder выглядит как знакомая панель управления оркестрацией — подумайте о ElevenLabs или VAPI — но под капотом вы настраиваете первоклассного LiveKit Agent. С первой тестовой звонка ваш бот работает на производственной голосовой инфраструктуре LiveKit: потоковая передача STT, малозадерживающее TTS, обработка вмешательства и телефонная маршрутизация. Вы выбираете модели для синтеза речи, LLM и распознавания речи, но LiveKit обрабатывает буферы джиттера и медиасерверы.

Каждый агент начинает с системного запроса, который определяет поведение, тон и ограничения. Затем вы настраиваете голосовой стек всего за несколько кликов: выберите голос 11Labs, например «Джессика», смените LLM на Gemini Flash для повышения скорости и настройте Deepgram Nova 3 для транскрипции. В результате получится агент, который ведет себя как серьезный агент контактного центра, а не как демонстрационный виджет.

Инструменты превращают агента из болтуна в оператора. Внутри браузера вы определяете HTTP действия — название, описание, метод, URL, заголовки, тело — и агент может обращаться к внешним API или платформам автоматизации, таким как n8n. Это позволяет реализовывать такие шаблоны, как бронирование календаря, поиск в CRM или проверки статуса заказа без обращения к SDK.

Критически важно, что Agent Builder не претендует на замену фреймворку LiveKit Agents. Он не включает в себя такие сложные функции, как рабочие процессы, передача, задачи, виртуальные аватары, визуализация, плагины моделей в реальном времени и тестовые наборы. Когда вы достигнете этих пределов, кнопка "скачать код" экспортирует вашу конфигурацию в виде кодовой базы, которую вы можете расширять на Python или Node.

Целевая аудитория находится между пузырьковыми драггерами и полномасштабными медиинженерами. Agent Builder предназначен для разработчиков и основателей, которые хотят выйти из закрытых «голосовых SaaS» силосов, но еще не готовы разрабатывать свой собственный слой сигнализации. Сегодня вы получаете интерфейс браузера, а завтра — четкий путь к SDK.

Создатели голосовых ИИ обычно ставят перед пользователями выбор: навсегда оставаться в глянцевом безкодовом решении или выбрасывать все и заново создавать проект на коде. Agent Builder меняет эту игру. Его основная философия — «путь к коду» — это место, где можно быстро начать, а затем перейти к полному проекту LiveKit Agents, не перезаписывая ни один запрос или инструмент.

В центре этой философии находится обманчиво простой элемент управления: Код для загрузки. Один клик в интерфейсе конструктора агентов создает полный, читаемый человеком проект на Python или Node.js, настроенный под стандартную структуру LiveKit Agents. Вы получаете не игрушечный экспорт; вы получаете такую же структуру, которую создал бы опытный инженер вручную.

Сгенерированный репозиторий включает определение агента, системный запрос, выбор модели, инструменты HTTP и конфигурацию телефонии. Вы можете открыть его в VS Code, выполнить `npm install` или `pip install` и сразу начать настраивать поведение, инструменты и маршрутизацию. После этого агент работает, как любой другой агент LiveKit в LiveKit Cloud или вашей собственной инфраструктуре.

Конкуренты, такие как VAPI и Retell, скрывают настоящую логику за своими API и проприетарными пользовательскими интерфейсами. Вы можете корректировать подсказки или потоки, но движок оркестрации остается черным ящиком. Когда вы превышаете их набор функций, единственным вариантом остается болезненная миграция, в ходе которой вам придется заново специфицировать каждый инструмент, восстановить потоки вызовов и отлаживать тонкие изменения в поведении.

Подход LiveKit гораздо ближе к современным инструментам разработки, чем к привязке к SaaS. Как только вы нажимаете Скачать код, вы можете загрузить проект на GitHub, настроить pull-запросы и добавить юнит-тесты или интеграционные тесты для критических маршрутов вызовов. Конвейеры CI могут запускать смоделированные беседы, проверять ответы инструментов и выявлять регрессии до того, как хотя бы один клиент позвонит.

Эта портативность также изменяет структуру дорожной карты команд. Непрофессиональные в технических вопросах специалисты по продукту могут создавать прототипы в Agent Builder, отправлять рабочие прототипы агентов на реальные номера телефонов и собирать записи звонков и аналитику. Когда идея подтверждается, разработчики берут на себя экспортированный проект и добавляют сложные рабочие процессы, нестандартные инструменты и координацию между несколькими агентами.

