TL;DR / Key Takeaways
時給8,000ドルのエージェンシーが登場しました
8,000ドルで33分で構築できるウェブサイトは、詐欺的なウェビナーの釣り餌のように聞こえますが、ジャック・ロバーツはこれを繰り返し可能な製品化サービスとして扱っています。彼の提案はシンプルです:Gemini 3.0と、効率的なツールスタックを利用して、高いコンバージョン率を誇るAI駆動のサイトを迅速に構築・展開し、実質的な料金を8,000ドル/時間のエージェンシーのように見せることです。
ロバーツには受領書があります。彼は以前、英国のトップ100スタートアップを構築し販売したことがあり、60,000人以上の顧客を持っていたと述べており、現在はクライアントに「何千ドル」でウェブサイトやシステムを販売する七桁のAI自動化ビジネスを運営しています。この背景は重要で、彼のチュートリアルはリードフローや売上を重視するエージェンシーオペレーターやフリーランサーを対象としており、単なるクリーンなグラデーションを求めているわけではありません。
彼の主張:Gemini 3.0は単にウェブサイトの構築方法を変えただけでなく、誰がそれを構築するのかも変えました。フロントエンド開発者やコピーライターの軍団の代わりに、彼はビジネス上の問題を解決するためにモデル、テンプレート、統合を調整し、それをサイトにまとめる新しいクラスの「AIシステムアーキテクト」を育成しています。価値は、ヒーローセクションを手動でコーディングすることではなく、システムとオファーをデザインすることにあります。
ロバーツのSITEフレームワークは、CSSではなく戦略から始まります。彼は、サイトが以下のいずれを扱うかを明確に定義することを強制します: - 価値と診断を必要とする冷たいトラフィック - 明確なコミットメントステップを必要とする温かいトラフィック - 主に信頼と証拠を必要とするアウトバウンドの見込み客
そこから、Geminiはその戦略をレイアウト、コピー、そしてコードに変換するエンジンとなります。
そのマインドセットは、ロバーツが提供するものと大多数のAIウェブサイトビルダーが出荷するものとの間に明確な境界線を引きます。テンプレート駆動のツールは、「見た目は良いが中身は愚か」といった静的なランディングページを作成します。これらは現代的で、読み込みも速いですが、収益にはほとんど寄与しません。一方、ロバーツは「ウェブサイトとシステム」について語り、埋め込まれたAI—診断フロー、アシスタント、自動フォローアップ—が訪問者を直接購買に導くのです。
彼の世界では、あなたはAIを使っているデザイナーではなく、コンバージョンシステムをパッケージするオペレーターです。その8,000ドルという価格は、そのシステムに対するものであり、ウェブサイトはその最も目に見える表面です。
「見た目だけではない」:SITEコンバージョンフレームワーク
ほとんどのAIウェブサイトビルダーは「見栄えが良い」で止まりますが、ジャック・ロバーツはSITEから始めます。彼の4つのステップフレームワーク—戦略、インターフェース、テキスト、エンジン—は、コンバージョンのための事前チェックリストのように機能し、すべての決定が鋭い質問に答えることを強制します。それは、「このページは本当に実際のビジネスのリードや売上を生み出すのか?」という問いです。
戦略は最初に存在し、ジェミニ3が見出しを書いたりコードを生成したりする前に定義されます。ロバーツは、サイトの役割を明確にするよう求めます:コールドトラフィックの処理、ウォームトラフィックの育成、またはアウトバウンドの支援です。各パスはアーキテクチャを変えます。コールド訪問者には価値のある診断と教育を提供し、ウォーム訪問者には強力な行動喚起を示し、アウトバウンド見込み客には証拠と信頼信号を提示します。
彼は「視聴者の状態」を交渉不可能な要素として掘り下げます。訪問者の3つの最大の問題、彼らがすでに信じていること、疑っていること、そして最初にクリックした理由をマッピングします。その戦略的在庫がレイアウトとコピーの両方を駆動し、最終的なヒーローセクション、社会的証明、そしてフォームは、単にスペースを埋めるのではなく、特定の異議を解決するために存在します。
