Uma IA Criou Este App Do Sofá

Sofás costumavam ser o lugar onde projetos paralelos iam morrer. Para Riley Brown, agora eles são um ambiente de produção completo. Armado apenas com um iPhone e um aplicativo chamado vibe coding, Brown afirma que pode ir de uma ideia mal elaborada a lançar um aplicativo móvel pago em cerca de cinco minutos, sem nunca abrir um laptop.

Brown se autodenomina um “programador vibe senior full stack,” um título irônico que esconde uma provocação séria. Em sua demonstração, ele se senta em um sofá, abre o vibe coding e descreve um aplicativo em inglês simples: um analisador de conteúdo em formato curto que avalia o gancho de vídeos verticais. Sem IDE, sem Xcode, sem janela de terminal—apenas comandos e toques.

O visual é calculado. A programação no sofá transforma o desenvolvimento de software de algo que acontece em mesas de pé e monitores ultrawide para algo que você faz da mesma forma que rola o TikTok. Isso sinaliza que criar software pode ser tão casual e acessível quanto consumi-lo, derrubando barreiras de longa data em torno de ferramentas, hardware e até mesmo postura.

Nos bastidores, o fluxo de trabalho visa substituir o trabalho tradicional de full-stack—wireframes, endpoints REST, integrações de faturamento—por um único comando orquestrado. Brown especifica que o aplicativo precisa de um frontend, backend, banco de dados e pagamentos. roteiros de vibe de codificação que solicitam através de modelos como Claude 4.5 Opus e Gemini 3 Pro, gerando automaticamente telas de interface, funções em nuvem e armazenamento de dados sem expor uma linha de código.

O branding, geralmente uma vertente de design separada, se funde ao mesmo fluxo. Brown solicita um mascote de panda em 3D estilo cartoon com um logotipo do TikTok na barriga, percorre várias opções geradas por IA e insere a imagem escolhida diretamente no prompt do app. Esse ativo, então, se propaga pela interface—ícone, logotipo e âncora visual—sem um designer ou arquivo Figma à vista.

Monetização e implantação, historicamente tarefas que levam uma semana, recebem o mesmo tratamento. Brown acessa uma aba de Pagamentos, cria um projeto no RevenueCat e configura uma assinatura de $29,99/mês com uma paywall de teste. Um gesto final de pinça e um botão “publicar na loja de aplicativos” iniciam uma construção do Expo vinculada à sua conta de Desenvolvedor Apple, transformando uma sessão no sofá em um produto ao vivo e faturável.

Um prompt está no centro da demonstração de Riley Brown: um parágrafo denso descrevendo um “analisador de conteúdo em formato curto” que classifica ganchos em vídeos verticais. Esse texto parece menos uma ideia casual e mais um Documento de Requisitos do Produto, detalhando fluxos de usuários, lógica de pontuação e visualizações analíticas. Em vez de histórias de usuários e tickets no Jira, você recebe um bloco de linguagem natural que define o que é o aplicativo, quem o usa e como o sucesso é definido.

Claude 4.5 Opus lida com esse primeiro prompt por padrão dentro do aplicativo de codificação vibe, e Brown o chama de "o melhor do mundo" para esse tipo de geração. O Opus não apenas gera um código de exemplo; ele sintetiza um esqueleto completo de produto. A partir de uma única solicitação no sofá, você obtém telas, navegação, endpoints de backend e um banco de dados pronto para armazenar pontuações de hooks e histórico de análises.

Por trás dos panos, aquele único comando se expande em uma estrutura completa de aplicação. A vibe coding o transforma em: - Componentes de UI para upload, gravação e histórico de análises - Um serviço backend conectado a um banco de dados para análises de vídeo - Modelos de dados para usuários, vídeos, categorias e pontuações

Sem etapa separada de design de esquema, sem roteamento manual, sem configuração básica de projeto.

Equipes tradicionais de aplicativos gastariam dias passando da ideia para uma estrutura comparável. Gerentes de produto escrevem especificações, designers criam wireframes no Figma, engenheiros configuram um projeto Expo, definem tipos TypeScript, esboçam esquemas REST ou GraphQL, e lidam com autenticação e armazenamento. O Brown contorna todo esse cronograma com um único comando e um toque em "preparar este comando".