Поскольку экспорт ориентирован на стандартный фреймворк LiveKit Agents, вы не привязаны к LiveKit Cloud навсегда. Вы можете развернуть его на локальном сервере, в своем собственном кластере Kubernetes или вместе с существующими микросервисами. Документация по полному процессу от прототипа в браузере до развертывания кода находится в Agent Builder – LiveKit Docs, и она читается скорее как руководство по миграции, чем как маркетинговая страница.

Создатели голосового ИИ редко предлагают удобный выход. LiveKit включает этот выход на первом этапе.

Десять минут в Agent Builder превращают пустой экран в работающего голосового агента. Вы начинаете в главной панели Инструкции, фактически являющейся системным запросом для агента. Здесь вы определяете идентичность ("Вы дружелюбный, но эффективный планировщик встреч"), цели (организация встреч, ответы на часто задаваемые вопросы, эскалация нестандартных случаев) и жесткие правила вывода, включая форматирование дат, подтверждение действий или передачу в инструменты.

Эти инструкции определяют поведение агента на каждом этапе разговора. Вы можете ссылаться на конкретные инструменты, которые будут добавлены позже ("используйте API календаря для проверки доступности перед подтверждением"). Здесь также прописаны рамки: темы, которых следует избегать, максимальная продолжительность звонка и когда целесообразно завершить звонок, а не зацикливаться навсегда.

Далее вы подключаете основную технологию голосового ИИ в панели Модели и Голос. Конструктор агентов предоставляет три уровня, которые имеют значение для реальных звонков: - Текст в речь: ElevenLabs, Cartisia, а также специфические по моделям голоса, такие как Джессика - LLM: Gemini Flash для низкой задержки ответов или модели семейства GPT для более богатого рассуждения - Речь в текст: модели Deepgram Nova для быстрой и точной транскрипции

Вы можете свободно комбинировать поставщиков, так как LiveKit не привязан к определенной модели. Распространенная настройка в видео: ElevenLabs для синтеза, Gemini Flash в качестве LLM и Deepgram Nova 3 для транскрипции, настроенный на скорость, чтобы агент не перебивал слова звонящего.

Прежде чем что-либо будет связано с номером телефона, вы проводите стресс-тестирование агента в браузере. Agent Builder поставляется с WebRTC-предпросмотром, который запускает живую аудиосессию на том же производственном конвейере, работающем на LiveKit Cloud. Вы общаетесь с агентом через микрофон, в реальном времени слышите выбранный голос и наблюдаете, как транскрипции и выводы LLM поступают в потоковом режиме.

Этот цикл обратной связи занимает секунды, а не развертывания. Измените предложение в системном запросе, замените Gemini Flash на вариант GPT или поменяйте голос ElevenLabs, затем немедленно вызовите агента снова, чтобы почувствовать разницу.

Голосовые агенты кажутся умными только тогда, когда могут выполнять действия, и в Agent Builder эта возможность реализована в разделе Действия. Эта панель преобразует ваш многословный модель в оператора, который может обращаться к реальным API через настраиваемые HTTP-запросы, без необходимости в установке SDK или настройке сервера. Вы определяете инструменты один раз, и агент может вызывать их по мере необходимости в ходе разговора.

Поток HTTP инструмента Agent Builder напоминает минимальный API-клиент. Вы задаете инструменту имя и описание, выбираете метод (GET, POST и т.д.), вставляете URL и при желании добавляете параметры запроса, заголовки или JSON-тело. За кулисами LiveKit обрабатывает вызов и передает результат модели.

Демо Джонаса Мэсси использует это для интеграции агента в рабочий процесс n8n, который проверяет календарь. Инструмент обращается к URL вебхука n8n, передает такие детали, как дата или информация о звонящем, и n8n выполняет основную работу с Google Календарь или другим предпочитаемым вами системным решением. Затем агент сообщает ответ в разговорной форме: «Вы свободны в 15:00 в четверг; хотите, чтобы я это забронировал?»

Та же схема расширяется далеко за пределы планирования. С несколькими дополнительными HTTP-инструментами один голосовой агент может: - Найти клиента в HubSpot или Salesforce по идентификатору звонящего - Проверить статус заказа в пользовательском API электронной коммерции - Записывать каждую расшифровку звонка в вебхук на базе Postgres - Создавать заявку в Zendesk или Linear

Ключевым моментом является то, что ответы инструментов не просто читаются в исходном виде. LiveKit автоматически передает HTTP-ответ в контекст LLM, чтобы агент мог обобщать, сравнивать или связывать несколько вызовов. Спросите о «моих последних двух заказах», и модель сможет проанализировать структурированный JSON из двух разных конечных точек перед тем, как ответить.

