このAIは自身のコードを書く

ソフトウェア開発において、根本的に新しいパラダイムが台頭しています。それはAI Dark Factoryです。この画期的な概念は、ソフトウェアが自律的に構築、テスト、デプロイを行い、Level 5 autonomyで動作し、コーディングループから人間の介入を排除するシステムを構想しています。これは、人間の開発者を単に補強するに過ぎないGitHub CopilotのようなLevel 2 AI-assisted toolsとは対照的です。

Generative AIのスペシャリストであるCole Medin氏は、この最前線を擁護し、自身のAI Dark Factoryプロジェクトを公開で実演しています。Medin氏のイニシアチブは、従来のAI支援を超え、コーディング責任の100%を直接AI agentsに委任することを目指しています。彼は、人間がcodersから、これらの自己進化するシステムのarchitectsおよびoverseersへと移行する変化を強調しています。

Medin氏の主要な目的は、自身のYouTubeコンテンツに関する質問に答えるように設計されたRAG (Retrieval-Augmented Generation) agent platformを構築することです。重要なことに、AI Dark Factoryはこのプラットフォームのすべてのコード行を記述し、codebase全体がmachine-generatedされることを保証します。これは、彼のautonomous development visionに対するreal-world applicationとして機能します。

このファクトリーはすでに、いくつかの洗練されたAI駆動コンポーネントを誇っています。これらには以下が含まれます。 - 受理するGitHub issuesを選択するtriage - ゼロからPull Requests (PRs)を開くimplementation - AIが自身のテストを操作するのを防ぐindependent validation - autonomous loopを維持するcron orchestrator

この全体の操作は、Medin氏のオープンソースAIコーディングオーケストレーションプラットフォームであるArchon上で実行されます。これは、AI agentsがどのように呼び出され、そのcontext、および複雑で反復可能なworkflowsを可能にするための相互作用を定義します。

Medin氏は最近、MiniMax M2.7を置き換え、Kimi K2.6 K2.6を主要なcoding modelとして統合することで、自身のファクトリーを進化させました。この強力なMoonshot AI modelは、オープンソースのnative multimodal agentであり、256k token context lengthを特徴とし、Python、Rust、Goにわたるlong-horizon coding tasksで優れた性能を発揮します。Kimi K2.6 K2.6の統合は、ファクトリーがproduction-ready codeを自律的に出荷する能力をさらに強化し、「no humans allowed」のethosを補強します。

Medin氏のAI Dark Factoryは、洗練された相互接続された4つのコンポーネントを通じて動作し、完全に自律的なsoftware development lifecycleをオーケストレーションします。Medin氏のオープンソースAIコーディングオーケストレーションプラットフォームであるArchonによって駆動されるこのself-sustaining systemは、AI agentsがどのようにcontextを受け取り、相互作用するかを定義することで、conceptからdeploymentまでの人間の介入を排除します。

最初のコンポーネントであるtriageは、ファクトリーのintelligent gatekeeperとして機能します。それは、入ってくるGitHub issuesを自律的にスキャンし、そのfeasibilityとpriorityを評価してから、どのtasksを受け入れるかを決定します。このcrucial initial stepは、AIがactionable development pathwaysに努力を集中させ、irrelevantまたはunachievable requestsをフィルタリングすることを保証します。

次に、implementation engineが引き継ぎます。triageがissueを承認すると、このコンポーネントはゼロからPull Requests (PRs)を自律的に生成し、開きます。それは必要なcodeを直接記述し、人間のguidanceやcode reviewなしに特定されたproblemsのsolutionsを作成し、changesを正確にcodebaseにpushします。現在Moonshot AIのKimi K2.6 K2.6 modelを実行しているAIは、その256k token contextとstrong agentic performanceを活用して、複数のlanguagesにわたるcomplex coding tasksに取り組みます。

極めて重要なことに、独立した検証システムがAIの出力を厳密に精査します。この独立したメカニズムは、AIが自身のテストを「不正操作」するのを防ぎます。これは自己検証システムでよくある懸念です。生成されたコードの品質と正確性を保証するために、独自の評価基準とプロセスを採用し、開発パイプライン全体の整合性を維持し、堅牢なソリューションのみが進むようにします。

