IA clonou um app de $15M em 10 minutos

Quinze milhões de dólares em financiamento de risco traz muita mística em torno de uma startup, especialmente uma como a Cluely, um aplicativo de gravação de voz sofisticado que transforma áudios extensos em resumos claros. Esse preço sinaliza complexidade: interface personalizada, transcrição em tempo real, resumo com IA, contas de usuário, faturamento e a cola invisível que mantém tudo funcionando em telefones reais. Por anos, clonar essa estrutura significava uma pequena equipe, alguns meses e um orçamento que não cabia na descrição de um YouTube.

Riley Brown, um criador do YouTube e fundador da Vibecode, decidiu encarar isso como um desafio. Em um vídeo intitulado “Clonando um aplicativo de 15 milhões de dólares em 10 minutos”, ele estabelece um objetivo direto: construir um clone funcional do Cluely, desde a interface até o banco de dados e assinaturas, em aproximadamente o tempo que leva para aquecer o jantar no micro-ondas. Sem codificação manual, sem Xcode, apenas instruções e capturas de tela.

A afirmação beira o trolling: replicar o valor percebido de um produto de $15 milhões em "5–10 minutos" usando Claude 4.5 Opus dentro do Vibecode. Brown fornece à IA quatro capturas de tela da interface do Cluely, envia o logotipo e pede que "construa este aplicativo em sua totalidade" após pesquisar o Cluely online. Minutos depois, ele navega por um aplicativo gerado que se parece impressionantemente com o original.

O que torna a façanha mais do que um cosplay de UI é a abrangência do que ele pede ao sistema para construir. Brown solicita que o Vibecode conecte: - Gravação e reprodução de áudio - Transcrição completa e visualizações com resumo por IA - Autenticação de usuário e um banco de dados - Paredes de pagamento e assinaturas do RevenueCat - Implantação na App Store via sua conta de desenvolvedor Apple

O resultado não é um clone legal perfeito em termos de pixels ou um backend robusto para produção. Mas, à medida que Brown registra notas, vê transcrições e resumos aparecerem, encontra um paywall após quatro entradas e ativa um plano de assinatura de $5 no RevenueCat, a mensagem é dada. Quando um criador sozinho pode reconstituir a forma visível e os fluxos principais de um aplicativo financiado em uma única tentativa, a linha entre “produto de software complexo” e “padrão rapidamente reprodutível” começa a se desfocar.

A Vibecode se apresenta como um aplicativo que cria aplicativos, uma espécie de ambiente de vibe coding para pessoas que pensam em capturas de tela e frases em vez de sintaxe. Em vez de ser uma IDE web, funciona como um aplicativo móvel nativo, então todo o ciclo de desenvolvimento reside no seu telefone. Sua promessa: descreva uma ideia, toque em alguns botões e faça algo que pareça e se comporte como um produto real.

Posicionado contra ferramentas no-code como Bubble ou Glide, o Vibecode se apoia fortemente em grandes modelos de linguagem em vez de fluxogramas visuais. A empresa se promove como "o primeiro aplicativo móvel" que transforma linguagem natural em builds prontas para produção no iOS. Enquanto o no-code tradicional ainda requer diagramas lógicos e estilização manual, o Vibecode entrega a maior parte disso à IA.

No centro dessa pilha está o Claude 4.5 Opus, o modelo insignia da Anthropic. Riley Brown executa “Claude Code com Opus 4.5” dentro da Vibecode, pedindo que interprete quatro capturas de tela do Cluely, pesquise na web e “construa este aplicativo na íntegra.” O Opus gerencia layout de UI, navegação, modelos de dados e até ganchos de backend a partir de um único prompt denso.

O Vibecode envolve esse modelo em um pipeline guiado com modos como Planejar e Construir, mas Brown o trata principalmente como um engenheiro de conversação. Ele faz upload de ativos, ajusta os prompts e executa as gerações novamente até que o clone se sinta próximo o suficiente do original. A IA interpreta restrições vagas como "sem voz em tempo real" ou "mostre este paywall na quinta nota" e reconfigura o aplicativo de acordo.