Поскольку инструменты находятся в том же конфигурационном файле, что и системный запрос, вы можете точно настроить, когда и как они срабатывают. Вы можете указать агенту выполнять запрос к CRM-lookup только один раз за звонок или записывать данные в вебхук аналитики после каждого прощания. Это поведение легко экспортируется, когда вы нажимаете "скачать код", так что ваши HTTP-инструменты становятся полноценными функциями в рамках LiveKit Agents.

То, что начинается как панель действий без кода, становится мостом к полноценной интеграции. Вы сегодня создаете прототипы с помощью n8n или простых веб-хуков, а затем позже заменяете эти URL-адреса на производственные микросервисы без повторного обучения или перестройки голосового слоя.

От вкладки браузера до звонившего телефона, LiveKit свел к минимуму то, что раньше было выходным проектом, превратив это в эксперимент во время перерыва на кофе. Agent Builder работает непосредственно на LiveKit Cloud, так что та же инфраструктура, обрабатывающая WebRTC-сессии, также обеспечивает работу телефонии, ведение логов и масштабирование для вашего голосового агента. Вы не взаимодействуете с песочницей; вы подключаетесь к рабочему стеку голосовой связи.

Телефония сосуществует с агентами в облачном интерфейсе, а не является отдельной интеграцией с поставщиком. В панели «Номера телефонов» вы можете купить номер США всего в два клика: выберите страну и регион, подтвердите цену, и номер активируется в вашем аккаунте. Никакого консоли Twilio, никаких сложных манипуляций с SIP-транками, никаких переменных окружения.

Как только номер существует, Правила диспетчеризации превращают его в точку входа для любого агента, который вы создали в браузере. Правило сопоставляет входящие вызовы на этот номер телефона с конкретной конфигурацией Конструктора агентов, так что каждый вызов немедленно запускает нужного агента LiveKit. Измените назначенного агента, и маршрутизация обновится без необходимости в изменениях кода или повторных развертываниях.

Конфигурация больше похожа на проводку, чем на программирование. Вы выбираете: - Номер телефона, который вы только что приобрели - Целевого агента из списка вашего конструктора агентов - Необязательные фильтры, такие как направление вызова или SIP-канал

После сохранения каждый входящий звонок на этот номер попадает на вашего агента, построенного в браузере, который уже имеет настроенные LLM, TTS, STT и стек действий. Если ваши инструкции указывают забронировать встречи через HTTP-инструмент n8n, звонящие могут назначать встречи по реальной линии через несколько минут после завершения запроса.

Влияние проявляется в том, насколько быстро команды могут перейти от идеи к производству. Основатель может быстро набросать системный запрос, выбрать модель Gemini Flash, подключить голос 11 Labs, добавить действие календаря и привязать номер в США — всё это до обеда. Для более подробного разбора того, как этот "путь к коду" вписывается в более широкую структуру агентов, блог LiveKit предлагает статью Объявление о создании агентов: Путь к коду – Блог LiveKit, в которой объясняется философия и архитектура этих развертываний за одну сессию.

Нажатие на Скачать код - это момент, когда Agent Builder отказывается от претензии на отсутствие кода. Вы получаете zip-файл с полным работающим проектом, подключенным к LiveKit Cloud, а не с недоработанным каркасом. Распакуйте его, и перед вами окажется скрипт входа, конфигурация окружения и небольшая, но хорошо продуманная компоновка, отражающая каждый ваш выбор в браузере.

Внутри созданное приложение опирается на фреймворк LiveKit Agents. Вы увидите определение агента, которое включает ваш системный запрос, модельный стек и маршрутизацию телефонии, а затем регистрирует всё это в реальном медиапотоке LiveKit. Тот же стек голосовых технологий, который вы собрали в интерфейсе — STT, LLM, TTS — теперь доступен в явной конфигурации вместо скрытых переключателей.

Действия из браузера превращаются в конкретные определения инструментов. Каждое действие HTTP становится функцией или объектом схемы, который объявляет метод, URL, заголовки и параметры, а затем подключается к агенту как вызываемый инструмент. Когда модель «решает» проверить календарь или обратиться к n8n, экспортируемый код именно этот запрос и обрабатывает ответ.

Вы не ограничены настройками по умолчанию. Сгенерированный проект служит начальной основой для более сложных рабочих процессов: многоэтапные вызовы, условные разветвления или передача дел человеку-агенту. Вы можете установить пользовательские модели, добавить уровни кэширования или подключить инструменты наблюдения с помощью вашего предпочитаемого стека логирования.