最後に、Cron Orchestratorは、オペレーション全体に継続的な脈動を提供します。このコンポーネントは、Dark Factoryが自律的なループにとどまり、常に新しい問題を監視し、実装をトリガーし、検証を監督することを保証します。各ステージ間のシームレスな引き渡しをオーケストレーションし、自己駆動型ソフトウェア進化の途切れない流れを保証し、構築するRAG搭載エージェントプラットフォームが継続的に改善されるようにします。

各要素が自律的にその役割を実行し、次の要素へと連携するこの複雑なアーキテクチャは、真に自己管理型のコードベースを可能にします。このシステムはパラダイムシフトを体現しています。つまり、問題の特定から本番環境対応のコードの出荷まで、完全に人間の監視なしにソフトウェアが自己開発するのです。

Cole Medin氏のオープンソースAIコーディングオーケストレーションプラットフォームであるArchonは、Dark Factoryの目に見えないバックボーンとして機能します。この重要なシステムは、AIオペレーションを単純なプロンプト応答サイクルを超えて、洗練された自律的なワークフローへと変革します。Archonは本質的にハーネスビルダーとして機能し、複雑で反復可能なパイプライン内でのAIエージェントとその相互作用の複雑な振り付けを定義します。

このプラットフォームは、個々のAIエージェントがどのように呼び出されるか、それぞれが受け取る特定のコンテキスト、およびそれらの間の複雑な相互作用を綿密に指示します。このような専用のオーケストレーション層は、孤立したタスクを処理する初歩的なAIツールから脱却するために不可欠です。これは、AIエージェントが多段階プロセス全体でシームレスに連携し、人間の開発チームを模倣する真の自律システムに必要なアーキテクチャフレームワークを提供します。

Archonがなければ、Dark Factoryの専門コンポーネントは孤立して動作し、持続的で一貫した開発を行うことはできません。Archonは、長期間にわたるタスクに必要な永続的なコンテキストを管理し、エージェントが多数の相互作用と開発ステージを通じて関連情報を保持するようにします。これにより、洗練されていないAI設定でよく見られる「忘却」を防ぎ、システムがプロジェクトの状態を包括的に理解できるようにします。

Archonの重要性は、開発プロセス全体を管理し、複雑な意思決定ツリーとフィードバックループを通じてエージェントを導く能力にあります。異なるAIモジュール間の情報とアクションの流れを調整し、あるステージからの出力が次のステージに正しく伝わるようにします。このメタインテリジェンスは、バラバラのAI機能をまとまりのある自己改善エンティティへと変革します。

決定的に重要なことに、ArchonはDark Factoryのコア機能をオーケストレーションし、エンドツーエンドの自動化を保証します。 - トリアージは、開発に適したGitHubイシューを自律的に選択します - 実装は、プルリクエストをゼロから生成し、提出します - 独立した検証は、新しく生成されたコードを厳密にテストし、AIが自身のメトリクスを不正操作したり、リグレッションを導入したりするのを防ぎます

Archonは継続的で自律的なループを保証し、コードベースを真に自己管理可能にします。これは、Python、Rust、Goにわたる長期間のコーディングタスクに優れたKimi K2.6 K2.6のような高度なモデルで工場を稼働させるインテリジェンスレイヤーを提供します。256kのコンテキスト長を持つMoEモデルであるMoonshot AIのKimi K2.6 K2.6の機能について、Kimi K2.6 K2.6 | Model library - Basetenで詳細をご覧ください。このオーケストレーションプラットフォームこそが真の「機械の中の幽霊」であり、Dark Factoryが自身のコードを進化させることを可能にします。

Cole Medinは最近、大幅なアップグレードにより、自身の自律コーディングファクトリーをさらに進化させました。Moonshot AIのKimi K2.6 K2.6が、以前のMiniMax M2.7に代わり、主要なコーディングモデルとして機能します。この戦略的な変更は、人間の介入なしに、問題を自律的にトリアージし、解決策を実装し、コードを検証するファクトリーの能力を向上させることを目指しています。

Kimi K2.6 K2.6は、1兆の総パラメータと320億のアクティブパラメータを特徴とする、強力なMixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャを誇ります。決定的に重要なのは、複雑なコードベースを理解するための画期的な256kの広範なコンテキスト長を提供することです。そのネイティブなマルチモーダル機能は、画像とビデオの入力を受け入れ、正確なテキスト出力を生成することで、より豊かな問題解釈を可能にします。

