Тайная война Anthropic против OpenAI

Видео Мэттью Бермана, просто озаглавленное «Anthropic», отражает растущее общественное любопытство. Почему компания, которая в основном работала вне основного внимания технологической индустрии, теперь привлекает такое внимание, вызывая повсеместное «Anthropic» настроение в интернете? Описание видео, изобилующее ссылками на такие ресурсы, как «The 25 OpenClaw Use Cases eBook» и «Humanity's Last Prompt Engineering Guide», подчеркивает глубокий технический интерес, сосредоточенный теперь на этой новой мощной силе в области ИИ.

В течение многих лет в повествовании о гонке ИИ фигурировали в основном два титана: OpenAI и Google. Эта привычная гонка двух лошадей часто затмевала других значимых игроков. Anthropic, однако, тихо, но решительно позиционировала себя как грозный третий столп, быстро набирая обороты и разрушая устоявшуюся дуополию. Ее стремительный взлет и значительные технологические достижения требуют переоценки конкурентной среды.

Anthropic появилась в результате раскола внутри OpenAI, основанная в 2021 году бывшими старшими исследователями, включая брата и сестру Дарио и Даниэлу Амодей. Они взяли на себя особую миссию, сосредоточенную на безопасности ИИ и разработке надежных, управляемых систем ИИ. Эта фундаментальная приверженность этическому развитию отличает их подход от многих конкурентов, подчеркивая строгий, принципиальный путь к передовому ИИ.

В основе их философии лежит Конституционный ИИ (Constitutional AI), уникальный метод согласования поведения ИИ с человеческими ценностями через набор руководящих принципов, а не через обширную обратную связь от человека. Эта инновационная структура лежит в основе их флагманских моделей Claude, включая мощные Claude 3 Opus, Sonnet и Haiku. Эти модели постоянно превосходят бенчмарки, демонстрируя передовые рассуждения и производительность в различных задачах.

Стратегическая важность компании неоспорима, о чем свидетельствуют ошеломляющие инвестиции. Amazon выделила до 4 миллиардов долларов, а Google вложила 2 миллиарда долларов в Anthropic, закрепив ее статус ключевого игрока. Эти массивные капиталовложения обеспечивают ресурсы, необходимые для ускорения исследований и разработок, гарантируя, что Anthropic останется мощной силой, способной фундаментально изменить будущее искусственного интеллекта.

Anthropic появилась в результате драматического исхода старших исследователей и инженеров из OpenAI в 2021 году. Брат и сестра Дарио Амодей, ранее вице-президент по исследованиям OpenAI, и Даниэла Амодей, их вице-президент по безопасности и политике, возглавили этот уход, приведя с собой основную группу разочарованных коллег. Эта массовая отставка сразу же ознаменовала формирование значимого нового игрока в зарождающейся сфере безопасности ИИ.

Фундаментальные разногласия по поводу ускоряющегося направления OpenAI подпитали их раскол. Растущая фракция внутри OpenAI выразила глубокую обеспокоенность по поводу агрессивного поворота компании к коммерциализации и ее предполагаемого снижения приоритета основополагающих принципов безопасности ИИ. Эта философская пропасть сосредоточилась на ответственной разработке и развертывании все более мощных систем ИИ, что привело к глубокому расколу и отчетливому разветвлению пути для будущего ИИ.

Основатели Anthropic предвидели альтернативный путь, установив четкую миссию по созданию надежных, интерпретируемых и управляемых систем ИИ на благо человечества. Они выразили твердую приверженность приоритету исследований в области безопасности и этического соответствия над безудержной скоростью выхода на рынок, активно стремясь предотвратить потенциальный вред от передового ИИ. Это видение прямо контрастирует с принципом «двигайся быстро и ломай», часто ассоциируемым с быстрым расширением технологий, позиционируя их как контр-нарратив.

Эта основополагающая философия напрямую определяет уникальный подход Anthropic к разработке продуктов и корпоративной стратегии. Они стали пионерами Constitutional AI, новаторского метода согласования моделей ИИ с человеческими ценностями с использованием набора руководящих принципов, а не обширной обратной связи от человека. Эта техника направлена на то, чтобы сделать ИИ самокорректирующимся и надежно безопасным, интегрируя этику в саму основу процессов принятия решений и выходных данных модели.