С этого момента применяются обычные правила программной инженерии. Добавьте репозиторий в вашу существующую CI/CD цепочку, добавьте тесты для критически важных инструментов и запускайте агентов в своей собственной топологии развертывания. Agent Builder позволяет вам перейти от идеи к рабочему голосовому агенту за считанные минуты; экспортированный код — это место, где прототип превращается в настоящий продукт.

Закрытые платформы оркестрации голоса, такие как VAPI, Retell и инструменты агентов ElevenLabs, обещают скорость, но тихо накладывают таксу на каждое ваше решение после запуска. Вы собираете своего агента в их интерфейсе, настраиваете несколько вебхуков, и вдруг вся логика вашего продукта, маршрутизация и голосовой интерфейс оказываются в черном ящике другого человека. Цены, дорожная карта функций, даже базовая отладка зависят от поставщика, от которого вы не сможете избавиться без переписывания.

Agent Builder меняет эту динамику. Вы по-прежнему получаете привычный интерфейс браузера для настройки голосового агента — системный запрос, выбор модели, инструменты HTTP, телефония — но все, что вы настраиваете, напрямую соответствует открытой агентной системе LiveKit. Когда вы нажимаете «Скачать код», вы не экспортируете схему JSON; вы загружаете исполняемый проект, который отражает вашего производственного агента.

Закрытые платформы оптимизированы для того, чтобы удерживать вас внутри своего "сада". Их API предоставляют достаточно возможностей для интеграции, но недостаточно для того, чтобы заменить их. Попробуйте перенести сложный поток вызовов с помощью пользовательских инструментов и аналитики из хостинга VAPI или Retell, и вы столкнетесь с барьером проприетарных абстракций, недокументированных поведений и отсутствием паритета между функциями UI и публичными API.

Agent Builder рассматривает пользовательский интерфейс браузера как bootstrap-слой, а не как клетку. Тот же агент, который вы тестируете в веб-звонке или прикрепляете к номеру телефона на LiveKit Cloud, позже может работать в вашем собственном кластере Kubernetes, на локальном оборудовании или в совершенно другом облаке, используя тот же SDK для агентов. Код, логика вызова и точки интеграции являются вашей собственностью с первого дня.

Для команд в регулируемых отраслях этот выходной люк важнее удобства. Самостоятельное размещение полного стека LiveKit — медиа-серверов, среды выполнения агентов и экспортированного кода вашего агента — позволяет вам хранить аудио, стенограммы и метаданные внутри ваших собственных границ соблюдения норм, одновременно быстро прототипируя в Agent Builder. Ни один из замкнутых поставщиков в этой области не предлагает правдоподобного пути от интерфейса без кода к полностью самостоятельному размещению.

В краткосрочной перспективе все эти инструменты выглядят похоже: поле для ввода запроса, выпадающий список моделей, кнопка "тестовый вызов". В долгосрочной перспективе Agent Builder нацелен на создателей, которые предполагают, что достигнут масштабирования, нуждаются в кастомной маршрутизации или сталкиваются с строгими правилами по хранению данных. Вместо того чтобы надеяться, что закрытая система добавит нужную вам функцию, вы переходите к основному фреймворку и реализуете это самостоятельно.

Скорость в Agent Builder имеет ограничения. Джонас Мэсси выделяет четкий список возможностей Agents SDK, которые просто не отображаются в пользовательском интерфейсе браузера: нет движка процессов, нет передач, нет задач, нет виртуальных аватаров, нет визуализации, нет плагинов для моделей в реальном времени и нет автоматизированных тестов. Вы также видите лишь кураторский набор провайдеров речи, синтеза речи и LLM, вместо гибкости «приносите что угодно», которую вы получаете в коде.

Эти пропуски сделаны намеренно. LiveKit устанавливает четкую границу: Agent Builder предназначен для одиночных, линейных разговоров с HTTP-инструментами и маршрутизацией звонков, а не для многопользовательской хореографии или многомодальных взаимодействий. Если вы хотите аватара на потоке WebRTC, который также обрабатывает видеокадры, вам нужно экспортировать в код.

За кнопкой "Экспорт" скрываются несколько продвинутых функций. Сложные рабочие процессы, такие как: - Многоступенчатые задачи с ветвящейся логикой - Передача агента между ботами или к людям - Перенаправление по каналам сверх базовых правил распределения

все требуют полного SDK для агентов. Также это касается виртуальных аватаров и потоков видео, где агент принимает решения на основе видео или общего экрана, а также плагинов моделей в реальном времени, которые интегрируют пользовательские RAG стеки, проприетарные модели или специфические для поставщика API потоковой передачи.