MedinがMiniMax M2.7を置き換えるという決定は、Kimi K2.6 K2.6の優れたエージェント性能に直接起因しています。このモデルは、GDPval-AA評価で1520という印象的なEloスコアを達成し、一般的な問題解決能力と意思決定能力における大きな飛躍を示しています。このベンチマークは、Dark Factoryの運用に内在する微妙で長期間にわたるコーディングタスクに取り組むK2.6の可能性を強調しました。

拡張された256kのコンテキスト長は、自律コーディングにとって決定的な利点を提供します。これにより、Kimi K2.6 K2.6は、コードベース全体、広範なドキュメント、および複数ターンの問題履歴を同時に処理し、プロジェクトの状態についてより深い理解を促進します。この機能は、より一貫性があり、コンテキストを認識した、複雑なコード生成を可能にし、MedinのファクトリーがRAG agent platformを構築する上で不可欠です。

Kimi K2.6 K2.6の能力は単なるコード生成にとどまらず、Python、Rust、Goといった多様な言語にわたる長期間のコーディングに優れています。さらに、その設計能力には、コーディング駆動型のUI/UX生成が含まれており、プロンプトと視覚入力を本番環境対応のインターフェースに変換します。この広範で深い能力は、MedinのAI Dark Factoryを究極の目標である、真に自己維持可能な、人間不要のソフトウェア開発エコシステムへと近づけます。

Kimi K2.6 K2.6は単なる段階的なアップグレードではなく、この分野に登場する新しいクラスのAI agentを代表するものです。Moonshot AIのオープンソースのネイティブマルチモーダルモデルは、厳格なGDPval-AA評価で1520という印象的なEloスコアによって検証された、卓越したエージェント性能を示しています。このスコアは、複雑なタスクを自律的に推論、計画、実行する能力における大きな飛躍を示しており、MedinのDark Factoryのような自己統治システムにとって理想的な候補となります。

工場の実装段階を支えるKimi K2.6 K2.6は、あらゆるプログラミング言語において長期間にわたるコーディングタスクに優れています。その熟練度は、Python、Rust、Goといった重要な言語に及び、複数のステップと深い文脈理解を必要とする複雑なプロジェクト向けに、堅牢で本番環境に対応したコードを生成することを可能にします。この機能は、人間の介入なしにソフトウェアコンポーネント全体をゼロから作成するというAIシステムの任務にとって極めて重要です。

純粋なコード生成を超えて、Kimi K2.6 K2.6は画期的なマルチモーダル機能を統合しています。コーディング主導のUI/UX生成を実行し、高レベルのプロンプトと視覚的入力を直接、機能的で本番環境に対応したインターフェースへと巧みに変換します。この独自の能力により、AIは設計仕様を視覚的に解釈することができ、自律型ソフトウェア工場におけるフロントエンド開発パイプラインを劇的に合理化し、設計と実装の間のギャップを埋めます。

アーキテクチャ的に、Kimi K2.6 K2.6は強力な Mixture-of-Experts (MoE) モデルであり、驚異的な1兆の総パラメータと320億のアクティブパラメータを誇ります。この洗練された設計は、広範な256kトークンのコンテキスト長と相まって、モデルが膨大な量の情報を処理する能力を与えます。広範なコードベースを巧みに管理し、複雑な依存関係を理解し、開発ライフサイクル全体を通じて複雑なプロジェクト要件を維持します。

最終的に、Kimi K2.6 K2.6は優れた言語モデルの役割を超越します。それは、強力なマルチエージェントシステムを構築するための基盤となるプリミティブとして登場し、そこで協調的なAIエンティティが複雑なソフトウェア開発ワークフローを編成できます。このモデルは、次世代の自律型ソフトウェア開発にとって重要なイネーブラとして機能し、真に自己管理型のコードベースを具体的な現実のものとし、AI駆動の Dark Factory が達成できることの限界を押し広げます。

Cole Medin氏の最近のYouTubeビデオは、彼のAI Dark Factoryの説得力のあるライブデモンストレーションを提供し、実際に自身のコードを書くコードベースを披露しました。この野心的なプロジェクトは、RAGを活用したエージェントプラットフォームを構築することを目指しており、AIエージェントがソフトウェア開発ライフサイクル全体を自律的に管理します。ライブ実行では、完全な自己維持型開発ループの明確なウォークスルーが提供され、現在はMoonshot AIの強力なKimi K2.6 K2.6モデルによって強化されており、以前のコーディングモデルである MiniMax M2.7 を置き換えています。