Essa mudança reformula o que significa "full stack". Em vez de codificar manualmente cada camada, a pilha se torna uma negociação entre a intenção humana e a interpretação dessa intenção pelo Claude 4.5 Opus. Você ainda precisa saber o que deseja, mas não precisa mais traduzi-lo manualmente em componentes React, tabelas SQL e contratos de API.

A ideia de vibe coding de Riley Brown reconfigura o que significa "programar". Em vez de lutar com a sintaxe, ele trata o aplicativo como um especificação viva: descrever a intenção do produto em linguagem natural, manter a IA no caminho certo e refinar continuamente o contexto. O sofá se torna uma sala de controle, não um compromisso.

No vídeo, Brown age menos como um desenvolvedor júnior e mais como um gerente de produto com acesso root. Ele define o analisador de conteúdo em formato curto em um único prompt denso, especificando pontuação de gancho, histórico de análises e fluxos de upload, e então deixa o Claude 4.5 Opus gerar a estrutura. Ele nunca abre um editor de código, mas acaba com frontend, backend, banco de dados e pagamentos.

O código vibe, conforme o Brown o define, repousa sobre cinco habilidades: pensamento, estruturas, pontos de verificação, depuração e contexto. Pensar significa articular o produto de forma clara o suficiente para que um LLM consiga implementá-lo. Estruturas aparecem quando ele incorpora conceitos como "pontuação de atração", "divisão de categorias" e "lacuna de curiosidade" como modelos mentais reutilizáveis que a IA pode propagar entre telas e APIs.

Os pontos de verificação aparecem toda vez que ele faz uma pausa para testar: enviando um vídeo, confirmando que o Gemini 3 Pro realmente o analisa, verificando se o histórico de análises é exibido corretamente. A depuração torna-se conversacional; ele não analisa registros, mas ajusta instruções e restrições até que o comportamento corresponda à sua intenção. A gestão de contexto é constante: ele injeta o logotipo da mascote panda na instrução, diz ao sistema para “por favor, usar essa API” após inicializar o Gemini, e mais tarde o instrui a conectar o RevenueCat para uma assinatura de $29,99/mês.

O que emerge é um papel de programador full stack vibe que se assemelha bastante a um arquiteto de sistemas. Brown decide quais serviços existem—Gemini para análise, RevenueCat para pagamentos, Expo para implantação—e como eles devem interagir. A IA cuida da conexão de SDKs, da configuração do backend e da geração dos fluxos de onboarding e paywall.

Essa mudança tem implicações significativas para o trabalho dos desenvolvedores. Engenheiros seniores podem passar mais tempo projetando arquiteturas, revisando sistemas gerados por IA e selecionando estruturas de prompt do que codificando telas manualmente. Desenvolvedores juniores podem começar utilizando ferramentas de codificação baseadas em vibrações, apenas recorrendo ao código bruto quando a abstração falha.

Para fundadores não técnicos, isso é basicamente um atalho para MVPs. Um criador solo com um telefone pode descrever um aplicativo, integrar pagamentos de nível empresarial e enviar uma versão para a loja de aplicativos em menos de uma hora. Ferramentas como Vibecode – Construtor de Aplicativos Móveis com IA transformam "Eu tenho uma ideia" em "Eu lancei um aplicativo" sem nunca sair do sofá.

A orquestração de IA realiza discretamente o trabalho pesado na construção do sofá de Riley Brown. Seu aplicativo de codificação de vibração direciona diferentes tarefas para diferentes modelos: Claude 4.5 Opus lida com a geração ampla do frontend, backend, banco de dados e texto do aplicativo, enquanto Gemini 3 Pro se concentra na tarefa específica de análise de vídeos curtos. Um prompt gera o produto; outro modelo avalia os ganchos.

Essa divisão é intencional. Claude 4.5 Opus atua como o arquiteto generalista, transformando um parágrafo no estilo PRD em telas, navegação e lógica. O Gemini 3 Pro se comporta como um plug-in especialista, avaliando vídeos no estilo TikTok e retornando quebras de categoria, lacunas de curiosidade e o que está funcionando nos primeiros três segundos.

A parte selvagem: nunca aparecem chaves de API na tela. Quando Brown toca no Gemini 3 Pro, a plataforma de codificação de vibrações ativa a API Gemini nos bastidores, gerenciando autenticação, cota e roteamento. Para o usuário, "integrar" um modelo de fronteira se reduz a um toque e uma frase.