Автоматизированное тестирование также доступно только в SDK. Тестовая оболочка LiveKit позволяет вам сценаризировать синтетические вызовы, проводить проверку транскриптов и тестировать регрессии изменений перед выпуском в продукцию. Ничего из этого не отображается в интерфейсе Agent Builder, который сосредоточен на живом ручном тестировании через браузер и телефонные звонки.

Правильно оформленные, это не отсутствующие функции; это запланированные ограничения. LiveKit хочет, чтобы браузер оставался быстрым, читаемым и безопасным для команд, которые думают в терминах запросов и HTTP-эндпоинтов, а не в asyncio и машинах состояний. Пользовательский интерфейс обрабатывает 80%: запросы, модели, инструменты, связь и быструю итерацию.

Оставшиеся 20% — это странное правило маршрутизации, демонстрация аватара на видео, набор тестов на соответствие и проприетарный плагин модели — именно здесь берет на себя управление SDK. Agent Builder помогает вам создать работающего агента, генерирующего доход; структура Agents и шаблоны в Building Voice Agents – LiveKit Agents Docs показывают, как превратить этот прототип в глубоко настроенную инфраструктуру.

Разработка голосового ИИ больше не должна быть бинарным выбором между удобством «перетаскивания» и мощью сырого SDK. Agent Builder указывает на третий вариант: начните в визуальной среде, основанной на браузере, а затем перенесите свою работу прямо в кодовую базу, которой вы на самом деле владеете. С первого дня вы получаете ту же самую базовую структуру LiveKit Agents, а не параллельный «игрушечный» стек.

Профессиональные команды все чаще стремятся к гибкому рабочему процессу. Они быстро создают прототипы в управляемой среде, отправляют что-то реальное пользователям за часы, а не спринты, а затем переводят этот точный агент в репозиторий, где его можно версионировать, расширять и аудитировать. Кнопка "Скачать код" в Agent Builder превращает конфигурацию без кода в полностью работоспособный проект, так что одноразовый доказательство концепции становится основой для производства.

Этот рабочий процесс изменяет стимулы. Вместо того чтобы заново создавать агентов, когда вы перерастаете инструмент SaaS, вы: - Проверяете подсказки, голоса и сценарии звонков на реальных звонящих - Экспортируете агента как код Python/Node с использованием Agents SDK - Подключаете пользовательские инструменты, инструменты наблюдаемости и инфраструктуру, которые соответствуют вашему стеку

Подход LiveKit тихо атакует модель привязки, стоящую за такими платформами, как VAPI и Retell. Вы все равно получаете скорость SaaS: хостинг LiveKit Cloud, заранее подготовленный речевой конвейер, телефонные номера, правила распределения и веб-звонки, готовые за считанные минуты. Но долгосрочным активом является открытая, проверяемая кодовая база, работающая на открытой платформе, а не на закрытой черной коробке.

Это имеет значение, поскольку голосовые агенты переходят от экспериментов к системам, критически важным для доходов. Компаниям необходимо будет внедрять политики обработки данных, интегрироваться с запутанными внутренними API и заменять модели или поставщиков текст-в-речь, не вынуждая вендора освобождать место в дорожной карте. Гибридный стек — Agent Builder для Build, SDK для масштабирования — позволяет командам действовать быстро и при этом контролировать каждый важный уровень.

Что такое LiveKit Agent Builder?

Это интерфейс пользователя на основе браузера в LiveKit Cloud для быстрого прототипирования и развертывания готовых к производству голосовых ИИ-агентов без написания кода, служащий стартовой площадкой для полного SDK агентов LiveKit.

В чем отличие Agent Builder от VAPI или Retell?

Хотя начальный опыт работы в браузере схож, ключевым отличием Agent Builder является возможность экспортировать полный исходный код агента. Это предоставляет «путь к коду», позволяя разработчикам избежать зависимости от поставщика и получить полный контроль над логикой и инфраструктурой своего агента.

Могу ли я использовать любую модель LLM или TTS с Agent Builder?

Интерфейс браузера предлагает отобранный список моделей высшего уровня (таких как ElevenLabs, Deepgram, Gemini), интегрированных с LiveKit Cloud. Для полной модели независимости и использования любой кастомной модели вам необходимо экспортировать код и модифицировать его с помощью LiveKit Agents SDK.

Нужен ли мне сервер для развертывания агента, созданного с помощью Agent Builder?

Нет. Агенты, созданные и развернутые из браузера, работают полностью на управляемой инфраструктуре LiveKit Cloud. Это означает, что вы можете перейти от идеи к живому агенту на реальном номере телефона без настройки сервера.