インターフェースは戦略が確定した時にのみ始まります。ロバーツは Dribbble、Mobbin、および Base10 のような参考サイトを活用して、ビジネスゴールに合ったムードボードを作成します。それは、AI歯科代理店のための「Apple風」のSaaS感や、B2Bツールのためのより実用的なダッシュボードの雰囲気です。その後、Gemini 3はそれらの参考をもとに構造やコンポーネントを生成しますが、コンバージョンプランの制約の中で行います。
戦略作業の直接的な成果としてテキストが現れ、創造的な余韻としてではありません。見出し、サブ見出し、CTAは、前に特定された問題と信念に対応しているため、「デモを取得する」という表現は「21日以内に高価値の患者でカレンダーを埋める」となるかもしれません。ロバーツは、ジェミニを人間が定義したストーリーに応答する高速度のコピーライターとして位置づけています。
エンジンは、サイトがシステムになる場所です。ロバーツは、Google AI Studio、GoHighLevel、Vercelなどのツールを使用してAI診断、チャットボット、オートメーションを組み込み、サイトがリードを捕獲するだけでなく、自動的にそれらを資格付けしてルーティングするようにしています。そのスタックは、ジェミニが生成したレイアウトを「コンバージョンエンジン」と呼ぶもので、$5,000–$8,000以上の価格を正当化します。
ロバーツは率直にまとめる。「私たちが漕いでいるボートが、どれだけ頑張って漕ぐかよりも重要だ。」SITEがボートで、ジェミニがオールだ。
戦略が最優先:ピクセルではなく問題を定義する
ジャック・ロバーツのSITEフレームワークにおける戦略は、ストレートな質問から始まります:このウェブサイトは実際にどのようなビジネスの問題を解決すべきか?彼の5,000ドルから8,000ドルの制作において、目標は決して「モダンに見せる」や「ブランドパレットに合わせる」ことではありません。それは「営業コールを40%増やす」、「リードを自動的に資格付与する」、または「冷たいトラフィックを1%ではなく10%でメール購読者に変える」といったものです。
ロバートは、すべてのプロジェクトを3つのトラフィックタイプのいずれかに分類することで明確さを強制します。それぞれのタイプには異なる主要な役割と成功の基準があります。戦略は、ムードボードの演習ではなく、ルーティングの問題になります。
コールドトラフィックに対しては、広告や検索からページにアクセスする人々に対して、サイトの主な役割は価値提供と診断です。ロバーツは、訪問者に彼らの本当の問題を伝え、セグメント化するためのリードマグネット、計算機、またはクイズを提案しています。ここでのKPIは通常、即時収益ではなく、メールキャプチャ率やクイズの完了率です。
温かいトラフィック(リスト、ソーシャルフォロワー、または紹介からのオーディエンス)に対して、サイトはコミットメントを求めることができます。それはデモリクエスト、予約したコール、または負担の少ないトライアルかもしれません。ロバーツは依然として価値を追加しますが、各セクションは単一のコンバージョンイベントに向けて調整されています。
アウトバウンドトラフィックが再び流れを変えます。あなたの代理店が見込み客にコールドメールを送り、カスタムページへのリンクを貼ると、そのページの役割は信頼であり、教育ではありません。証拠の壁を期待してください:事例研究、スクリーンショット、Loomによるウォークスルー、そして「なぜあなたなのか?」に30秒以内で答えるために設計された具体的なROI数値などです。
交通バケットの下には、ロバーツが視聴者の状態と呼ぶものがあります。彼がジェミニを促す前に、彼は次のことを書き留めます: - 視聴者の最も大きな3つの問題 - それらの問題について彼らがすでに信じていること - 彼らがクリックするきっかけとなった不安や好奇心
それらの回答は制約となります。歯科医院のランディングページは「空いている予約枠」、「無断キャンセル」、および「Googleレビューが4.0未満」といったターゲットを設定し、歯科医が「マーケティングエージェンシーはお金の無駄だと考えている」と仮定します。すべての見出し、サブ見出し、CTAは、その信念に反論したり、枠組みを変えたりします。