Essa frase importa: “por favor, use esta API.” Brown insere essa linha em seu prompt de linguagem natural, e o sistema reconfigura o fluxo de análise do aplicativo para chamar o Gemini. Sem importação de SDK, sem inicialização de cliente, sem variáveis de ambiente—apenas uma frase que soa mais como uma mensagem no Slack do que um commit.

Isso expõe o que a codificação vibe realmente cria: uma camada de abstração nativa de IA que trata modelos como capacidades endereçáveis, em vez de bibliotecas. A interface é pura linguagem: “use esta API”, “analise este vídeo”, “adicionar pagamentos”, cada uma mapeada para diferentes fluxos de orquestração nos bastidores. O aplicativo se sente como um chat, mas se comporta como uma stack completa.

As plataformas futuras, focadas em IA, provavelmente se apoiarão fortemente neste padrão modelo-como-LEGO. Desenvolvedores e não desenvolvedores, igualmente, irão se conectar:

• 1Um LLM generalista para estruturação de produtos
• 2Um modelo de visão para miniaturas e branding
• 3Um analisador multimodal para conteúdo do usuário
• 4Um modelo menor no dispositivo para tarefas offline

Uma vez que a seleção do modelo se torne um menu suspenso e uma frase, em vez de uma semana de ajustes de SDK, a verdadeira habilidade passa a ser o design do conjunto: quais modelos, em que ordem, com quais prompts. Essa orquestração, e não a codificação bruta, se torna o novo full stack.

O branding não vem de uma equipe de design separada aqui; ele surge diretamente dentro do aplicativo. Riley Brown digita um comando para um “renderização 3D de um panda fofinho em cartoon com um logo do TikTok na barriga”, e o gerador de imagens embutido de vibe coding retorna uma grade de mascotes. Ele escolhe um, não como um ativo estático, mas como uma entrada ao vivo para o restante da construção.

Essa imagem se torna contexto. Brown insere o logotipo do panda escolhido diretamente no prompt principal e adiciona uma instrução simples: “Por favor, use este logotipo sempre que puder.” Essa única linha realiza injeção de contexto—o mascote e sua estética implícita agora orientam o layout, as escolhas de cores e o design da interface em todo o aplicativo.

Em vez de uma transição entre produto, design e engenharia, o mascote se insere na mesma conversa que define o frontend, backend e o fluxo de pagamentos. A mesma IA que conecta o Gemini 3 Pro ao analisador também decide onde o panda aparece na tela inicial, como ele enquadra a pontuação de atração e como decora a visualização do histórico de análises. O branding se torna outro parâmetro na especificação do produto, não um arquivo Figma à parte.

A velocidade também muda. Brown passa de uma ideia bruta a um mascote 3D único, integrado à interface do usuário, em cerca do mesmo tempo que leva para escrever uma mensagem no Slack para um canal de design. Sem pipeline de ativos, sem exportação de SVGs, sem esperar por um ciclo de revisão de marca—apenas solicite, selecione, injete, regenere.

Esse colapso de ciclos sugere um fluxo de trabalho diferente para pequenas equipes e construtores solo. A identidade visual, a redação, o design de interação e a arquitetura técnica convivem em um histórico de prompts em evolução. Atualize o mascote, ajuste a instrução, reexecute a construção e você não apenas trocou um logo; você redirecionou todo o vocabulário visual e tonal do aplicativo a partir do mesmo sofá.

A monetização geralmente está no final do roteiro. Aqui, ela aparece como uma aba. Riley toca em Pagamentos, clica em “concluir configuração” e o vibe coding inicia silenciosamente um projeto RevenueCat totalmente configurado em segundo plano, sem a necessidade de painéis ou chaves de API.

Atrás daquele único toque, o sistema conecta o aplicativo a uma nova instância do RevenueCat, liga-o à versão móvel e prepara as permissões que o iOS respeitará. O que normalmente exige meio dia de documentação, instalação de SDKs e peculiaridades específicas da plataforma se transforma em um indicador de status e uma notificação de sucesso.

O preço é apenas outra linha no prompt. Riley define uma assinatura de $29,99/mês, executa o prompt e o aplicativo se regenera com um nível premium incluído: um produto, um preço, faturamento recorrente. Sem IDs de produto manuais, sem a necessidade de equilibrar nomes no App Store Connect e na RevenueCat, sem arquivos de configuração JSON para manter sincronizados.