Следовательно, такие продукты, как семейство больших языковых моделей Claude, отражают эти основные принципы. Модели Claude отдают приоритет безопасности, честности и полезности, часто имея значительно большие контекстные окна, предназначенные для тонких, сложных взаимодействий, а не просто для генерации необработанных выходных данных. Размеренный темп Anthropic, акцент на строгих оценках безопасности и публичная приверженность развитию полезного ИИ четко отличают его присутствие на рынке и стратегические партнерства, устанавливая высокую планку для ответственных инноваций.

Anthropic выделяется благодаря Constitutional AI, новому подходу к выравниванию ИИ, разработанному для создания полезных и безвредных моделей. Этот метод направлен на внедрение этических ограничений непосредственно в процесс обучения ИИ, уменьшая зависимость от обширного человеческого надзора. Это представляет собой фундаментальное отличие от стандартных отраслевых практик обеспечения безопасности ИИ.

Традиционная безопасность ИИ часто использует Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), технику, разработанную такими компаниями, как OpenAI. С помощью RLHF человеческие аннотаторы напрямую оценивают или ранжируют выходные данные ИИ на основе желаемых критериев, обучая модель вознаграждения тому, что представляет собой желаемое поведение. Этот трудоемкий процесс, хотя и эффективный, создает потенциальные узкие места в масштабируемости, присущие человеческие предубеждения и может быть сложным для последовательного применения к обширным наборам данных.

Constitutional AI, напротив, использует набор явных, удобочитаемых принципов — «конституцию» — для руководства самокоррекцией ИИ. Эти принципы, которые включают такие директивы, как «выберите наименее вредный ответ» или «избегайте генерации контента, пропагандирующего разжигание ненависти», служат строгой рубрикой для самого ИИ. Модель генерирует первоначальный ответ, затем критикует и пересматривает его в соответствии с этими предопределенными правилами, эффективно обучаясь согласовывать свое собственное поведение без постоянного внешнего вмешательства человека.

Этот итеративный процесс самокритики устраняет большую часть прямого цикла обратной связи с человеком, делая его легко масштабируемым. Первоначальный запрос ИИ просит модель сгенерировать ответ. Последующий запрос затем предписывает модели оценить свой предыдущий ответ на основе конституционных принципов, уточняя свои рассуждения и в конечном итоге производя более надежный и безопасный результат. Эта техника позволяет проводить более автономное и эффективное обучение выравниванию.

Последствия такого подхода глубоки, обещая более предсказуемые, менее предвзятые и принципиально более безопасные системы ИИ. Встраивая этические рассуждения непосредственно в ядро модели, Anthropic стремится создать ИИ, который последовательно придерживается определенной моральной основы, даже в новых ситуациях. Этот метод предлагает путь к более надежному управлению ИИ и большей прозрачности, что критически важно для управления сложностями будущих передовых моделей. Для дальнейшего изучения их миссии и технологий посетите Anthropic.

Потрясающее финансовое цунами теперь наводняет казну Anthropic, катапультируя компанию в элиту индустрии ИИ. Технологические гиганты Amazon и Google вложили миллиарды в новую ИИ-фирму, преобразив ее конкурентную среду в одночасье. Этот массивный приток капитала сигнализирует о глубокой стратегической перестройке в продолжающихся войнах облачных вычислений.

Amazon выделила до 4 миллиардов долларов компании Anthropic, сделав ее краеугольным партнером по ИИ для Amazon Web Services (AWS). Эти инвестиции гарантируют клиентам AWS ранний доступ к передовым моделям Anthropic, таким как Claude, интегрированным непосредственно в такие платформы, как Amazon Bedrock. Этот шаг укрепляет позиции AWS по отношению к конкурентам, предлагая эксклюзивные, передовые возможности ИИ.

Чтобы не отставать, Google последовала примеру, инвестировав более 2 миллиардов долларов. Это укрепляет существующее партнерство, глубоко внедряя модели Anthropic в платформу Vertex AI от Google Cloud. И Amazon, и Google стремятся закрепить за собой будущие рабочие нагрузки ИИ, рассматривая инновационные исследования выравнивания и мощные модели Anthropic как критические дифференциаторы на жестко конкурентном облачном рынке.