そのレベルのコンテキストをGoogle AI Studio – Gemini 3を使って構築に入力すると、Geminiは一般的なホームページジェネレーターのようには機能しなくなります。ロバーツは、それをセクションごとのワイヤーフレーム、カスタマイズされたコピー、さらには正確な視聴者の状態を反映したインタラクティブな診断を出力するために使用します。戦略は構造化された原材料に変わり、Gemini 3.0はその材料を約33分でコンバージョンに焦点を当てたウェブサイトに変えます。
マルチモーダルムードボード:AIにあなたの好みを教える
インターフェースは、ジャック・ロバーツが戦略の話をやめ、ジェミニ3.0に実際の味を与え始める場所です。彼はDribbble、Mobbin、Design Joyを活用して既にコンバージョンを生むレイアウトを探し、ランダムなBehanceのアートプロジェクトではなく、プロダクショングレードのUIパターンを引き出すために「SaaSダッシュボード」や「エージェンシーヒーロー」といったキーワードを検索します。
彼はそこからムードボードを作り、ムードの段落は作りません。ロバーツはCanvaで空白のホワイトボードを開き、フルページのスクリーンショットを貼り付け、それぞれをデザイナー風の率直なメモでラベル付けします。「このヒーローセクションの点線とモノクロームの雰囲気が気に入っています」、「このカードの間隔を維持するけれども、グラデーションは失う」、「ナビゲーションはこのようにミニマルで、右上に混乱はありません。」
それらの注釈は、意図の構造化されたグリッドに変わります。1つのタイルには「ヒーロー - 点線のシステムライン、Apple風のタイポグラフィ」と書かれているかもしれません。別のタイルには「価格 - 三列のレイアウト、明確な「最も人気」のバッジ」と、また別のタイルには「推薦 - 円形のアバター、控えめな背景、星なし」と記されているでしょう。それぞれのスクリーンショットには、視覚的なリファレンスと、何を盗むべきかの一行の仕様が含まれています。
ジェミニ3.0は突然、テキストのみのプロンプトでは得られないもの、具体的なピクセルを手に入れました。ロバーツはそのCanvaボードをGoogle AI Studioにドラッグし、画像としてアップロードし、ビジュアルをテキストのコメントと組み合わせて、ジェミニがレイアウトと解説を同時に見ることができるようにしました。
ここで重要なのはマルチモーダルプロンプティングです。「クリーンでモダンなB2Bサイト」と入力するのではなく、彼はジェミニに点線の「システム」ラインを持つベーステンスタイルのヒーローを示し、「開発ツールのスタートアップではなく、歯科システム代理店のためにこの感覚を再現してほしい」と文字通り書きます。ジェミニは、一般的なテンプレートを思い描くのではなく、実際の例に基づいてタイポグラフィ、スペーシング、階層を整えることができます。
このワークフローは、あいまいな味を機械可読の制約に変換します。Geminiは事実上のデザイン仕様を受け取ります: - 点線コネクタを使用したモノクロのヒーロー - ナビゲーションを超ミニマルに保つ - 参照からカードの密度とホワイトスペースを一致させる
ロバーツがジェミニにページを作成するよう依頼する頃には、モデルは彼の美的感覚を推測していません。むしろ、彼の好みを具体的かつ再現可能な指示として符号化したマルチモーダルなブリーフに従っています。
Google AI Studioでの神プロンプトの作成
8,000ドルのウェブサイトを33分で作成するのは、ジェミニが一行のコードを書くよりもずっと前から始まる。ジャック・ロバーツはGoogle AI Studioをコントロールパネルのように扱い、「神プロンプト」を戦略、スタイル、構造を固定するためのマスターブループリントとして利用し、ジェミニが即興で作業をする前にすべてを整えている。
ロバーツはその青写真を3つのパートのプロンプトに分けます。各パートは彼のSITEフレームワークに直接対応しており、ビジネス目標、インターフェースの美観、レイアウトに組み込まれたコンバージョンエンジンを含んでいます。