O resultado é uma experiência de monetização completa que é aplicada automaticamente. O aplicativo agora é enviado com: - Um fluxo de integração em várias telas - Um paywall com marca e um claro CTA de "Desbloquear premium" - Uma tela de "Assine agora" conectada à nova assinatura

Riley navega por isso como um usuário, não como um desenvolvedor. Ele passa pelo onboarding, chega à tela de pagamento e aciona um fluxo de "compra válida" em sandbox pelo celular, tratando o que geralmente é um teste de integração frágil apenas como outro alvo de toque.

A verificação acontece onde realmente importa: no painel do RevenueCat. Ele ativa os dados de sandbox e imediatamente vê um assinante ativo — ele mesmo — confirmando que o aplicativo, o RevenueCat e o sistema de compras dentro do aplicativo da Apple concordam que o dinheiro foi trocado, mesmo que seja dinheiro fictício.

Contraste isso com a clássica batalha das compras dentro do aplicativo do iOS: registrar produtos no App Store Connect, integrar o StoreKit, validar recibos, mapear direitos, lidar com casos de cancelamento e renovação, e depurar por que os usuários do sandbox nunca parecem restaurar corretamente. Cada etapa é um modo de falha separado.

A codificação Vibe comprime essa confusão em uma única interface de usuário. Para quem tem curiosidade sobre até onde essa abstração vai em um produto final, Vibecode – Construtor de Aplicativos de IA na App Store expõe o mesmo pipeline de monetização com um toque que Riley usa do seu sofá.

A publicação geralmente quebra a fantasia. Você pode criar um protótipo em um fim de semana, conectar um banco de dados antes do almoço, até mesmo fazer pagamentos falsos em um simulador—mas enviar para a App Store é onde a maioria dos projetos paralelos morre. Certificados, perfis de provisionamento, pipelines de build e erros incompreensíveis do Xcode transformam “mais um passo” em uma semana de trabalho inútil.

A demonstração codificada em sofá de Riley Brown ataca diretamente aquele último trecho. Dentro do app de vibe coding, a ação final não é “exportar projeto” ou “abrir o Xcode”; é um único botão “publicar na loja de aplicativos” escondido atrás de três pontos. Toque nele, e o aplicativo te guia para conectar uma conta de Desenvolvedor Apple diretamente do telefone.

Por trás das câmeras, a codificação de vibe se baseia na Expo para realizar o trabalho pesado. Depois de vincular a conta de Desenvolvedor da Apple, Riley fornece um token da Expo, que inicia uma construção remota direcionada ao iOS. Sem instalação local do Xcode, sem Mac, sem assinatura manual— a infraestrutura da Expo compila o binário e o prepara para a revisão do TestFlight ou da App Store.

Para a maioria dos desenvolvedores móveis, esta é a parte que geralmente exige uma pilha de CI/CD: scripts do Fastlane, GitHub Actions ou pipelines do Bitrise, apenas para passar do commit ao artefato de build. A codificação com Vibe colapsa todo esse pipeline de implantação em uma interface que vive em uma tela de 6 polegadas. A entrega contínua se torna "pressione o botão, aguarde a notificação de push."

Essa mudança importa mais do que a novidade de programar do sofá. Ideia, prompt, front-end gerado e back-end, pagamentos integrados e agora a implantação na loja de aplicativos acontecem em um único aplicativo móvel. Não há mudança de contexto entre IDEs, terminais, painéis de navegador e servidores de compilação.

Publicação com um toque se torna a prova mais forte de que isso não é apenas uma demonstração de brinquedo ou um gerador de protótipos sem código. É uma cadeia de suprimentos de software de ponta a ponta comprimida em um aplicativo para celular, onde o resultado final não é um repositório Git - é um aplicativo instalável e faturável na App Store.

A codificação em sofá provoca uma ansiedade óbvia: se Riley Brown consegue lançar um aplicativo pago do seu telefone em cerca de 5 minutos, a codificação tradicional ainda importa? Quando um único prompt em vibe coding pode gerar um frontend, backend, banco de dados, pagamentos e uma construção Expo, a antiga imagem de um desenvolvedor curvado sobre o teclado de um laptop parece subitamente arcaica.