A experiência do usuário se parece menos com codificação e mais com direção. Um não desenvolvedor pode: - Descrever o propósito do aplicativo e os fluxos principais em português claro - Carregar imagens de referência e logotipos - Especificar regras para armazenamento, autenticação e pagamentos

A partir daí, a Vibecode compila tudo em um protótipo clicável que roda localmente no telefone. Brown registra uma nota, assiste a uma transcrição e um resumo em IA aparecerem, e então imediatamente integra um banco de dados, autenticação e um paywall do RevenueCat por meio de prompts de acompanhamento. Tudo isso acontece a partir de um dispositivo portátil, comprimindo o que normalmente seria um conjunto de múltiplas ferramentas e várias semanas em uma única interface guiada por conversas.

Riley Brown começa passando para Claude 4,5 capturas de tela do Cluely e uma única instrução abrangente. Ele diz a Claude para analisar cada tela, pesquisar por “Cluely” na internet para obter contexto adicional e “construir este aplicativo em sua totalidade” dentro do Vibecode. Esse único comando se torna, de fato, um documento de especificação, um briefing de UX e um bilhete de engenharia resumidos em uma única frase.

Claude responde gerando um clone funcional que se parece impressionantemente com o verdadeiro. Brown exibe uma comparação lado a lado: o aplicativo de produção do Cluely em um telefone, e a versão gerada por IA em outro. Cores, layout, tipografia e o botão central Começar a Gravar estão alinhados de tal forma que você poderia confundir o clone com uma versão um pouco mais antiga do original.

A fidelidade visual provém do Claude tratando as capturas de tela como uma verdade de design. Ele copia a estrutura da tela inicial, a lista de notas e a visualização de detalhes que mostra a transcrição ao lado de um resumo gerado por IA. Até micro-interações, como tocar em um grande botão de gravação circular e ver um estado de “gravação” ao vivo aparecer, parecem deliberadamente reconstruídas em vez de aproximadas.

Brown então aperfeiçoa a imitação ao fornecer mais elementos para Claude. Ele faz o upload do logotipo oficial da Cluely e de uma tela dedicada de “gravação”, diz ao modelo que a interface deve corresponder a isso enquanto o áudio está sendo capturado e pede que integre a marca em todos os lugares. Em poucos minutos, o clone troca seu estilo genérico pelo logotipo real da Cluely e uma interface de estado de gravação mais refinada.

Esse loop de iteração permanece totalmente visual e conversacional. Brown não toca em nenhuma ferramenta de design ou em uma única linha de Swift ou Kotlin; ele apenas arrasta imagens e refina o prompt. Cada execução do Claude dentro do Vibecode regenera a interface, fazendo com que o logo, a paleta de cores e os layouts específicos de estado converjam para o aplicativo de referência.

Para quem tenta entender como isso se expande além de um truque no YouTube, Vibecode – Criador de Aplicativos Móveis com IA apresenta a proposta de forma clara. Faça o upload de capturas de tela, descreva o comportamento em linguagem natural e deixe um modelo de IA tratar suas referências como um arquivo Figma ao vivo e uma especificação de produto combinados.

O experimento de Riley Brown deixa de ser um truque mágico de UI no momento em que ele digita um novo comando: conectar um backend. Após brincar com a interface do clonagem do Cluely, ele pede ao Claude 4.5 Opus dentro do Vibecode para “armazenar tudo isso em um banco de dados” e “ter autenticação para que os usuários possam fazer login.” Sem diagramas de esquema, sem boilerplate de ORM, apenas um pedido em linguagem natural que supõe que um stack completo aparecerá sob demanda.

Claude obedece. Vibecode gira por um momento e, em seguida, relata que configurou o backend, gerando silenciosamente um modelo de dados para contas, reuniões e notas, além de um fluxo de autenticação. Brown não toca em um SDK, não escolhe um provedor de nuvem nem configura OAuth; o sistema infere tudo a partir da interface e do texto anteriores.

Esse único prompt substitui efetivamente o que muitas equipes chamariam de fase dois de um desenvolvimento de produto. Em vez de tickets separados para: - Registro e login de usuários - Gerenciamento de sessões e permissões - Tabelas de banco de dados para usuários, reuniões e notas de voz

Brown comprime tudo isso em uma única frase e um indicador de progresso. Full-stack deixa de ser um conjunto de habilidades e se torna uma caixa de seleção.

