Новый кодер Claude работает, пока вы спите

Anthropic поддерживает агрессивный темп разработки, постоянно расширяя границы кодирования с помощью ИИ. В последние месяцы были выпущены Claude Routines и полностью переработанное настольное приложение Claude Code, что подчеркивает приверженность компании быстрой итерации и улучшению опыта разработчиков. Этот неустанный темп внедряет новые инструменты, которые фундаментально изменяют устоявшиеся рабочие процессы, обещая значительные сдвиги в производительности разработчиков.

Эта быстрая эволюция теперь представляет Ultraplan, новаторскую функцию предварительного просмотра, разработанную для Claude Code. Ultraplan фундаментально переносит сложный процесс планирования кода с локального интерфейса командной строки (CLI) разработчика непосредственно в надежную облачную среду. Этот инновационный подход позволяет Claude изучать весь репозиторий в безопасном облачном контейнере, разрабатывая подробные планы реализации без необходимости использования локальных вычислительных ресурсов или прямого взаимодействия с машиной пользователя.

Разработчики могут вызвать Ultraplan с помощью простой команды `/ultraplan` или набрав `ultraplan` в Claude Code, что запустит облачную сессию. Затем система клонирует репозиторий пользователя на GitHub в эту удаленную среду, позволяя Claude тщательно анализировать кодовую базу и предлагать решения. Эта облачная стратегия означает, что Ultraplan может даже разрабатывать и внедрять изменения кода удаленно, позволяя разработке продвигаться, пока локальное оборудование пользователя остается свободным. Более подробные технические детали доступны в Ultraplan Docs.

Появление Ultraplan создает убедительное прямое сравнение с хорошо зарекомендовавшим себя фаворитом сообщества: плагином superpowers. В течение нескольких месяцев superpowers был основным решением для многих пользователей Claude Code, предлагая более тщательные и интерактивные возможности планирования, чем встроенные режимы. Эта статья тщательно сравнит официальный облачный инструмент планирования Anthropic с популярным, локально запускаемым плагином сообщества, оценивая каждый по таким критическим метрикам, как качество вывода, потребление токенов и общий опыт разработчика, чтобы определить, что действительно оптимизирует процесс кодирования.

Ultraplan представляет собой смелый шаг Anthropic в разработку облачного ИИ, фундаментально меняющий подход разработчиков к планированию проектов. Эта функция начинается с клонирования вашего репозитория GitHub непосредственно в безопасный облачный контейнер, что позволяет Claude тщательно понять вашу кодовую базу, не затрагивая ваше локальное оборудование. Она устанавливает выделенную облачную сессию, удаленно анализируя структуру вашего проекта, зависимости и существующую кодовую базу.

Разработчики запускают эту мощную функцию простой командой `/ultraplan` в своем терминале, за которой следует конкретный запрос, описывающий желаемую функцию или задачу. Это действие немедленно запускает интерактивную сессию планирования в веб-интерфейсе Claude Code. Переход от локальной обработки CLI к веб-среде имеет решающее значение, поскольку он снимает интенсивный анализ и планирование с машины пользователя.

После активации Ultraplan беспрепятственно настраивает свою облачную среду, клонирует указанный репозиторий GitHub и использует bash tools для чтения и понимания кода. Приблизительно через две-три минуты AI генерирует подробный, действенный план. Затем пользователи могут просмотреть этот план непосредственно в веб-интерфейсе, добавляя комментарии или запрашивая совместные изменения, гарантируя, что результат работы AI идеально соответствует их видению.

Основное ценностное предложение Ultraplan заключается в его возможностях автономного планирования. Разработчики могут начать сеанс планирования на одной машине, закрыть свой ноутбук и доверить AI самостоятельную работу в облаке. Сгенерированный план и любые последующие изменения становятся доступными с любого устройства с подключением к интернету, способствуя по-настоящему асинхронному и гибкому рабочему процессу разработки. Это позволяет командам инициировать сложные задачи и получать всестороннее планирование, пока они сосредоточены на других приоритетах.

Для всестороннего, углубленного планирования в Claude Code разработчики долгое время полагались на superpowers, зарекомендовавший себя плагин. Эта альтернатива работает полностью локально, предоставляя ей прямой доступ к файловой системе пользователя. В отличие от облачных решений, superpowers устраняет необходимость клонировать репозиторий в отдельную среду, упрощая его первоначальную настройку.

superpowers использует сложную двухфазную методологию планирования. Она начинается с 'design plan' для тщательного сбора всех требований проекта и определения масштаба проблемы. После этого она генерирует подробный 'implementation plan', разбивая дизайн на управляемые, небольшие задачи, готовые к выполнению.