第1部は一見単純ですが、核心のリクエストです。ロバーツは「歯科医がAIシステムと自動化を使って成長できるよう支援するエージェンシーのためにウェブサイトをデザインしてください」といった形で始め、その後すぐに対象、提案、成果を追加します。歯科医が誰で、エージェンシーがどのように機能するのか、そして「成功」とはリードや予約された電話のどのような状態を指すのかを明確にします。
彼はこのコアリクエストをミニクリエイティブブリーフとして扱います。これにはトラフィックの種類(コールド、ウォーム、アウトバウンド)、視聴者の状態、そしてサイトが対処すべき三つの主要な問題が含まれており、ジェミニがデジタルパンフレットではなく、販売資産を設計していることを理解します。
パート2では、双子座をあなたと同じムードボードを研究したスタイリストに変えます。ロバーツは、Google AI Studioにマルチモーダルムードボードをアップロードします。そこには、Dribbble、Mobbin、Design Joyのスクリーンショット、さらには「Appleらしい」感覚のあるBase10のような特定のサイトのビジュアルや点線のシステムが含まれています。
彼はその画像に関連する具体的なスタイルガイドラインを明確に示します。「柔らかいアニメーション背景を使用する」、「点線の‘システム’モチーフを再現する」、「この例のようなミニマルで高コントラストのヒーロー」などと言い、Canvaの各スクリーンショットに「ヒーローセクション」や「価格」などのタグを付けます。これにより、Geminiは見た目が良いだけでなく、どこでなぜそれが必要なのかも理解しました。
第3部では、ウェブサイトの構造をコンバージョンファunnelとして定義しています。ロバーツは、各セクションの役割を説明する文を添えて、必要なセクションを順番に明示的に列挙しています。
典型的な構成は以下の通りです: - フック(歯科医師向けのパターン中断ヘッドライン) - バリュープロポジション(AIシステムが収益をどのように増加させるか) - 証拠(事例研究、数値、ロゴ) - CTA(電話予約、診断、またはデモのリクエスト)
ロバーツは、ジェミニの出力品質がプロンプトの具体性と構造に直接関連していると主張しています。曖昧なプロンプトは、見た目は良いが一般的なウェブサイトを生み出します;彼の三部構成のゴッドプロンプトは、ジェミニにカスタムのように見え、定義された美学に合致し、初回で証明されたコンバージョンナラティブに従うものを作成するための十分な制約を与えます。
現代のAI開発スタック:ピクセルからプロダクションへ
現代のAIウェブスタジオは、デザインショップというよりも、緊密に統合された開発パイプラインのように見えます。ジャック・ロバーツのスタックは、プロンプトからプロダクションまで33分以内で実行され、ジェミニの出力をほとんど手作業の足場なしにホスティングされたクライアント向けアセットに変えます。
すべてはGoogle AI Studioから始まり、そこでGemini 3がサイトの最初のバージョンを生成します。ロバーツは、コールド、ウォーム、またはアウトバウンドトラフィックに合わせた、完全なHTML/CSS/Reactレイアウト、コンポーネント化されたセクション、そしてコンバージョンを重視したコピーの生成を促します。Googleは、これらの同様の機能をGeminiのエージェンティックな推進の一環として位置づけています開発者向けGemini 3: 新しい推論とエージェンティック機能。
生のコードは次に、シニアフロントエンド開発者のように待機するAI支援のIDE、Cursorに移ります。ロバーツはCursorを使って以下を行います: - Geminiのマークアップをクリーンアップし、スタイルを標準化する - 再利用可能なReactコンポーネントにリファクタリングする - ブレークポイント全体でレイアウトバグやレスポンシブの問題を修正する
そこから、ワークフローは真実のソースとしてGitHubに移行します。カーソルは洗練されたコードをリポジトリにコミットし、ロバーツにバージョン管理、ロールバック、各クライアントビルドの永久記録を提供します。ブランチを利用することで、彼はライブサイトを危険にさらすことなく、新しいヒーローセクションや価格レイアウトをテストできます。