A verificação importa mais do que impressões, então ele imediatamente testa a veracidade da afirmação. Ele se inscreve para uma conta no aplicativo gerado, digitando uma breve introdução — "olá, isso é um teste, meu nome é Riley" — e cria um perfil onde o nome exibido é “Chris.” O aplicativo aceita a inscrição sem drama, comportando-se como qualquer fluxo padrão do estilo Firebase.

Então ele entra na visão de backend do Vibecode, a parte que as ferramentas tradicionais de no-code geralmente enterram sob painéis e editores de esquema. Duas contas de usuário aparecem, incluindo o perfil de teste “Chris”, junto com um único registro de “reunião” correspondente à sessão de nota de voz que ele acabou de realizar. Linhas, IDs, carimbos de tempo: a prova entediante, mas essencial, de que isso não é um brinquedo de front-end.

Ele grava outra nota curta, gerando uma transcrição e um resumo por IA novamente, e atualiza a visualização de dados. Novos registros aparecem sob reuniões ou notas, vinculados ao seu usuário autenticado. O que geralmente exige um engenheiro de backend, uma migração de banco de dados e um ambiente de testes agora chega como um efeito colateral de dizer em voz alta "armazene tudo no banco de dados".

A monetização chega de forma casual, como uma frase descartável. Depois de configurar a interface do usuário, o backend e a autenticação, Riley Brown adiciona um modelo de negócios digitando uma única linha no prompt Claude 4.5 Opus da Vibecode: permitir que os usuários tenham algumas anotações gratuitas, em seguida, trancar o acesso atrás de uma assinatura. Sem tabelas de preços, documentos SDK ou malabarismos com o Xcode—apenas lógica de negócios em inglês simples.

A regra em si soa como uma abreviação de gerenciamento de produtos, não como código: “Permita que cada usuário crie quatro notas. E então, se houver quatro notas em seu banco de dados, por favor, mostre uma parede de pagamento em vez de permitir que eles gravem. Assim, quando pressionarem gravar em sua quinta nota, deve aparecer essa parede de pagamento.” A Vibecode interpreta isso como uma condição de bloqueio ligada diretamente ao estado do banco de dados do aplicativo.

Nos bastidores, essa única instrução conecta um funil freemium clássico. Cada conta recebe quatro gravações gratuitas que ainda passam pelo processo de transcrição e resumo com IA. Na quinta tentativa, o botão de gravação para de funcionar como um gravador e começa a agir como um gatilho de receita, direcionando os usuários para uma tela de pagamento.

Em vez de integrar o Stripe ou lutar com o StoreKit, a Vibecode aposta na RevenueCat. Brown clica em “finalizar configuração” e a plataforma cria automaticamente um novo projeto RevenueCat dedicado a esta cópia do Cluely. Nenhuma chave de API colada, nenhum direito configurado manualmente, nenhum código de cobrança específico da plataforma exposto.

A demonstração vai direto daquele clique para um paywall ao vivo dentro do app. Quando Brown clica em gravar após usar as quatro notas gratuitas, aparece uma tela de assinatura com a opção “Assine agora” e um botão “Testar compra válida”. Essa compra de teste passa pelo pipeline de sandbox do RevenueCat, simulando uma transação real da App Store.

A prova de que isso não é apenas um fluxo simulado chega em uma aba do navegador. Brown faz login em revenuecat.com, navega até o projeto auto-gerado rotulado como “Clo” e abre o painel. Na tela: uma única assinatura ativa de $5, vinculada ao usuário de teste.

Esse item de linha de $5 fecha o ciclo. Um prompt descreveu a regra do paywall, a Vibecode conectou o aplicativo ao RevenueCat e uma transação de teste apareceu em um backend de faturamento de terceiros sem nenhuma configuração manual. Em menos de um minuto, uma frase descartável se transformou em um interruptor de monetização funcional para um produto supostamente de $15 milhões.

Riley Brown encerra a demonstração pressionando o botão que costumava separar projetos de hobby de produtos reais: publicar. Dentro do Vibecode, a opção “publicar na loja de aplicativos” está escondida atrás de três pontos, um único toque que inicia o que costumava ser um desafio que levava dias, envolvendo arquivos do Xcode, perfis de provisionamento e formulários de metadados.

Em vez de lutar com certificados, o Vibecode se conecta diretamente à conta de Apple Developer do criador. Brown passa por um breve fluxo de "próximo", e o Vibecode cuida da construção do binário, assinando-o com as credenciais corretas e embalando o aplicativo para o App Store Connect, tudo a partir do seu celular.