Этот поток капитала предоставляет Anthropic беспрецедентные ресурсы. Он стимулирует агрессивное масштабирование ее вычислительной инфраструктуры, что крайне важно для обучения все более крупных и сложных моделей ИИ. Инвестиции также обеспечивают дорогостоящие, долгосрочные усилия в области R&D, позволяя компании добиваться фундаментальных прорывов без немедленного давления со стороны краткосрочной прибыльности.

Что крайне важно, эти миллиарды позволяют Anthropic яростно конкурировать за лучшие таланты в области ИИ в мире. Предлагая конкурентоспособные зарплаты, передовые вычислительные ресурсы и среду, ориентированную на миссию, Anthropic может привлекать ведущих исследователей и инженеров. Этот приток экспертных знаний жизненно важен для ускорения разработки и поддержания технологического преимущества.

Anthropic предстает не как типичный стартап, а как мощно поддерживаемый претендент, обладающий огромными ресурсами. Имея финансовую поддержку, конкурирующую с устоявшимися технологическими гигантами, она обладает огневой мощью, чтобы напрямую бросить вызов OpenAI. Такое стратегическое позиционирование создает почву для эскалации битвы за превосходство в области ИИ.

Anthropic бросила свой самый грозный вызов существующему положению дел в области ИИ в марте 2024 года с запуском семейства моделей Claude 3 Opus. Этот стратегический релиз представил три различные модели, каждая из которых адаптирована для определенных профилей производительности: Opus, флагманская и самая интеллектуальная модель; Sonnet, разработанная для скорости и экономичности в корпоративных рабочих нагрузках; и Haiku, самый быстрый и компактный вариант, созданный для почти мгновенной реакции. Этот многоуровневый подход сигнализировал о намерении Anthropic доминировать в различных сегментах растущего рынка ИИ.

Контрольные тесты быстро вывели Claude 3 Opus в лидеры, часто превосходя GPT-4 от OpenAI и Gemini Ultra от Google по ключевым показателям интеллекта. Opus продемонстрировал превосходную производительность в рассуждениях на уровне выпускников (GPQA), многошаговой математике (MATH) и тестах по кодированию (HumanEval). Он также достиг почти человеческого уровня понимания и беглости в сложных, открытых задачах, демонстрируя свои передовые возможности рассуждения и обширную базу знаний. Эти результаты предоставили конкретные доказательства быстрого восхождения Anthropic в высококонкурентной среде LLM.

Пользователи быстро высоко оценили Opus за значительно сниженную частоту отказов и более тонкое понимание по сравнению с предыдущими итерациями Claude. Разработчики и исследователи сообщили, что Opus демонстрировал меньше ненужных отклонений запросов, предоставляя более полезные и контекстно-ориентированные ответы. Этот качественный скачок, частично приписываемый акценту Anthropic на принципах Constitutional AI, привел к более интуитивному, надежному и действительно полезному пользовательскому опыту, особенно для сложных, открытых запросов, где предыдущие модели могли бы дать сбой.

Выпуск семейства моделей, а не единого монолитного обновления, позволил Anthropic удовлетворить более широкий спектр потребностей клиентов. Opus предназначен для передовых исследований и критически важных приложений, требующих максимального интеллекта. Sonnet предлагает убедительный баланс возможностей и эффективности для повседневных корпоративных сценариев использования и крупномасштабных развертываний, в то время как Haiku обеспечивает оптимальную скорость и минимальную задержку для взаимодействия в реальном времени. Эта универсальность позволяет предприятиям и разработчикам выбирать оптимальную модель на основе их конкретных требований к интеллекту, скорости и бюджету, укрепляя позицию Anthropic как комплексного поставщика ИИ.

Контекстное окно представляет собой объем информации, который модель ИИ может обрабатывать и сохранять в рамках одного взаимодействия. Его размер напрямую определяет сложность и длину входных данных, которые ИИ может обрабатывать, не забывая более ранние части разговора или документа. Большие окна позволяют ИИ поддерживать связность и выполнять более глубокий анализ обширных текстов.

Модели Claude 3 Opus и Sonnet от Anthropic переопределяют эту возможность, обладая лидирующим в отрасли 200 000-токенным контекстным окном. Эта емкость эквивалентна примерно 150 000 словам, что позволяет ИИ принимать и понимать целый роман, такой как *Моби Дик* Германа Мелвилла, в рамках одного запроса. Этот беспрецедентный масштаб значительно расширяет возможности того, что ИИ может выполнить за один раз.