デプロイメントはVercelに展開され、GitHubリポジトリがワンクリックで、グローバルにキャッシュされたサイトになります。単一のプッシュが自動ビルド、クライアント承認用のプレビューURL、そしてVercelのCDNとエッジネットワークに接続された本番デプロイをトリガーします。これにより、代理店はクライアントが新しい推薦文やオファーの変更を求めた際に、5分未満での更新が可能になります。
結びついたGemini、Cursor、GitHub、Vercelは、ミニSaaSパイプラインのように機能します。ロバーツは単にAIコードのzipファイルをエクスポートするだけでなく、彼のプロンプトと同じ速さで進化できる生きた、保守可能な本番ウェブサイトを出荷します。
「ウェブサイトだけではなく、AIシステムを販売」
八千ドルは狂っているようには聞こえなくなる。ロバーツがホームページを売っているのではなく、ウェブサイトを皮膚として持つAIシステムを売っていることに気づくからだ。ランディングページは輝かしいアーティファクトだが、請求可能な価値はその背後にあるすべて、すなわち自動化、データフロー、そしてデザイナーがログオフした後も働き続けるエージェントに存在している。
ロバーツはこのサイトを、通常はGoHighLevelのようなプラットフォームに基づいた完全な成長スタックへのフロントドアとして位置づけています。トラフィックはきれいな、ジェミニ生成のインターフェースに到達し、すべてのクリック、フォーム入力、クイズの回答がCRMに落ち込み、ワークフローをトリガーし、見込み客を販売へと促すフィードバックループを形成します。
その「ウェブサイトプロジェクト」の背後には、代理店が以前は別々に見積もっていた一連の相互接続されたコンポーネントが静かに含まれています。最低限、クライアントは以下を受け取ります: - CRMに連携した自動リードキャプチャフォーム - マルチステップのメールおよびSMSフォローアップシーケンス - オーナー用のパイプライン追跡とシンプルなダッシュボード
ロバーツは、その足場の上にAIを重ねます。ジェミニを活用した診断クイズは、問題や予算別にリードをセグメント化し、埋め込まれたチャットボットがよくある質問、異議、予約を処理します。ElevenLabsやクロードなどのツールで構築されたAI音声またはテキストエージェントは、人間が電話を取る前にリードの事前資格を判定できます。
このパッケージングの変更は、「新しいデザイン」から「収益システム」への販売の意味を再定義します。歯科医師、コーチ、またはSaaS創業者は、ジェミニがヒーローセクションをどのように構成したかには関心がなく、彼らが気にするのは、ファネルが月に20〜50件の有資格リードを追加し、以前失った取引を回復することです。それこそが、一度限りの8,000ドルの料金が控えめに感じられる理由の数学です。
システムは標準プラットフォームとノーコードツールで動作しているため、ロバーツは一度構築し、ニッチごとにそのパターンを複製できます。コピーを入れ替え、オファーを調整し、別のGoHighLevelアカウントに接続することで、同じアーキテクチャが「患者成長システム」、「B2Bデモエンジン」、または「高額チ coaching funnel」になります。
クライアントは、オファーが明確で測定可能な約束を伴うと、より早く購入します。ロバーツは、参加率の向上、販売サイクルの短縮、そしてそれ以外ではすぐに離脱する冷たいトラフィックの自動育成といった成果に依存しています。ウェブサイトは創業者が見ることができるインターフェースに過ぎず、その背後にあるAIシステムこそが8,000ドルの項目を正当化しています。
人間らしさ:なぜあなたの嗜好が本当の価値なのか
AIは1分以内に許容範囲のランディングページを生成できますが、やはり「味」を偽ることはできません。ジャック・ロバーツの33分、8,000ドルのビルドの静かなサブテキストは、モデルが足場を扱う一方で、人間が実際に画面上で存在するに値するものを決定するということです。
デザインリーダーであるメン・トーはこれについて率直な意見を述べています。生のAIレイアウトは、トレンドのコンポーネントのコラージュのように感じられることが多く、オーバーグラデーションのボタン、膨れ上がったヒーローセクション、一般的なSaaSの塊などが含まれ、「ブランド」ではなく「テンプレート」と叫んでいます。