A realidade se situa em um lugar menos apocalíptico. Sistemas que conectam automaticamente o Claude 4.5 Opus para geração e o Gemini 3 Pro para análise ainda enfrentam dificuldades quando as coisas saem do controle. Depurar uma condição de corrida em um backend distribuído, rastrear um vazamento de memória em um iPhone mais antigo ou reduzir 200 ms nos tempos de inicialização a frio ainda exige alguém que entenda o que o código gerado realmente faz.

A otimização de desempenho expõe outro limite. Um pedido pode solicitar "rápido", mas apenas o perfilamento, rastreamento e refatorações direcionadas proporcionam ganhos reais. Quando seu aplicativo atinge 100.000 usuários e as consultas de banco de dados geradas automaticamente começam a sobrecarregar, você precisa de um humano que entenda índices, camadas de cache e o que acontece quando um SDK de terceiros bloqueia a thread principal.

O endurecimento da segurança continua sendo, de forma teimosa, algo humano. Ferramentas como RevenueCat e chaves de API integradas reduzem erros de configuração, mas não substituem a modelagem de ameaças, a prevenção de abusos ou o tratamento cuidadoso dos fluxos de autenticação. Solicitar "tornar seguro" não abordará casos extremos de expiração de JWT, ataques de replay ou o que acontece quando seu endpoint de webhook é atacado por bots.

Casos extremos continuam sendo a kriptonita deste fluxo de trabalho. A codificação de vibe brilha em caminhos felizes: gravar um vídeo, fazer upload, avaliar a introdução, mostrar análises. A situação fica mais instável quando os usuários têm redes inconsistentes, configurações de local estranhas, vídeos corrompidos ou quando a Apple altera discretamente uma política da App Store e seu fluxo de integração gerado automaticamente quebra as diretrizes de revisão.

Os papéis dos desenvolvedores mudam em vez de desaparecer. As pessoas mais valiosas nesse pipeline atuam como orquestradores de IA, decidindo quando utilizar o Claude em vez do Gemini, e como engenheiros de prompt que estruturam aquele “mini PRD” para que os modelos não alucinem recursos. Elas também se tornam líderes de QA implacáveis, projetando conteúdo de teste, quebrando o paywall e verificando se as compras em sandbox no RevenueCat correspondem ao que a interface de usuário afirma.

Os teclados, então, não estão obsoletos; estão se tornando ferramentas de escalonamento. O gargalo muda de velocidade de digitação para visão do produto e clareza nos comandos. Quem puder descrever o aplicativo, suas limitações e seus casos extremos com precisão implacável fará entregas mais rápidas do que alguém que apenas digita um código melhor.

O vibe coding não vive mais apenas nas miniaturas do YouTube e nas threads do Twitter. A demonstração no sofá de Riley Brown traz seu aplicativo de vibe coding direto para um ecossistema que já está sendo remodelado por ferramentas com foco em IA, como Replit, Cursor e Windsurf, todas correndo para transformar linguagem natural em software pronto para ser entregue. Em vez de tratar a IA como um assistente de autocompletar, essas plataformas a promovem a arquiteta principal, com os humanos guiando a intenção e o gosto.

O Ghostwriter da Replit, os refatores agentes do Cursor e os copilotos conscientes do espaço de trabalho do Windsurf todos avançam em direção ao mesmo estado final: descreva o que você quer, não como digitá-lo. O toque de Brown tem um impacto maior porque ele comprime toda a pilha—frontend, backend, banco de dados, pagamentos e implantação—em uma única interface móvel que funciona em um sofá. Sem terminal, sem IDE, sem chaves de API coladas em arquivos de configuração obscuros.

Brown deixou claro quais são os riscos. Em conversas e postagens recentes, ele argumenta que os desenvolvedores que ignorarem a codificação de vibe se sentirão “dois anos atrás” até 2026, não porque esqueceram como escrever em React, mas porque nunca aprenderam a orquestrar Claude 4.5 Opus, Gemini 3 Pro e serviços como RevenueCat como blocos de construção de primeira classe. Seu rótulo de “codificação de vibe de pilha completa” é menos meme e mais um aviso para quem ainda trata a IA como um brinquedo.