Отличительной особенностью superpowers является его высокоинтерактивный, Сократический метод. Плагин задает множество уточняющих вопросов, часто вдвое больше, чем другие инструменты, обеспечивая более тщательное и глубокое понимание проекта. Этот строгий опрос приводит к исключительно подробным планам, которые могут занимать более 800 строк по сравнению с планами менее 200 строк при использовании менее интерактивных методов.

Этот тщательный подход распространяется на генерацию кода, где superpowers в первую очередь уделяет внимание написанию тестовых случаев. Он предлагает модели сгенерировать тесты, затем проверяет их сбой, прежде чем переходить к фактической реализации для каждой задачи. Хотя его обширное планирование может потреблять значительное количество токенов — полный план дизайна и реализации может использовать около 75.1k токенов — многие разработчики считают полученную ясность и надежность бесценными для сложных проектов. Для получения дополнительной информации об этих передовых возможностях AI, изучите последние разработки от Anthropic.

Чтобы тщательно протестировать новую функцию Ultraplan от Anthropic против зарекомендовавшего себя плагина superpowers, мы разработали конкретную, реальную задачу разработки. Наш тестовый случай включал создание полного release pipeline для `hance`, инструмента командной строки (CLI) от Orva-Studio, разработанного для эмуляции пленки. Этот проект с открытым исходным кодом, доступный на GitHub, предоставил надежную и репрезентативную кодовую базу, имитирующую типичную задачу разработчика. Конвейер должен был охватывать все: от версионирования и генерации артефактов до автоматизированного тестирования и развертывания, отражая сложности готовой к производству системы.

Нашей основной целью было сравнить двух ИИ-помощников по кодированию по нескольким критическим параметрам. Мы тщательно оценили качество сгенерированного плана разработки, оценивая его полноту, точность и практическую применимость его шагов. Учитывал ли он граничные случаи, предлагал ли надежные стратегии тестирования и намечал ли четкий путь к завершению? Не менее важным был опыт разработчика, который включал такие факторы, как плавность взаимодействия, ясность подсказок, легкость просмотра и уточнения вывода ИИ, а также его способность адаптироваться к обратной связи. Наконец, мы отслеживали потребление ресурсов, уделяя особое внимание использованию токенов, чтобы понять эффективность каждого инструмента в создании жизнеспособного плана.

Обеспечение справедливого и непредвзятого сравнения было первостепенным. Мы предоставили как Ultraplan, так и superpowers *один и тот же запрос*, подробно описывающий точные требования к конвейеру выпуска `hance`. Этот последовательный ввод исключил переменные, связанные с проектированием запросов, что позволило провести прямое, очное сравнение их возможностей планирования при столкновении с идентичной проблемой. Эта стандартизированная методология покажет, какой инструмент предлагает более эффективный, действенный и удобный путь к созданию комплексной стратегии реализации для сложного программного проекта.

Инициируя Ultraplan, разработчики вводят команду `/ultraplan` или просто `ultraplan` для визуального эффекта радуги, а затем вставляют свой запрос. Для нашего инструмента CLI для эмуляции пленки, hance, целью был полный конвейер выпуска. Первая попытка быстро столкнулась с проблемой, завершившись неудачей примерно на 4% от допустимого использования. Перезапуск в режиме отладки предоставил важную связь, открыв процесс в переработанном настольном приложении Claude Code for Mac.

Ultraplan сначала создал безопасный облачный контейнер, затем попытался клонировать репозиторий GitHub. Он запустил Claude Code в этой облачной среде, используя инструменты bash для сканирования содержимого репозитория и выполнения дополнительных команд. Через несколько минут и несколько уточняющих вопросов от Claude, уведомление в терминале подтвердило, что план готов к проверке.

Проверка первого черновика выявила критический недостаток: Ultraplan неверно сообщил, что репозиторий «пуст, без коммитов и кода». Несмотря на эту фундаментальную ошибку, сгенерированный план был удивительно полным. Он обрисовал общую форму необходимых изменений, предложил сценарии сборки и даже включил минимальный CLI для будущего дымового теста, предполагая быструю обработку с помощью субагентов.

Этот первоначальный план израсходовал 15% лимита токенов пользователя, увеличив общее использование до 19% после проблемы с отладкой. Чтобы исправить фундаментальную ошибку, пользователи используют веб-интерфейс. Здесь они выбирают проблемный текст и добавляют комментарии, например, спрашивая «на какой репозиторий вы ссылаетесь?» и прося пересмотра. Затем Claude инициировал новый цикл планирования, на этот раз успешно клонировав правильный репозиторий.