ロバーツのワークフローは、人間がクリエイティブディレクターとして機能することに依存しています。彼はDribbble、Mobbin、Design Joyからリファレンスサイトをキュレーションし、マルチモーダルな「ムードボード」を使用して、特定のクライアント、ニッチ、トラフィックタイプにおける「良いもの」が何かをジェミニに教えます。
そのステップは装飾ではなく、製品の方向性です。歯科エージェンシーのランディングページ、Glaidoのようなテキスト読み上げスタートアップ、そしてB2Bオートメーションの提案はすべて同じAIエンジンを共有するかもしれませんが、それぞれまったく異なるペーシング、ビジュアルヒエラルキー、そして感情トーンを要求します。
業界のデザイナーたちは同じパターンを繰り返しています。AIは20のレイアウトバリエーションを生成できますが、人間は30秒でそのうちの18を排除します。重要なのは、どの2つが残り、なぜそうなるのかを知ることです。オファーの明確さ、ストレスのないCTA、信頼できるソーシャルプルーフ、そしてオーディエンスの「状態」と一致するストーリーがその理由です。
ロバーツの8,000ドルの価格は、4つの人間のレバーにかかっています:
- 1ビジネス問題とトラフィックの戦略的診断
- 2デザインセンスとパターン選択
- 3高い効果を得られるプロンプトエンジニアリングと反復作業
- 4システム思考でGemini、GoHighLevel、ElevenLabs、Vercelを一つのパイプラインに接続する
クライアントはHTMLを購入するのではなく、冷たいクリックを質の高いリード、フォローアップ、予約された通話に変換するシステムを購入します。そのオーケストレーションには、CSSだけでなく、セールスファネルの理解が必要です。
このスタックにおけるAIは、創業者の代替ではなく、力の掛け算のように機能します。Gemini 3.0はレイアウトをドラフトし、初回のコピーを作成し、コードを生成し、現場のアシスタントを動かすことさえします。これにより、面倒な作業の約90%を担うため、人間は収益を実際に動かす残りの10%の作業に請求可能な時間を費やすことができます。
新しいエージェンシーモデル:スピード、スケール、戦略
請負契約の時間給で成り立つエージェンシーは、最悪の敵に出会った:約33分で8,000ドルのウェブサイトを提供するAIスタックだ。Gemini 3.0、GoHighLevel、Vercel、そしてElevenLabsがデザイン、コード、デプロイメントを担当すると、従来の「6週間プロジェクト」は1回の作業セッションに縮小される。その圧縮はマージンを上げるだけでなく、クライアントがデジタルショップに期待するものを書き換える。
プロジェクトのタイムラインはかつて4〜8週間かかっていましたが、今では戦略、構築、ローンチを含めて、2〜4時間の集中作業に短縮されています。個人のオペレーターは、1つまたは2つではなく、現実的に週に5〜10のフルビルドを処理できます。小規模なエージェンシーにとって、この生産能力は少数のリテイナーを高額で迅速なプロジェクトのパイプラインに変えます。
レイアウトやフロントエンドコード、ボイラープレートコピーのような作業がAIのマクロに変わる中、価値は戦略とシステム思考に移行します。ロバーツは「サイト」を売っているのではなく、特定のビジネスの問題に合わせたトラフィックを意識したファネル、統合されたAI診断、フォローアップの自動化、リードキャプチャを提供しています。利益は、手動でピクセルを操作するのではなく、適切なオファー、トラフィックの温度、成長モデルを選ぶことにあります。
未来に備えたエージェンシーは、デザインスタジオのように見えるのではなく、AIシステムインテグレーターのようになります。彼らは次のものを統合します: - 推論、コピー、コードのためのGemini 3.0 - CRMと自動化のためのGoHighLevel - ホスティングとデプロイメントのためのVercel、GitHub、Google Cloud - ClaudeとElevenLabsを通じた埋め込みチャットボットと音声エージェント