O foco em dispositivos móveis é o que torna esta demonstração diferente do Cursor ou do Windsurf. Essas ferramentas assumem uma mesa, um teclado e um repositório Git; o Brown assume um sofá, um telefone e um prompt. A codificação em vibe aqui se comporta como um sistema operacional para criação de aplicativos, abstraindo compilações do Expo, a infraestrutura do Apple Developer e a lógica de assinaturas por meio de toques em vez de YAML.

Chamar este vídeo de truque ignora a trajetória. A Replit está lançando agentes hospedados que mantêm codebases inteiras, os usuários do Cursor já permitem que a IA conduza edições em múltiplos arquivos, e o Google está publicando manuais como Vibe Coding Explained: Tools and Guides | Google Cloud para formalizar o padrão. A construção de cinco minutos no sofá de Brown é vista como um marco: o momento em que a vibe coding deixou de ser um experimento mental e começou a parecer um fluxo de trabalho padrão.

O codificação no sofá começa com uma mudança de mentalidade: pare de tratar a IA como uma ferramenta de completude de código e comece a vê-la como uma colaboradora para a intenção do produto. Em vez de “Como escrevo essa função em Swift?”, a pergunta central passa a ser “Qual comportamento, restrições e casos extremos essa funcionalidade precisa?” Essa é a transição da sintaxe para o vibe coding.

Dominar este novo conjunto significa priorizar três habilidades em vez de novas linguagens. Primeiro, provocação estruturada: descreva entradas, saídas, fluxos de usuário e modos de falha em seções claras, quase como um PRD. Em segundo lugar, gerenciamento de contexto: forneça ao modelo apenas o que importa no momento, e reafirme as restrições para que não se desviem.

Em terceiro lugar, vem um feedback agressivo e rápido. Entregue pequenas partes, teste-as e depois refine suas solicitações em vez de suas funções. Trate cada resposta da IA como um pedido de pull: questione suposições, adicione casos de borda que faltam e peça ao modelo para gerar testes ou exemplos de dados que você pode explorar.

Você não precisa de um momento de "do sofá à App Store" no primeiro dia. Comece com um projeto bem definido: um gerador de landing pages, um rastreador de hábitos, um wrapper de API pessoal. Use Claude 3.5 Sonnet, Gemini 3 Pro ou GPT-4.1 para projetar a funcionalidade, gerar código e escrever um plano de testes, tudo a partir de um único thread de prompt.

Para ferramentas, experimente: - codificação de vibe em dispositivos móveis para construções de “descreva, envie” de ponta a ponta - Replit Ghostwriter para repositórios assistidos por IA e experimentos rápidos de backend - Cursor ou Windsurf para refatorações e migrações nativas de editor

Trate cada um como uma camada de orquestração, não como uma caixa mágica. Diga explicitamente ao modelo quais partes são frontend, backend e infraestrutura, e peça para rotular arquivos, APIs e variáveis de ambiente. Quanto mais claro for o modelo mental que você impuser, mais confiáveis serão as compilações.

Nos próximos anos, a criação de software parecerá menos com a digitação em IDEs e mais com a direção de sistemas. As pessoas que conseguirem traduzir metas de negócios confusas em comandos claros e testáveis superarão aquelas que acumulam trivialidades sobre frameworks. Os vencedores não serão os digitadores mais rápidos; eles serão os pensadores mais claros sobre problemas, restrições e atmosferas.

O que é 'vibe coding'?

É uma abordagem de desenvolvimento de software que utiliza comandos em linguagem natural para instruir modelos de IA a gerar, depurar e implantar código, com foco na visão do produto em vez da sintaxe.

O que é o aplicativo Vibe Code?

O Vibe Code é uma plataforma de IA voltada para dispositivos móveis que permite aos usuários criar, monetizar e publicar aplicativos móveis completos (frontend, backend, pagamentos) diretamente do celular usando comandos.

Quais modelos de IA foram usados na demonstração?

A demonstração usou Claude 4.5 Opus para a geração do aplicativo principal e o Google Gemini 3 Pro para a funcionalidade específica de análise de vídeo, orquestrada dentro do aplicativo Vibe Code.

Você realmente pode publicar um aplicativo na App Store dessa maneira?

Sim, a demonstração mostra um processo de um toque que se conecta a uma conta de Desenvolvedor Apple e usa um token do Expo para iniciar uma compilação, agilizando a submissão à App Store.