Essa conexão é importante porque o pipeline da Apple continua sendo notoriamente frágil para novos usuários. O Vibecode abstrai etapas que normalmente exigem: - Uma associação de desenvolvedor paga de $99/ano - IDs de pacote e identidades de assinatura corretas - Envio manual através do Xcode ou Transporter

Ao integrar o deployment na mesma interface semelhante a um chat que gerencia a UI, backend, autenticação e pagamentos da RevenueCat, o Vibecode comprime todo o ciclo de vida em um fluxo de trabalho impulsionado por IA. Ideia, protótipo, paywall e submissão na App Store ocorrem em uma única sessão, impulsionada pelo Claude 4.5 Opus nos bastidores.

Para Brown, isso significa que o aplicativo de voz no estilo Cluely, clonado, passa de capturas de tela para uma versão ao vivo a caminho da fila de revisão da Apple em menos de 10 minutos. Para todos os outros, isso redefine "largar um aplicativo" como apenas mais um prompt, não uma especialidade de engenharia separada.

Esse tipo de implantação com um clique nivela o campo de jogo para não-developers. Estudantes, criadores independentes e pequenas empresas podem enviar aplicativos nativos para a App Store sem tocar no Xcode ou contratar um engenheiro mobile, contanto que consigam descrever o que desejam.

O Vibecode já promove isso em sua própria lista no iOS, Vibecode – Gerador de Aplicativos de IA na App Store, como “transforme a ideia do seu aplicativo em realidade em minutos.” A demonstração de Brown mostra que essa promessa agora se estende até a porta da Apple.

A codificação de vibrações descreve uma mudança de digitar sintaxe em um editor para descrever resultados a um colaborador de IA que lida com o código padrão. Em vez de especificar hierarquias de visualização, rotas de API e migrações de esquema, você diz: "Clone este aplicativo a partir dessas capturas de tela, armazene tudo em um banco de dados, adicione autenticação e uma barreira de pagamento", e o sistema infere o resto. A "vibra" é a sensação e o comportamento do produto, não os detalhes específicos de implementação.

Um ecossistema emergente está correndo para dominar essa camada. Vibecode foca em aplicativos móveis com o Claude 4.5 Opus, prometendo builds nativas a partir de comandos e ativos. O Google está impulsionando uma ideia semelhante com Vibe Code em cima do Gemini, enquanto ferramentas como Anima já transformam designs de sites estáticos em React ou HTML/CSS funcionais, efetivamente realizando vibe coding para a web.

Esses sistemas compartilham um padrão: eles tratam a interface do usuário, o backend e a implantação como parâmetros que você descreve, em vez de código que você escreve. Na demonstração de Riley Brown, algumas frases abordam: - Clonagem da interface do usuário a partir de quatro capturas de tela do Cluely - Configuração de banco de dados e autenticação - Lógica de paywall do RevenueCat e implantação na App Store Isso costumava significar dias de configuração do React Native, Firebase, Stripe e Xcode.

Os desenvolvedores não desaparecem neste mundo; suas descrições de trabalho se transformam. Em vez de criar manualmente cada tela, eles orquestram agentes de IA, definem arquiteturas e codificam restrições em linguagem. Bons "codificadores de vibrações" saberão como especificar modelos de dados, casos extremos e modos de falha para que a IA não envie alegremente algo inseguro, escalável ou ilegal.

A engenharia de prompt se torna um subconjunto do design de software, não um truque de festa. Você ainda precisa raciocinar sobre limites de taxa, comportamento offline, manuseio de informações pessoais identificáveis e esquemas multi-inquilino, mas agora você expressa essas preocupações como instruções precisas. O nível de habilidade muda de memorizar APIs de framework para modelar sistemas e depurar comportamentos gerados por IA.

O desenvolvimento tradicional não termina; ele se torna a tábua de salvação. Quando a programação de vibe enfrenta um problema difícil—DSP de áudio personalizado, multiplayer com baixa latência, integrações legadas complicadas—alguém ainda precisa cair no Swift, Kotlin ou Rust. Para muitos produtos com foco em CRUD, no entanto, fluxos de trabalho com vibe em primeiro lugar serão o padrão e a codificação manual a exceção.