このスタックの下位に興味のある読者には、Google Geminiを使って8ステップでサイトを構築する方法のようなチュートリアルが、基本的な構築がいかに迅速に完成するかを示しています。
この10年で勝利を収めるエージェンシーは、最も大きなデザインチームを持つところではなく、クライアントのコーヒーが冷める前に混沌としたビジネスの問題をAI駆動のシステムに変換できるところです。スピードが製品となり、戦略が唯一の防御線となります。
あなたの初めての$8,000 AIプロジェクト:5ステップのローンチパッド
狭いニッチと具体的な約束を選ぶことから始めましょう。「歯科医院のためのAI駆動のリード生成システムを構築します」は「ウェブサイトを作ります」よりも優れています。理解している業界を選び、痛みのある収益の問題を特定し、「60日で20%多くの予約相談」をはじめとする1つの主要な結果を定義しましょう。
次に、SITEフレームワークを徹底的に磨き、寝ている間にでも運用できるようにしましょう。Google AI Studioを開く前に、トラフィックタイプ(コールド、ウォーム、アウトバウンド)、視聴者の状態、及びトップ3の問題をマッピングする練習をします。戦略、DribbbleやMobbinからのムードボードの参照、好みのレイアウト構造を含む再利用可能な「神プロンプト」を作成してください。
次に、実際のクライアントが8,000ドル支払ったかのようにポートフォリオ作品を作成します。Google AI StudioのGemini 3を使用してレイアウト、コピー、コードを生成し、それをCursor、GitHub、Vercelで納品します。少なくとも1つのAI機能(資格チャットボットやインテークアシスタントなど)を埋め込んで、静的なパンフレットではなくシステムのように感じられるようにします。
クライアントがテンプレートではなく収益エンジンとしてあなたの提案を見ることができるようにパッケージ化しましょう。以下のような成果物を明確に示してください: - コンバージョン重視のランディングページ - AIトリアージチャットボットとリードルーティング - 自動フォローアップメールとCRM統合 プロジェクトとしての価格設定や、最適化とサポートのための設定費用に加えて月額リテイナーとして提示してください。
最後に、その洗練された一つのビルドをあなたの矢とし、LinkedInやメールでニッチな対象に直接50〜100人にアプローチしてください。そして、デモサイトの簡単なLoomウォークスルーを送信しましょう。あなたの提案は成果(「AIシステムによるより多くの有資格リード」)や社会的証明を基にし、技術用語や労働時間ではなく焦点を当ててください。
よくある質問
AIウェブデザインのためのSITEフレームワークとは何ですか?
SITE(戦略、インターフェース、テキスト、エンジン)フレームワークは、ビジネス成果を優先する4段階のプロセスです。まず、コアビジネスの問題とユーザーの状態を定義し、その後にAIを使用してデザイン、コピー、およびコードを生成します。
ジェミニ3は、製品化に向けたウェブサイトのコードを生成できますか?
Gemini 3は、高品質なHTML、CSS、およびReactコードを生成することができ、ほぼ本番環境に対応しています。ただし、最終的なデプロイの前に、CursorなどのAI支援のIDEで若干の調整やテストが必要なことが一般的です。
8,000ドルでAI生成のウェブサイトを販売するにはどうすればよいですか?
高価格は、単なるウェブサイトではなく、完全な「AIシステム」を提供することで正当化されています。これには、コンバージョンに焦点を当てたサイト、バックエンドのリード管理(GoHighLevelのような)、およびクライアントの核心的なビジネス課題を解決する統合されたAIツール(チャットボット、診断ツール)が含まれます。
Google Gemini 3以外に必要なツールは何ですか?
コアスタックには、Google AI Studio(Gemini用)、デザインインスピレーションツール(Dribbble、Mobbin)、AIアシストのIDE(Cursor)、デプロイメントプラットフォーム(Vercel)、およびサイトから生成されるリードを管理するためのCRM/ファネルビルダー(GoHighLevel)が含まれています。