Примерно через минуту Claude предложил пересмотренный план. Эта итерация продемонстрировала значительно улучшенное понимание существующей кодовой базы проекта, предоставив гораздо более точный чертеж. Обновленный план включал подробную блок-схему, перечислял точные файлы, требующие изменения, и доработал действие GitHub для выпусков, демонстрируя более глубокое понимание потребностей проекта.

Однако это итеративное улучшение обошлось дорого. Только процесс пересмотра увеличил использование токенов с 19% до 37%. В общей сложности, создание первоначального ошибочного плана и его последующего, более точного пересмотра потребило примерно 33% от общего лимита пользователя — значительные расходы только на планирование.

Superpowers, зарекомендовавший себя плагин Claude Code, применяет стратегию «с нуля», используя свою локальную интеграцию для обеспечения более интенсивного процесса планирования. Отличаясь от первоначальных трех вопросов Ultraplan, superpowers начал свою сессию с шести различных запросов. Это удвоенное взаимодействие позволяет более глубоко понять нюансы проекта, напрямую обращаясь к кодовой базе без необходимости облачного клонирования или настройки контейнера.

Это более глубокое локальное взаимодействие напрямую отражается на структуре и детализации сгенерированного плана. Superpowers работает в две отдельные фазы планирования: сначала план проектирования тщательно фиксирует постановку проблемы и общие требования; затем план реализации тщательно разбивает этот проект на детализированные, действенные части. Этот двухуровневый подход обеспечивает всесторонний охват от высокоуровневого видения до низкоуровневого выполнения.

Полученный план реализации представляет собой исключительно подробный проект. Он четко формулирует цель проекта, определяет архитектурные соображения и указывает базовый технологический стек. Более того, он описывает точную структуру файлов, необходимую для конвейера выпуска, и перечисляет каждую задачу для реализации, включая фрагменты исходного кода. Этот уровень детализации предоставляет разработчикам четкую дорожную карту для поставки функций.

Ключевое отличие superpowers заключается в его непоколебимой приверженности разработке через тестирование (TDD). В отличие от Ultraplan, superpowers последовательно генерирует тестовые случаи *до* написания соответствующего кода реализации. Например, при задаче добавления флага версии, он сначала создает тест для проверки функциональности версионирования. Затем разработчики запускают этот тест, наблюдают его сбой и только после этого приступают к написанию минимального кода, необходимого для прохождения теста. Это обеспечивает надежный, проверенный код с самого начала.

Эта строгая методология «сначала тесты» способствует огромному масштабу вывода. Окончательный план superpowers для конвейера выпуска занял впечатляющие 833 строки. Это значительно превосходит сопоставимый план Ultraplan, который составлял всего 195 строк, подчеркивая существенную разницу в глубине и предписывающем руководстве. Локальное выполнение и детальные запросы superpowers обеспечивают радикально более обширную и действенную стратегию разработки. Для получения дополнительной информации об альтернативном облачном планировании обратитесь к документации Ultraplan.

Прямое сравнение потребления необработанных ресурсов выявляет различные подходы. superpowers, работая локально, потребил примерно 75.1 тыс. токенов для своих комплексных планов проектирования и реализации. Эта цифра, включающая 57 тыс. для обмена сообщениями и 1.9 тыс. для использования навыков, представляет собой сложный агрегат, зависящий от локального кэширования и итеративного применения навыков. Ultraplan, использующий облачные вычисления, представил другую метрику: его первоначальный черновик потребил около 15% от лимита времени использования. Последующая доработка увеличила общий объем для полного вывода Ultraplan примерно до 33% того же лимита, предлагая более четкую, процентную стоимость.

Количество вывода еще больше подчеркнуло эти расходящиеся философии. Ultraplan предоставил краткий первоначальный план из 195 строк, отдавая приоритет быстрой итерации и быстрому первому взгляду. В резком контрасте, superpowers произвел массивный проект из 833 строк. Этот обширный вывод включал выделенный план проектирования, подробный план реализации и даже сгенерированные тестовые случаи до кода реализации, что отражает приверженность тщательности и структурированной разработке.