Эта огромная вычислительная мощность открывает трансформационные сценарии использования, особенно для предприятий, работающих с обширными наборами данных. Организации могут использовать Claude 3 для: - Анализа целых кодовых баз, выявления ошибок, уязвимостей безопасности или возможностей рефакторинга в миллионах строк кода. - Проверки объемных юридических контрактов и сложных нормативных документов, выявления конкретных положений, несоответствий или проблем с соблюдением требований. - Суммирования обширных финансовых отчетов, исследовательских работ или медицинских записей, извлечения критически важных сведений и тенденций из сотен страниц.

Такое расширенное контекстное окно создает грозное конкурентное преимущество для Anthropic в гонке за корпоративное внедрение. Это позиционирует Claude 3 как незаменимый инструмент для сложных, задач корпоративного уровня, где всестороннее понимание огромных, неструктурированных данных имеет первостепенное значение. Конкуренты с меньшими ограничениями контекста с трудом могут сравниться с этой глубиной анализа.

Создание приложений на основе возможностей Claude принципиально меняет парадигмы разработки. Разработчики теперь могут проектировать системы, которые выполняют сложный, многодокументный анализ и синтез, переходя от простых запросов к сложной экстракции и генерации знаний. Для получения дополнительной информации о компании и ее инновациях см. Anthropic - Wikipedia.

Модели Claude от Anthropic быстро превзошли академические бенчмарки, заняв прочное положение в корпоративной среде. Компании теперь используют его передовые возможности рассуждений для критически важных операций, выходя за рамки чисто теоретической производительности и обеспечивая ощутимый, реальный эффект. Этот сдвиг подчеркивает зрелость Claude как надежного решения ИИ для сложных бизнес-задач, напрямую способствующего повышению операционной эффективности и получению стратегических выводов.

Компании развертывают Claude для сложных приложений, включая улучшенное обслуживание клиентов, анализ рыночных исследований и управление внутренними знаниями. Например, финансовые учреждения используют Claude 3 Opus для обработки и обобщения сложных нормативных документов, значительно сокращая время ручного обзора до 70%. Платформы электронной коммерции интегрируют Claude Sonnet в свои системы поддержки, предоставляя нюансированные, контекстно-зависимые ответы на запросы клиентов в масштабе, улучшая показатели разрешения проблем.

Разработчики активно используют Claude 3 API, ценя его уникальное сочетание обширного контекста и мощных аналитических возможностей. Его 200K context window позволяет обрабатывать целые кодовые базы, объемные юридические контракты или всеобъемлющие научные статьи, обеспечивая глубокий анализ и синтез, ранее недостижимые для готовых моделей. Это дает разработчикам возможность создавать сложные приложения, которые беспрепятственно понимают и взаимодействуют с огромными объемами информации, стимулируя инновации в продуктах.

Ощутимая ценность проявляется в различных секторах. Юридические технологические фирмы используют Claude для выявления прецедентов и обобщения прецедентного права из тысяч страниц текста, оптимизируя рабочие процессы юристов и сокращая время исследований на часы. Фармацевтические компании используют его для синтеза исследований по открытию лекарств, извлекая ключевые идеи из плотной научной литературы для ускорения циклов НИОКР. Эти приложения демонстрируют способность Claude ускорять интеллектуальную работу и автоматизировать сложные когнитивные задачи, обеспечивая измеримый ROI.

Команды по разработке продуктов также считают Claude незаменимым. Они используют его для анализа отзывов пользователей из различных источников, выявления новых тенденций и даже для составления предварительных проектных спецификаций на основе всестороннего анализа рынка, ускоряя выход продукта на рынок. Фокус Anthropic на Constitutional AI дополнительно гарантирует предприятиям более контролируемый и безопасный генеративный ИИ, что критически важно для конфиденциальных бизнес-операций и поддержания доверия к бренду. Надежный API и возможности интеграции укрепляют позицию Claude как фундаментального уровня для корпоративного ИИ следующего поколения.