A interface móvel polida acaba de ser rebaixada a um item da lista. Quando Riley Brown pode apontar o Claude 4.5 Opus para quatro capturas de tela do Cluely e obter um clone funcional em cerca de 10 minutos, o frontend deixa de parecer uma barreira e começa a parecer algo essencial. Telas, gradientes e microcopys de botões agora estão no mesmo balaio de commodities que ícones padrão e templates do Tailwind.

Os marcos legais não acompanharam essa realidade. O direito autoral protege ativos específicos, não amplas “aparências e sensações”, e os casos de trade dress geralmente dependem da confusão do consumidor, e não de guerras entre startups. Quando uma IA recria seus fluxos a partir de capturas de tela e páginas de marketing públicas, você acaba em uma zona cinzenta que fica em algum lugar entre análise competitiva e plágio em escala industrial.

Eticamente, a codificação de vibrações torna a cópia algo trivial e negável. Um fundador pode dizer: “Eu apenas descrevi um aplicativo como o X”, enquanto seu histórico de prompts mostra que ele fez o upload do logotipo de um rival, paleta de cores e sequência de integração. Essa facilidade altera o cálculo de risco para equipes em estágio inicial que podem copiar primeiro e buscar segurança jurídica depois.

Assim, o valor se desloca para o que Claude não consegue extrair de uma landing page. A diferenciação durável avança em direção a dados proprietários, comunidades defensáveis e integrações profundas que exigem relacionamentos ou infraestrutura conquistados à custa de muito esforço. Um aplicativo no estilo Cluely, com conjuntos de dados empresariais exclusivos ou modelos de fala personalizados, mantém uma vantagem muito tempo após seu padrão de interface chegar ao espaço comum da IA.

As startups agora precisam de barreiras que se parecem menos com shots do Dribbble e mais com sistemas. Isso pode significar: - Acesso privilegiado a dados ou APIs - Efeitos de rede e ecossistemas de criadores - Componentes de deep-tech como pipelines de inferência personalizados ou modelos em dispositivos - Confiança na marca e parcerias de distribuição

A velocidade de entrada no mercado efetivamente tende a zero quando um criador solo pode criar frontend, backend, autenticação, pagamentos e o lançamento na App Store com alguns comandos. O novo manual assume que cada padrão de UX óbvio tem uma vida útil de dias antes que uma IA possa reinstaurá-lo para qualquer um que pedir. Sobreviver nesse ambiente significa construir vantagens que não podem ser clonadas a partir de quatro capturas de tela e um upload de logo.

A realidade em um vídeo do YouTube de 10 minutos se move em velocidade 2x. A demonstração de Riley Brown mostra Claude 4.5 Opus dentro do Vibecode aparentemente clonando Cluely em uma única tomada, mas qualquer um que tenha lançado um aplicativo sabe que houve repetições invisíveis: comandos descartados, botões mal conectados e alucinações do modelo cortadas na edição.

Os construtores de aplicativos de IA seguem uma regra brutal de 80/20. Vibecode e Claude te levam talvez 80% do caminho em 20% do tempo: telas estruturadas, chamadas de API esboçadas, autenticação conectada, pagamentos simulados. Os 20% restantes — a parte que investidores e usuários realmente sentem — ainda exigem trabalho lento e manual.

Essa última milha inclui: - Escalar além de algumas centenas de usuários - Proteger autenticação, acesso a dados e segredos - Lidar com estados offline, tentativas e redes instáveis - Garantia de qualidade em diferentes dispositivos, versões de SO e locais

Nada disso aparece em uma montagem de 10 minutos. O vídeo nunca aborda casos limites da Avaliação da App Store, como a permissão do microfone, políticas de retenção de dados para gravações de voz ou se os resumos de IA contam como "conteúdo gerado pelo usuário" que necessita de ferramentas de relatório. Uma única rejeição pode custar mais tempo do que todo o segmento de "construção".

Além do lançamento, aplicativos reais precisam de um ecossistema. Não há cena em que Brown configure análises, rastreamento de erros ou bandeiras de recursos. Nenhum segmento sobre fluxos de trabalho de suporte ao cliente, SLAs ou o que acontece quando o RevenueCat falha e um usuário pagante encontra um paywall quebrado em sua quinta nota.

A manutenção transforma ganhos rápidos em trabalhos pesados. A Apple e o Google lançam atualizações de sistema operacional anualmente; os SDKs se tornam obsoletos; as regras de privacidade mudam. Alguém precisa manter os prompts do Claude, o projeto Vibecode e as integrações de terceiros em sincronia com um alvo de plataforma em constante mudança.