Модели взаимодействия также значительно различались. Ultraplan упростил начальную фазу планирования, требуя всего три предварительных вопроса и генерируя первый черновик за впечатляющие две-три минуты. Эта скорость предлагает явное преимущество для быстрого прототипирования или начальных исследований. Напротив, superpowers требовал большего предварительного вовлечения, задавая шесть начальных вопросов для глубокого понимания контекста проекта. Хотя это требовало более немедленного ввода данных пользователем, это напрямую способствовало созданию более насыщенного и детализированного первоначального плана, который он в конечном итоге производил, оптимизируя глубину, а не начальную скорость.

Дизайн Ultraplan поддерживает автоматизированный рабочий процесс без участия человека, позиционируя себя как идеальный инструмент для делегирования сложных задач планирования. Разработчики инициируют процесс простой командой `/ultraplan`, подтверждают удаленное выполнение в веб-интерфейсе, а затем в значительной степени 'запускают и забывают', пока ИИ клонирует репозиторий GitHub в безопасный облачный контейнер. Этот подход минимизирует прямой диалог с разработчиком, задавая всего три начальных вопроса, прежде чем приступить к созданию всеобъемлющего плана и даже удаленной реализации кода, эффективно работая, пока вы занимаетесь другими задачами.

superpowers, напротив, культивирует глубоко разговорный и совместный опыт разработчика. Он воплощает суть ИИ-парного программиста, вовлекая пользователя в сократический диалог с самого начала. Это взаимодействие начинается с более обширной фазы запросов, задавая шесть начальных вопросов — вдвое больше, чем у Ultraplan. Этот итеративный опрос позволяет superpowers формировать детальное понимание проблемы и требований непосредственно с разработчиком, способствуя чувству общей ответственности за развитие плана.

Это фундаментальное различие в модели взаимодействия приводит к различным компромиссам. Мощное удаленное выполнение Ultraplan в облачном контейнере обеспечивает эффективность, но может ощущаться несколько оторванным от локальной среды разработки. Хотя он может реализовывать изменения, отсутствие предварительно настроенных учетных данных GitHub в удаленной песочнице требует ручных шагов для создания новых веток и Pull Requests (PR). Это добавляет задачу после выполнения к и без того автоматизированному потоку, потенциально нарушая бесшовное делегирование, к которому стремится Ultraplan. Опция локального выполнения не была сразу очевидна, что подчеркивает проблему для разработчиков, ищущих больше контроля.

Многофазное планирование superpowers, включающее как план проектирования, так и план реализации, в сочетании с его сократическим диалогом, очевидно, приводит к более глубокому пониманию для разработчика. Подсказывая тестовые случаи *до* реализации кода и разбивая дизайн на небольшие задачи, superpowers направляет разработчика через обоснование каждого шага. Эта совместная интроспекция дает более детальное представление о предлагаемом решении, о чем свидетельствует его план из 833 строк по сравнению с результатом Ultraplan в 195 строк. Более высокое начальное использование токенов superpowers (~75k tokens) отражает эти инвестиции в детальное, совместное планирование, в конечном итоге способствуя более глубокому осмыслению сгенерированного решения.

Выбор правильного ИИ-помощника для кодирования полностью зависит от поставленной задачи и предпочтительного рабочего процесса разработчика. Ultraplan превосходит, когда удобство и удаленное выполнение имеют первостепенное значение. Он идеален для:

• 1Запуска сложных задач во время поездок на работу или в командировках, вдали от вашей основной машины для разработки.
• 2Делегирования стандартизированных, четко определенных проблем, требующих минимального вмешательства человека.
• 3Инициирования генерации кода, который вы планируете просмотреть и доработать позже.

Напротив, superpowers проявляет себя наилучшим образом в сценариях, требующих глубокого контекста и итеративной доработки. Этот плагин, ориентированный на локальную работу, лучше всего подходит для:

• 1Решения сложных, тонких проблем, где полный набор локальных инструментов и прямой доступ к репозиторию имеют решающее значение.
• 2Разработчиков, которые предпочитают интерактивный, высококонверсионный процесс планирования.
• 3Проектов, требующих тщательной генерации тестовых случаев *до* реализации, что является основной сильной стороной superpowers.

Для моего основного рабочего процесса, superpowers остается лидером, составляя примерно 90% моих взаимодействий с Claude Code. Его способность задавать более глубокие вопросы — шесть по сравнению с тремя у Ultraplan — приводит к значительно более тщательному плану, часто в 833 строки против 195 у Ultraplan. Это глубокое погружение в сочетании с локальным контролем обеспечивает беспрецедентное чувство контроля над процессом разработки. Для тех, кто заинтересован в дальнейшем изучении superpowers, ознакомьтесь с репозиторием проекта на GitHub Superpowers for Claude Code.