Anthropic реализует сложную двухплатформенную стратегию, глубоко интегрируя свои мощные модели Claude в экосистемы как Amazon Web Services (AWS), так и Google Cloud. Это не просто привлечение капитала; это продуманный шаг для беспрецедентного корпоративного распространения, превращающий Anthropic в ключевого игрока в обостряющихся облачных войнах. Amazon, выделив до 4 миллиардов долларов, активно интегрирует модели Anthropic, включая флагманскую Claude 3 Opus, непосредственно в Amazon Bedrock, свой полностью управляемый сервис для базовых моделей. Это обеспечивает немедленный, беспрепятственный доступ для обширной корпоративной клиентской базы AWS.

Одновременно Google, с инвестициями, превышающими 2 миллиарда долларов, размещает предложения Anthropic на Vertex AI, своей комплексной платформе машинного обучения. Эти глубокие интеграции позиционируют семейство Claude 3 от Anthropic — Opus, Sonnet и Haiku — как первоклассных участников в ведущих корпоративных облачных средах. Для компаний, уже использующих AWS или Google Cloud, доступ к передовым возможностям ИИ, таким как Claude 3, становится бесшовным, обходя сложности независимого развертывания и управления моделями. Эта стратегия значительно снижает риски внедрения для крупных организаций.

Этот платформенно-независимый подход приносит значительные взаимные выгоды. Anthropic получает огромный охват, привлекая миллионы потенциальных корпоративных клиентов без непомерных затрат и времени на создание собственной обширной глобальной инфраструктуры для развертывания и управления. Для облачных провайдеров интеграция высококонкурентной и ориентированной на безопасность LLM, такой как Claude 3, отличает их услуги. Они могут предложить более широкий, привлекательный портфель, привлекая новых клиентов и укрепляя отношения с существующими, особенно с теми, кто ищет лучшие в своем классе решения ИИ.

Anthropic фактически становится стратегическим активом в ожесточенной конкуренции между AWS и Google Cloud за доминирование в области ИИ. Доступ к первоклассным, готовым для предприятий моделям ИИ, таким как Claude 3 Opus, больше не является роскошью, а критически важным отличием в обеспечении доли рынка. Обеспечивая Amazon и Google возможность предлагать привлекательный портфель ИИ, Anthropic помогает им предотвратить отток клиентов и укрепить свои позиции в качестве предпочтительных хостов для приложений следующего поколения. Стратегическая нейтральность Anthropic, при использовании обоих технологических гигантов, усиливает ее влияние, превращая ее из простого поставщика в незаменимый компонент в глобальной гонке за инфраструктуру ИИ.

Стратегический поворот Anthropic заключается не только в техническом мастерстве; он сосредоточен на продаже доверия как фундаментальной функции. С самого начала компания внедрила безопасность и согласованность ИИ в свою ДНК, позиционируя эти принципы не как второстепенную мысль, а как ключевое отличие продукта. Эта этика прямо контрастирует с рынком, который часто воспринимается как гоняющийся за чистыми возможностями любой ценой, тем самым формируя уникальную идентичность бренда.

Этот подход, ориентированный на безопасность, глубоко отзывается у крупных предприятий, правительств и строго регулируемых отраслей. Организации в сфере финансов, здравоохранения и критической инфраструктуры не могут рисковать развертыванием систем ИИ, склонных к галлюцинациям, предвзятости или непредсказуемому поведению. Anthropic предлагает убедительный нарратив контролируемых инноваций, обещая надежные и проверяемые решения ИИ, критически важные для поддержания соответствия требованиям и общественного доверия.

Создание бренда, синонимичного ответственности, обеспечивает мощное конкурентное преимущество в быстро развивающемся, часто турбулентном ландшафте ИИ. По мере роста опасений по поводу этики ИИ, конфиденциальности данных и социального воздействия, Anthropic позиционирует себя как благоразумного партнера. Эта стратегия привлекает клиентов, которые отдают приоритет долгосрочной стабильности и снижению рисков перед передовыми, потенциально нестабильными технологиями.

Их техническая инновация, Constitutional AI, лежит в основе этого рыночного позиционирования. Этот новый подход обучает модели, такие как Claude, самокорректироваться в соответствии с определенным набором принципов, снижая зависимость от обширной обратной связи от человека и смягчая вредоносные результаты. Это программное выравнивание предлагает проверяемый механизм для обеспечения соответствия поведения ИИ правилам безопасности, напрямую превращая их исследования в коммерческое преимущество. Подробнее об основополагающих принципах Anthropic см. Anthropic | Определение и обзор - Product Talk.