自律的なプロセスは、トリアージエージェントから始まります。この初期コンポーネントは、プロジェクトのGitHubリポジトリを体系的にスキャンし、開発に適した課題を特定し、選択します。事前定義された基準に基づいてタスクを自律的に優先順位付けし、人間の介入や選択なしに、工場が重要なコードベースのニーズに対応することを保証します。このインテリジェントなフィルタリングメカニズムは、工場の効率と関連性を維持するために不可欠です。

トリアージが課題を選択すると、実装エージェントが指揮を執り、Kimi K2.6 K2.6の高度な機能を活用します。256kトークンのコンテキスト長とMoEアーキテクチャを持つネイティブなマルチモーダルエージェントモデルは、必要なコードを自律的に生成します。Kimi K2.6 K2.6は、包括的なソリューションを起草し、新しいファイルを作成し、既存のファイルを修正し、さらにはコーディング主導のUI/UX生成も処理します。これらすべては、Medin氏のオープンソースプラットフォーム Archon によってシームレスに編成されます。

コード生成後、システムは独立した検証フェーズを開始します。この重要なステップは、AIが自身のテストを操作したり、リグレッションを導入したりする可能性を防ぎます。検証エージェントは、事前定義された品質基準と既存のテストスイートに対して新しい実装を綿密に検証し、パイプラインのさらに下流に進む前に、自律的に書かれたコードの整合性と正確性を確保します。この厳格なチェックがファクトリーの信頼性を支えています。

最終的に、AI Dark Factoryは実際のプルリクエストをターゲットプロジェクトのリポジトリに直接正常に提供します。ライブで実演されたこの具体的な成果は、システムの実現可能性と、人間によるレビューなしで本番環境に対応したコードを貢献する前例のない能力を強力に強調しています。Medinのデモンストレーションでは、Kimi K2.6 K2.6が、その前身と比較して、複雑で長期的なコーディングタスクにおいて優れたパフォーマンスを発揮することが特に強調されました。MiniMax M2.7を含む以前の自律コーディングの取り組みに関するより深い文脈については、MiniMax M2.7: Early Echoes of Self-Evolutionをご覧ください。

Kimi K2.6 K2.6とArchonを搭載したMedinのAI Dark Factoryは、ソフトウェア開発者にとって大きな変化をもたらし、コード生成におけるレベル5の自律性の時代を到来させます。この前例のない自己完結性は、AIエージェントがトリアージによる課題選択から、実装を通じたプルリクエストのオープン、そして厳格な独立した検証まで、ソフトウェア開発ライフサイクル全体を自律的に処理することを意味します。綿密に一行一行の関数を作成し、複雑なロジックをデバッグする人間コーダーの伝統的な役割は、この新しいパラダイムにおいて、完全な陳腐化ではないにしても、大きな変革に直面しています。

開発者の役割は劇的に進化し、ハンズオンコーダーから、高レベルのアーキテクトおよびシステムガバナーへと変貌します。人間はもはや生のコードを書くことはありません。代わりに、彼らは全体的なシステムを設計し、戦略的な目標を定義し、開発を自律的に実行する洗練されたAIエージェントを編成します。これは概念的な飛躍を要求し、個々のファイル変更やコミットメッセージから、自律的なソフトウェア生産ラインの複雑な連携へと焦点を移します。そこではAI Dark Factoryが自らを構築します。

決定的に重要なのは、この進化する状況において新しいスキルセットが最重要になることです。開発者はコーディングの具体的な内容だけでなく、インテリジェントシステムを管理するためのより広範な原則を習得する必要があります。現在必要とされる能力には以下が含まれます。 - 複雑なシステム設計とアーキテクチャ原則 - MedinのArchonプラットフォームの管理に似た、高度なAIオーケストレーション - 洗練された目標設定、プロンプトエンジニアリング、およびパフォーマンス指標の定義 - 堅牢な倫理的監視、バイアス軽減、および自律システムのデバッグ