Модель Ultraplan «запустил и забыл», хотя и мощна для автономного делегирования, часто влечет за собой более высокую стоимость токенов со временем из-за удаленного выполнения и циклов доработки. Первоначальный запуск Ultraplan, даже после отладки, потребил 33% моего использования, по сравнению с 75,1 тыс. необработанных токенов superpowers. Хотя показатели стоимости сложны, локальная обработка superpowers часто кажется более эффективной для глубокого анализа.

В конечном итоге, ни один из инструментов не является объективно «лучшим»; они просто служат разным целям. Ultraplan предлагает заманчивый взгляд на cloud-native AI coding, идеально подходящий, когда вам нужен способный помощник, работающий автономно. superpowers, однако, обеспечивает детальный контроль и интерактивную глубину, которые многие разработчики жаждут для своих самых сложных задач. Выбор дает разработчикам возможность выбрать лидера, который наилучшим образом соответствует их непосредственным потребностям и стилю работы.

Ultraplan сигнализирует о значительном сдвиге в разработке с помощью ИИ, переходя от партнеров по общению в реальном времени к асинхронным, автономным агентам. Это не просто новая функция; это фундаментальное переопределение того, как разработчики взаимодействуют с ИИ, позволяя сложным, трудоемким задачам выполняться в фоновом режиме, освобождая человеческую когнитивную нагрузку.

Рассмотрим глубокие последствия для командных рабочих процессов и самого определения «рабочего дня». Разработчики теперь могут делегировать сложные задачи, такие как создание полного конвейера выпуска для инструмента командной строки, разработанного для эмуляции пленки, прежде чем отойти. Агенты ИИ затем работают автономно ночью или во время поездок, представляя почти готовый черновик для проверки, радикально ускоряя циклы итераций.

Проверки кода значительно изменятся. Вместо того чтобы тщательно изучать каждую строку недавно написанного кода, инженеры будут все больше сосредоточиваться на проверке решений, сгенерированных ИИ, обеспечивая архитектурную целостность, безопасность и соблюдение лучших практик организации. Это смещает область проверки от базовой правильности реализации к проектированию более высокого уровня и стратегическому надзору.

Ожидайте, что возможности, подобные Ultraplan, станут стандартом на всех платформах разработки. Будущие итерации Claude Code и аналогичных инструментов ИИ, вероятно, будут еще глубже интегрироваться с CI/CD pipelines, автоматизируя не только планирование и реализацию, но также всестороннее тестирование, надежное развертывание и непрерывный мониторинг. Это расширяет охват ИИ далеко за пределы начального кодирования.

Эти функции также будут развернуты на большем количестве платформ, помимо текущего CLI, появляясь в веб-IDEs и интегрированных средах разработки. Представьте, что вы начинаете сложный рефакторинг или новую функцию с планшета во время поездки, а AI agent усердно работает над вашей кодовой базой в безопасном облачном контейнере, готовый к утреннему обзору.

Это не просто удобство; это взгляд в будущее, где разработка происходит круглосуточно, 24/7. AI agents превращаются в постоянных, всегда активных членов инженерных команд, непрерывно внося свой вклад, обучаясь и оптимизируя. Рассвет асинхронной AI-разработки обещает будущее беспрецедентной производительности, позволяя разработчикам-людям сосредоточиться на творчестве.

Что такое Claude Code Ultraplan?

Это функция предварительного просмотра исследования, которая переносит планирование проекта с вашей локальной машины в облачную среду. Она позволяет Claude клонировать ваш репозиторий GitHub, анализировать его и удаленно генерировать планы реализации.

Ultraplan лучше, чем плагин Superpowers?

Это зависит от варианта использования. Ultraplan превосходно справляется с удаленными задачами по принципу «настроил и забыл», в то время как Superpowers предлагает более детальный, локально контролируемый опыт планирования с более глубоким взаимодействием с разработчиком.

Ultraplan работает для любого проекта?

В настоящее время Ultraplan требует, чтобы ваш проект размещался на GitHub, чтобы он мог клонировать репозиторий в свою облачную среду для анализа. Он активируется через Claude Code CLI.

Как сравнивается использование токенов между Ultraplan и Superpowers?

Оба могут быть ресурсоемкими по токенам. В рассмотренном тесте пересмотренный Ultraplan использовал около 33% лимита пользователя, в то время как полный план Superpowers использовал значительно больше необработанных токенов, хотя это компенсируется кэшированием.