Эта глубокая интеграция безопасности как в разработку продукта, так и в рыночную стратегию превращает выравнивание ИИ из философских дебатов в ощутимое ценностное предложение. Anthropic эффективно продает спокойствие, предлагая надежные модели, созданные с преднамеренным дизайном для этичного развертывания. Это отличительное предложение составляет важную опору в их тайной войне против OpenAI, привлекая сегмент рынка, который все больше опасается необузданной мощи ИИ.

Быстрый инновационный цикл Anthropic предполагает, что появление Claude 4 — это не вопрос «если», а вопрос «когда», вероятно, в течение следующих 12-18 месяцев. Опираясь на выдающиеся сильные стороны Claude 3 Opus, Sonnet и Haiku, следующее поколение, несомненно, расширит границы в мультимодальном понимании, продвинутом рассуждении и еще более обширных контекстных окнах, потенциально превосходя текущий лимит в 200K токенов. Неустанное стремление к производительности следующего поколения будет определять его конкурентную позицию по отношению к моделям GPT от OpenAI.

Несмотря на миллиардные инвестиции от Amazon и Google, Anthropic сталкивается с трудным путем к устойчивой прибыльности, выходя за рамки зависимости от венчурного капитала. Превращение растущего корпоративного внедрения, облегченного интеграциями с Amazon Bedrock и Google Cloud’s Vertex AI, в существенные, повторяющиеся потоки доходов остается первостепенной задачей. Одновременно, поддержание стремительного темпа исследований и разработок в условиях конкуренции с хорошо обеспеченными ресурсами соперниками, такими как OpenAI и сама Google, представляет собой постоянную, ресурсоемкую задачу.

Навигация в развивающемся глобальном ландшафте регулирования ИИ добавляет еще один уровень сложности к траектории Anthropic. Хотя его фундаментальная приверженность Constitutional AI и AI safety предлагает стратегическое преимущество во все более тщательно проверяемой отрасли, он должен обеспечить гибкость своей этической структуры, не подавляя инновации или рыночную конкурентоспособность. Достижение тонкого баланса между безопасностью, соответствием требованиям и передовой производительностью определит его долгосрочную жизнеспособность и общественное восприятие.

Дифференциация будет становиться все более важной, поскольку конкуренты неизбежно будут соответствовать таким функциям, как размер контекстного окна и необработанные показатели бенчмарков. Уникальное торговое предложение Anthropic сосредоточено на доказуемой безопасности ИИ, управляемости для сложных задач и интерпретируемости, что особенно привлекательно для высокорегулируемых отраслей и критически важных корпоративных приложений. Этот бренд-этос «продажи доверия как функции» является мощным, долговечным дифференциатором на быстро развивающемся и часто нестабильном рынке ИИ.

В конечном итоге, Anthropic выступает как грозный претендент на арене ИИ, а не просто вечный соперник. Его мощное сочетание новаторских больших языковых моделей, стратегических партнерств с крупными технологическими компаниями и отчетливой философии «безопасность прежде всего» обеспечивает прочную основу для будущего роста. Anthropic обладает подлинным потенциалом фундаментально изменить будущее развития ИИ, направляя всю отрасль к более согласованным, прозрачным и надежным интеллектуальным системам.

Что такое Anthropic?

Anthropic — это компания по исследованию и безопасности AI, основанная бывшими сотрудниками OpenAI. Они известны созданием семейства больших языковых моделей Claude, разработанных с сильным акцентом на надежность и управляемость.

Что такое Constitutional AI?

Constitutional AI — это уникальный подход Anthropic к безопасности AI. Вместо постоянной обратной связи от человека, AI обучается следовать набору принципов («конституции»), чтобы гарантировать, что его ответы будут полезными, безвредными и честными.

Как Claude 3 сравнивается с GPT-4?

Последняя модель Anthropic, Claude 3 Opus, показала конкурентоспособную, а иногда и превосходящую производительность по сравнению с GPT-4 от OpenAI на различных отраслевых бенчмарках, особенно в области сложного рассуждения, задач кодирования и обработки больших объемов информации.

Кто инвестировал в Anthropic?

Anthropic получила значительные инвестиции от крупных технологических компаний, включая обязательство до $4 миллиардов от Amazon и более $2 миллиардов от Google, что делает ее одним из самых хорошо финансируемых AI-стартапов.