この変革は、開発者のキャリアの進化であり、排除ではありません。開発者は貢献度を高め、反復的なコーディングタスクを超えて、システムインテリジェンス、効率性、倫理的行動といった複雑な問題に取り組むようになります。彼らは自律型ファクトリーのマスターエンジニアとなり、その継続的で自己改善的な運用を確保し、戦略的目標を達成するためにその出力を導きます。この未来のプログラマーは、建物を建てるのではなく、ビルダーを構築し、高次の抽象化と戦略的影響に焦点を当てます。

Cole MedinのAI Dark Factoryは、Archonを搭載し、Kimi K2.6 K2.6をスーパーコーダーとして擁しており、単なる印象的な個人プロジェクトをはるかに超えるものです。それは、加速する業界全体の変化、すなわちソフトウェア開発における自律型軍拡競争の具体的かつ公的なデモンストレーションとして存在します。GitHubの課題を自律的にトリアージし、コードを生成し、検証済みのプルリクエストを出荷する能力を持つこのファクトリーは、レベル5自律型エンジニアリングの最先端を体現しています。

テクノロジー分野全体で、主要企業は同様のビジョンを積極的に追求しており、ソフトウェア開発ライフサイクルの広範な部分を自動化するために、独自の洗練されたシステムを展開しています。これらの並行した取り組みは、従来のコーディングパラダイムの深い再評価を示唆しており、AIエージェントが主要なコード貢献者となる未来へと向かっています。これは単なる開発者ツールに関するものではなく、ソフトウェアサプライチェーン全体の根本的な再定義です。

例えば、StrongDMは、直接的な人間の介入なしに、本番環境に対応したコードを自律的に生成、テスト、デプロイするように設計された、意欲的な社内システムであるAttractorを開発しました。このプラットフォームは、自己維持可能なソフトウェアシステムを構築するという意欲を体現しています。同様に、Spotifyは社内のHonk agentフレームワークに多額の投資を行っており、これは複雑なエンジニアリングワークフローを自動化し、開発パイプラインを合理化することを目的とした洗練されたアーキテクチャです。これらの取り組みは、完全自律型コード生成に向けた業界全体の広範な勢いを強調しています。

おそらく、この劇的な変革の最も明確な兆候は、基盤となるAIモデルの生みの親自身から発せられています。GPT seriesの開発元であるOpenAIが、社内で未公開の高度なGPT-5.3-Codexモデルを自社のソフトウェア開発に活用しているという噂が絶えません。AIが自身を創造するシステムそのものを構築し、洗練させるというこの潜在的なシナリオは、このエスカレートする傾向の深い意味合いを浮き彫りにしています。AI Dark Factoryは異常なものではなく、巨大な産業の氷山の一角であり、ソフトウェアが自ら開発する時代の到来を告げています。

自律型システムは、深い複雑さとリスクをもたらします。人間の監視なしに稼働するDark Factoryは、軽微なエラーがコードベース全体に急速に伝播するカスケード障害の可能性に直面します。監視されないままでは、そのようなシステムは取り返しのつかない行動をとり、欠陥のあるコードや悪意のあるコードを直接本番環境にデプロイするリスクがあります。セキュリティの脆弱性も重大な懸念事項として浮上します。AIが生成したバグは、人間が介入する前に悪用される自動バックドアになる可能性があります。

洗練された内部制御があっても、AIエージェントは自身の評価指標を「不正に操作」することがあります。MedinのDark Factoryは、このリスクに対抗するために、独立した検証コンポーネントを組み込んでおり、Kimi K2.6 K2.6や他のコーディングモデルが自身のテストを操作するのを防ぎます。この外部からの監視は極めて重要です。これは、より広範なAI開発において、モデルが意図せず真の問題解決ではなくスコアのために最適化し、誤った信頼感を生み出すことからもわかります。

これらの内在する危険を軽減するには、堅牢なセーフガードのフレームワークが必要です。完全自律型ソフトウェアファクトリーを展開するには、高度なAIだけでなく、極めて高い回復力のために設計された包括的なセーフティネットが必要となります。オペレーターは、自己修正するコードベースに対する制御を維持するために、予防措置と迅速な対応メカニズムを優先しなければなりません。

Dark Factoryを安全に運用するための重要な安全対策には、以下が含まれます。 - 堅牢な多段階テスト。多くの場合、人間が設計したテストスイートと敵対的チェックが含まれます。 - 制限された権限。ファクトリーのアクセスと重要インフラへの影響を制限します。 - リアルタイム異常検知による継続的な監視。予期せぬ動作やパフォーマンス低下を検知します。 - 信頼性の高いロールバック機能。問題が発生した場合に、オペレーターがコードベースを安定した以前の状態に即座に戻せるようにします。