Colocado corretamente, o Vibecode parece menos uma substituição de desenvolvedor e mais como o motor de prototipagem mais agressivo que a indústria já viu. Você pode validar uma ideia, testar preços ou apresentar uma versão pronta para investidores em um dia em vez de um trimestre. Para uma visão mais profunda sobre essa mudança, O que é Vibe Coding? Como Dar Vida ao Seu App com Vibe – Blog da Replit esboça como fluxos de trabalho direcionados por solicitações estão reformulando o trabalho de produtos em estágio inicial.

O vibe coding aterra como uma granada psicológica nos círculos de fundadores e VCs. Quando um criador solo pode clonar um app financiado em $15 milhões como o Cluely em cerca de um fim de semana, a história que os investidores contam a si mesmos sobre software “defensável” começa a vacilar. O capital precisa mudar de financiar o básico de CRUD mais autenticação para financiar distribuição, barreiras de dados e problemas genuinamente desafiadores.

Os fundadores sentem essa mudança primeiro. Se sua apresentação se resume a “aplicativo móvel com login, assinaturas e resumos de IA”, Riley Brown acaba de mostrar que Claude 4.5 Opus e Vibecode podem fazer isso a partir de capturas de tela e um parágrafo de instruções. Você não está mais levantando recursos para construir; você está levantando para se diferenciar.

Para os VCs, isso impõe um novo filtro. Investir em: - Camadas finas em torno de modelos fundacionais - Painéis simples de SaaS - Utilitários móveis de única função

começa a parecer imprudente quando esses produtos se comprimem em um prompt e um final de semana. A atenção se volta para dados proprietários, integrações profundas e fluxos de trabalho regulados, onde "clonar de capturas de tela" não é suficiente para passar pela conformidade.

Por outro lado, o criador solo acaba de ganhar superpoderes. Uma única pessoa com Vibecode, uma conta Stripe ou RevenueCat e uma chave de API da Anthropic agora pode lançar um SaaS credível: aplicativo nativo, backend, autenticação, paywall e implantação na App Store. A barreira para testar um nicho — digamos, um aplicativo de journaling para bombeiros ou uma ferramenta de coaching para professores de violino — cai para quase zero dólares e algumas noites em claro.

Avance alguns anos e a criação de software começa a parecer com a edição de documentos. Você descreve seu produto em um prompt semelhante a uma especificação: jornadas do usuário, níveis de preços, regras de dados, integrações. Um stack de IA estrutura não apenas o aplicativo, mas também análises, fluxos de integração e macros de suporte ao cliente. Microempresas inteiras surgem em torno de fluxos de trabalho hiper-específicos que nunca foram viáveis sob os custos tradicionais de desenvolvimento.

Então a questão não é se a IA pode clonar um aplicativo de 15 milhões de dólares. A questão é o que você faz quando esse fato é entediante. Revise a ideia do aplicativo em suas anotações, abra uma ferramenta de codificação vibe e veja até onde um único fim de semana — e alguns prompts implacáveis — podem realmente te levar.

O que é Vibecode?

Vibecode é um construtor de aplicativos móveis que utiliza modelos de IA como o Claude da Anthropic para transformar comandos em linguagem natural e imagens em aplicativos móveis nativos funcionais, incluindo backend, pagamentos e implantação na App Store.

O que é 'vibe coding'?

Vibe coding é um estilo de desenvolvimento onde um usuário descreve o resultado desejado em linguagem natural, e um assistente de IA gera, edita ou refatora o código para corresponder a essa 'vibe' ou intenção, abstraindo a necessidade de codificação tradicional.

Esta IA pode construir um aplicativo pronto para produção?

A demonstração mostra que pode gerar um aplicativo completo com uma interface, backend e pagamentos de forma incrivelmente rápida. No entanto, a prontidão para produção envolve fatores mais complexos, como segurança, escalabilidade, rigoroso controle de qualidade e conformidade legal, que não são totalmente abordados.

Qual modelo de IA foi usado no vídeo?

O criador usou especificamente o 'Claude Code com Opus 4.5', o modelo mais poderoso da Anthropic na época, integrado na plataforma Vibecode.dev para desenvolver o aplicativo.