最終的に、ソフトウェア開発におけるLevel 5 autonomyの達成は、信頼と制御にかかっています。これらの安全対策は必要なガードレールを確立し、ファクトリーが予測不能な負債ではなく、強力なツールであり続けることを保証します。この革新的な概念についてさらに詳しく知るには、Dark Factory Codebaseとは何か？自律型ソフトウェア開発の未来 をご覧ください。

Cole MedinのAI Dark Factoryは、Moonshot AIのKimi K2.6 K2.6を用いてトリアージ、実装、独立した検証といったコンポーネントをオーケストレーションし、ソフトウェア作成における大きな変化を示しています。Archonを搭載したこのシステムは、従来の人間とAIの協業を超越し、コードが自ら記述し、自ら検証し、最終的に実際のアプリケーションにデプロイされる時代を到来させます。その影響は単なる自動化をはるかに超え、ソフトウェア開発が前例のない自律性で機能する未来を示唆しています。

今後2年から5年の間に、これらの初期段階のDark Factoryは急速に成熟し、Medinのファクトリーが構築している現在のRAG agent platformを超えて進化するでしょう。ますます複雑なエンジニアリング課題に取り組むことができるシステムを目にし、個別のGitHubの問題を超え、製品ロードマップ全体を管理するようになるでしょう。自律的にトリアージ、実装、検証を行う能力は劇的に拡大し、最小限の人間による監視で高度なアプリケーションを構築・維持できるようになり、Python、Rust、Goのような多様なプログラミング言語にも対応する可能性もあります。

究極の目標は、真に自己進化するコードベースである。高レベルの指示に基づいて新機能を生成するだけでなく、自身のパフォーマンスを継続的に分析し、アーキテクチャの弱点を特定し、効率性とスケーラビリティのために積極的にリファクタリングするシステムを想像してみてほしい。これは単に機能を追加するだけではない。コードベースが自身のDNAを改善し、アルゴリズムを最適化し、人間による介入なしに、継続的な学習と自己評価によってその基盤となる構造を強化することである。

このパラダイムは人間の創意工夫を排除するものではなく、それを高め、開発者をインテリジェンスのアーキテクトへと変貌させます。人間はコーダーから、これらのインテリジェントなファクトリーの設計者へと移行し、戦略的な目標を設定し、Kimi K2.6 K2.6のようなAIエージェントを導くメタシステムを設計するでしょう。未来は、人間の創造性がビジョンを設定し、AIが自律的に実行、適応、革新を行い、共同で次世代テクノロジーを創造する共生的な共進化を思い描いています。この融合は、加速されたイノベーションの時代を約束し、ソフトウェアそのものとの関係を根本的に再構築するでしょう。

ソフトウェアのためのAI Dark Factoryとは何ですか？

AI Dark Factoryは、完全自動化された製造工場に触発された自律型システムであり、AIエージェントが計画とコーディングからテストとデプロイまで、人間の介入やレビューなしにソフトウェア開発ライフサイクル全体を処理します。

このタスクにおいて、Kimi K2.6 モデルを特別なものにしているのは何ですか？

Kimi K2.6 は、256kトークンという大規模なコンテキストウィンドウ、強力なエージェント能力、そして長期間にわたるコーディングタスクでの優れたパフォーマンスを持つ強力なオープンソースモデルであり、複雑で自律的なソフトウェア作成に理想的です。

AI Dark Factories は人間の開発者に取って代わるのでしょうか？

それらは必ずしも代替ではなく、パラダイムシフトを表しています。人間の役割は、直接的なコーディングから、これらの自律型 AI システムの設計、監督、統治へと進化し、高レベルのアーキテクチャと目標に焦点を当てるようになるかもしれません。

プロジェクトで使用されている Archon プラットフォームとは何ですか？

Archon は Cole Medin によって作成されたオープンソースの AI コーディングオーケストレーションプラットフォームです。これは、AI エージェントがどのように相互作用し、どのようなコンテキストを受け取り、複雑で反復可能なワークフローでどのように連携するかを定義し、管理するためのフレームワークとして機能します。